An AI Assistant on Your Company Knowledge, Without Code Schulung
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at: Teams that want answers from their own documents and guidelines.
By the end of this training, participants will be able to:
- Prepare documents so that AI can use them
- Build a knowledge assistant with Claude Projects, custom GPTs or Langdock
- Get answers with sources
- Keep the knowledge base up to date
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Schulungsübersicht
- How AI answers from documents
- Preparing and structuring knowledge
- Building the assistant without code
- Testing answers and sources
- Maintenance and roles
- Hands-on: an assistant on your documents
Voraussetzungen
- Basic experience with an AI chat tool. No programming knowledge.
Audience
- Teams that want answers from their own documents and guidelines
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
An AI Assistant on Your Company Knowledge, Without Code Schulung - Buchung
An AI Assistant on Your Company Knowledge, Without Code Schulung - Anfrage
An AI Assistant on Your Company Knowledge, Without Code - Beratungsanfrage
Erfahrungsberichte (2)
Die umfangreiche Auswahl vorgestellter Tools
Miruna Buzduga - Aeronamic Eastern Europe
Kurs - AI Enablement Training for Engineers
Maschinelle Übersetzung
Schritt für Schritt Training mit vielen Übungen. Es war wie ein Workshop, und ich bin sehr froh darüber.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Kurs - Intelligent Applications Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
KI-Interferenz und -Bereitstellung mit CloudMatrix
21 StundenGrundlagen des AI-Engineerings
14 StundenDieser live geleitete, instructor-led Kurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Ingenieure und Softwareentwickler mit Kenntnissen auf Anfänger- bis Mittelstufe, die ein grundlegendes Verständnis der Prinzipien und Praktiken des AI Engineering erwerben möchten.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Kernkonzepte und Technologien hinter KI und maschinellem Lernen zu verstehen.
- Basis-Machine-Learning-Modelle mit TensorFlow und PyTorch zu implementieren.
- KI-Techniken zur Lösung praktischer Probleme in der Softwareentwicklung anzuwenden.
- KI-Projekte nach bewährten Praktiken im AI Engineering zu verwalten und zu warten.
- Die ethischen Implikationen und Verantwortlichkeiten bei der Entwicklung von KI-Systemen zu erkennen.
KI-Querschnittsqualifizierung für Ingenieure
14 StundenDieses zweitägige Praxisseminar vermittelt den Teilnehmenden konkrete Fähigkeiten, um generative KI-Tools in technischen und operativen Arbeitsbereichen wirksam, sicher und konsistent einzusetzen. Das Training zielt darauf ab, KI zu einer zuverlässigen Alltagsassistenz zu machen – etwa beim Erstellen und Optimieren von Dokumentation, bei der Strukturierung von Anforderungen, bei der Beschleunigung von Analysen und Berichterstattungen, bei der Unterstützung von Problemlösungsprozessen sowie bei der Vereinfachung der funktionsübergreifenden Kommunikation. Die Teilnehmenden lernen bewährte Prompting-Strukturen, Validierungstechniken zur Minimierung von Fehlern und „Halluzinationen“ sowie lightweight Governance-Praktiken zum Schutz vertraulicher Informationen und geistigen Eigentums. Das Seminar ist so konzipiert, dass es unmittelbar einsetzbare Vorlagen, Arbeitsabläufe und einen wiederkehrenden Ansatz für KI-gestützte Arbeit hervorbringt.
GPU-Programmierung auf Biren KI-Beschleunigern
21 StundenEntwicklung intelligenter Anwendungen mit KI und ML
28 StundenDiese live angebotene Schulung in Österreich (online oder vor Ort) mit Dozentenleitung richtet sich an KI-Profis und Softwareentwickler auf fortgeschrittenem bis mittlerem Niveau, die intelligente Anwendungen mit KI und ML entwickeln möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die erweiterten Konzepte und Technologien hinter KI und ML zu verstehen.
- Daten zu analysieren und zu visualisieren, um die Entwicklung von KI/ML-Modellen zu unterstützen.
- KI/ML-Modelle effektiv aufzubauen, zu trainieren und bereitzustellen.
- Intelligente Anwendungen zu erstellen, die reale Probleme lösen können.
- Die ethischen Implikationen von KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen zu bewerten.
EU AI Act Schulung – KI-Verordnung (Art. 4 KI-VO Kompakt)
7 StundenDiese instruktionsgeleitete Live-Schulung richtet sich an alle, die sicherstellen möchten, dass ihre Organisation konform ist, Risiken minimiert und ihre Belegschaft befähigt wird, KI sicher und ethisch zu nutzen.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- zu verstehen, wie KI-Systeme funktionieren und welche potenziellen Anwendungen sie haben.
- Risiken und Einschränkungen im Zusammenhang mit KI-Systemen zu identifizieren.
- die relevanten rechtlichen und ethischen Anforderungen einzuhalten.
Grundlagen intelligenter Anwendungen
14 StundenDieser instruktorgeführte, live stattfindende Kurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte mit Grundlagenwissen, die ein fundiertes Verständnis intelligenter Anwendungen und deren Anwendungsmöglichkeiten in verschiedenen Branchen erwerben möchten.
Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Geschichte, die Prinzipien und die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz zu verstehen.
- Verschiedene Algorithmen des maschinellen Lernens zu identifizieren und anzuwenden.
- Daten für KI-Anwendungen effizient zu verwalten und zu analysieren.
- Die praktischen Anwendungsmöglichkeiten und Grenzen der KI in verschiedenen Sektoren zu erkennen.
- Ethische Aspekte und gesellschaftliche Implikationen von KI-Technologien zu diskutieren.
Intelligente Anwendungen – Fortgeschritten
21 StundenDiese von Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists, Ingenieure und KI-Praktiker auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die die Feinheiten intelligenter Anwendungen meistern und sie zur Lösung komplexer, realer Probleme nutzen möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer folgende Inhalte umsetzen:
- Tiefe Lernarchitekturen implementieren und analysieren.
- Maschinelles Lernen in großem Maßstab in einer verteilten Computing-Umgebung anwenden.
- Verstärkendes Lernen für Entscheidungsmodelle entwerfen und ausführen.
- Fortschrittliche NLP-Systeme zur Sprachverständnisentwicklung entwickeln.
- Computervision-Techniken für die Bild- und Videanalyse nutzen.
- Ethische Aspekte bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Systemen beachten.
Milvus: Open-Source-Vektordatenbank für KI-Anwendungen
21 StundenDieses dozentengeleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene, insbesondere Data Scientists und Softwareentwickler, die Milvus und seine praktischen Anwendungen in verschiedenen KI-Szenarien kennenlernen möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer:
- Die Architektur und Funktionen von Milvus verstehen.
- Vektordatenbanken in verschiedenen KI-Anwendungen implementieren können.
- Ähnlichkeitssuchen mit hoher Genauigkeit und Geschwindigkeit durchführen können.
- Milvus auf reale KI-Herausforderungen anwenden können.
Pinecone: Vektordatenbanklösungen für KI
21 StundenDiese präsentierte, live durchgeführte Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists und Softwareentwickler mit Grund- bis mittleren Kenntnissen, die lernen möchten, wie Pinecone in verschiedenen KI-Szenarien eingesetzt werden kann – von der semantischen Suche bis zur Personalisierung.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Architektur und Funktionen von Pinecone zu verstehen.
- Vektordatenbanken in verschiedenen KI-Anwendungen zu implementieren.
- Ähnlichkeitssuchen mit hoher Genauigkeit und Geschwindigkeit durchzuführen.
- Pinecone auf reale KI-Herausforderungen anzuwenden.
Professional Scrum Product Owner – AI Essentials
16 StundenKünstliche Intelligenz wird zunehmend zur Grundlage des modernen Produktmanagements – und verändert dabei, wie wir Kundenbedürfnisse entdecken, Lösungen definieren und Entscheidungen treffen. Ebenso wie die Elektrizität die Industrie revolutionierte, gestaltet KI die Art, wie Produkte entwickelt, validiert und weiterentwickelt werden, neu.
Dieses von einem Dozenten geleitete, live durchgeführte Training (online oder vor Ort) richtet sich an Product Owner, Scrum Master und Agile Coaches, die verstehen möchten, wie KI die Produktverantwortung stärken und Entscheidungsprozesse verbessern kann.
Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz zu verstehen und zwischen traditioneller KI und Generativer KI (GenAI) zu unterscheiden.
- Die sieben präferierten Stance eines Product Owners (inklusive der neuen Orchestrator-Stance) anzuwenden und KI zu nutzen, um jede Stance zu stärken – etwa als Visionär, Experimentator oder Kundenvertretung.
- Effektives Prompting zu beherrschen und KI-Tools als intelligente Kollaboratoren mit spezialisierten Fähigkeiten zu betrachten.
- Das Kundenverständnis zu vertiefen und KI-gestützte Personas für Hypothesentests und Discovery zu erstellen, während der authentische Kundenkontakt erhalten bleibt.
- Eine klare Produktvision zu entwickeln und zu kommunizieren, indem strukturierte Frameworks wie das 3x3-Framework genutzt und KI zur Gestaltung und Visualisierung von Erzählungen herangezogen wird.
- Generative KI-Tools einzusetzen, um Prototyping und Hypothesentests zu beschleunigen, z. B. durch die Erzeugung von Mock-ups oder Produktkonzepten.
- Produktentscheidungen zu unterstützen, indem KI-Tools zur Analyse, Priorisierung und Bewertung von Features basierend auf Wert, Machbarkeit und Nutzerwirkung verwendet werden.
- Routinierte alltägliche Aufgaben (E-Mails, Stakeholder-Management, Notizen) durch KI zu automatisieren oder zu delegieren, um sich auf strategische und kreative Arbeiten konzentrieren zu können.
- Discussionen zu KI-Ethik, Bias und Datensicherheit zu leiten und so eine verantwortungsvolle und nachhaltige KI-Nutzung zu gewährleisten.
- Wertvolle KI-Anwendungsfälle zu identifizieren und zu gestalten, die auf den spezifischen Produkt- und Organisationskontext zugeschnitten sind.
- Circa 20 verschiedene KI-Tools und Modelle zu erkunden und zu testen – von Produktivitätsassistenten und Prototyping-Plattformen bis hin zu generativen Lösungen für Video, Bild und Code.
Einführung in Vector-Datenbanken
14 StundenDiese instructor-led-Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler und Datenbankadministratoren mit Anfängerkenntnissen, die die Grundlagen von Vector-Datenbanken lernen möchten, einschließlich ihrer Struktur, Funktionsweise und Anwendungsfälle.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Das Konzept und den Zweck von Vector-Datenbanken zu verstehen.
- Die Unterschiede zwischen Vector- und traditionellen Datenbanken zu erkennen.
- Basics der Erstellung und Verwaltung von Vektordaten zu erlernen.
- Einfache Ähnlichkeitssuchen durchzuführen.
- Die Rolle von Vector-Datenbanken in KI-Anwendungen zu schätzen.
Vektor-Datenbanken beherrschen für skalierbare KI-Lösungen
14 StundenDieser von einem Dozenten geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Machine-Learning-Ingenieure mit fortgeschrittenem bis mittlerem Wissenstand, die die Nutzung von Vektor-Datenbanken für skalierbare, hochperformante KI-Anwendungen beherrschen möchten.
Am Ende dieses Trainings können Teilnehmer:
- Die Grundprinzipien von Vektor-Datenbanken verstehen.
- Techniken zum Erstellen und Verwalten von Vektor-Embeddings erlernen.
- Indexierungsstrategien für hochdimensionale Daten erkunden.
- Kompetenzen für die Durchführung effizienter Ähnlichkeitssuchen entwickeln.
- Vektor-Datenbankkenntnisse in Machine-Learning-Projekten anwenden.