Robotics Schulungen in Graz

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger in der Robotik, die die Bedienung und Programmierung des Roboters ABB IRB 2600ID für Schweißaufgaben gründlich verstehen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Verstehen, wie die Robotik beim Schweißen eingesetzt wird. Beherrschen der Programmierung des Roboters ABB IRB 2600ID für verschiedene Schweißaufgaben. Lernen, den ABB IRB 2600ID Roboter sicher und effektiv zu bedienen. Verstehen der Sicherheitsstandards und -verfahren, die für Roboterschweißarbeiten relevant sind.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Elektroingenieure oder an alle, die ein tieferes Wissen über Halbleiter erwerben möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Das Konzept der Energie- und Leitungsbanddiagramme verstehen.
• Die interne Struktur von Dioden und deren Funktionsweise verstehen.
• Gründliche Kenntnisse über intrinsische und extrinsische Halbleiter haben.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Elektroingenieure oder andere Interessierte, die die Grundlagen von Halbleitern kennenlernen und für die Entwicklung verschiedener Innovationen in unterschiedlichen Bereichen nutzen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Wissen, wie elektronische Geräte wie Dioden und Transistoren funktionieren.
• Analysieren Sie die Ladungsträgerstatistik in Halbleitern.
• Verstehen Sie die Ladungsträgerdynamik von Halbleitern und die daraus resultierenden Leitungseigenschaften.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger, Fortgeschrittene und potenziell fortgeschrittene Robotikentwickler, die lernen möchten, wie man ROS zur Programmierung mobiler Roboter mit Python verwendet.Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Eine Entwicklungsumgebung mit ROS, Python und einer mobilen Roboterplattform einrichten.
• Erstellen und Ausführen von ROS-Knoten, Themen, Diensten und Aktionen mit Python.
• Verwendung von ROS-Werkzeugen und -Dienstprogrammen zur Überwachung und Fehlersuche in ROS-Anwendungen.
• Verwendung von ROS-Paketen und -Bibliotheken, um allgemeine Aufgaben für mobile Roboter auszuführen.
• Integration von ROS mit anderen Frameworks und Tools.
• Fehlerbehebung und Fehlersuche in ROS-Anwendungen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die Roboter mit grundlegenden KI-Methoden programmieren und erstellen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einführung von Filtern (Kalman- und Partikelfilter), die es dem Roboter ermöglichen, sich bewegende Objekte in seiner Umgebung zu lokalisieren.
• Suchalgorithmen und Bewegungsplanung implementieren.
• Implementieren Sie PID-Steuerungen, um die Bewegung eines Roboters innerhalb einer Umgebung zu regulieren.
• Implementieren von SLAM-Algorithmen, die es einem Roboter ermöglichen, eine unbekannte Umgebung zu erfassen.

In dieser von einem Ausbilder geleiteten Live-Schulung (online oder vor Ort) lernen die Teilnehmer die verschiedenen Technologien, Frameworks und Techniken für die Programmierung unterschiedlicher Robotertypen kennen, die im Bereich der Nukleartechnik und der Umweltsysteme eingesetzt werden. Der 6-wöchige Kurs findet an 5 Tagen pro Woche statt. Jeder Tag dauert 4 Stunden und besteht aus Vorträgen, Diskussionen und praktischer Roboterentwicklung in einer Live-Laborumgebung. Die Teilnehmer werden verschiedene reale Projekte durchführen, die für ihre Arbeit relevant sind, um ihr erworbenes Wissen in der Praxis anzuwenden. Die Zielhardware für diesen Kurs wird mit einer Simulationssoftware in 3D simuliert. Das ROS (Robot Operating System) Open-Source-Framework, C++ und Python werden für die Programmierung der Roboter verwendet. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen der Schlüsselkonzepte der Robotertechnik
• Das Zusammenspiel von Software und Hardware in einem Robotersystem verstehen und steuern können.
• Verstehen und Implementieren der Softwarekomponenten, die der Robotik zugrunde liegen.
• Bau und Betrieb eines simulierten mechanischen Roboters, der sehen, fühlen, verarbeiten, navigieren und mit Menschen durch Sprache interagieren kann.
• Verstehen der notwendigen Elemente der künstlichen Intelligenz (maschinelles Lernen, Deep Learning, etc.), die für den Bau eines intelligenten Roboters anwendbar sind.
• Implementierung von Filtern (Kalman und Partikel), um den Roboter in die Lage zu versetzen, sich bewegende Objekte in seiner Umgebung zu lokalisieren.
• Implementierung von Suchalgorithmen und Bewegungsplanung.
• Implementierung von PID-Steuerungen, um die Bewegung eines Roboters innerhalb einer Umgebung zu regulieren.
• Implementieren Sie SLAM-Algorithmen, um einen Roboter in die Lage zu versetzen, eine unbekannte Umgebung zu erfassen.
• Erweitern Sie die Fähigkeit eines Roboters, komplexe Aufgaben durch Deep Learning auszuführen.
• Test und Fehlerbehebung eines Roboters in realistischen Szenarien.

In dieser von einem Ausbilder geleiteten Live-Schulung (online oder vor Ort) lernen die Teilnehmer die verschiedenen Technologien, Frameworks und Techniken für die Programmierung unterschiedlicher Robotertypen kennen, die im Bereich der Nukleartechnik und der Umweltsysteme eingesetzt werden. Der 4-wöchige Kurs findet an 5 Tagen pro Woche statt. Jeder Tag dauert 4 Stunden und besteht aus Vorträgen, Diskussionen und praktischer Roboterentwicklung in einer Live-Laborumgebung. Die Teilnehmer führen verschiedene reale Projekte durch, die auf ihre Arbeit anwendbar sind, um ihr erworbenes Wissen in die Praxis umzusetzen. Die Zielhardware für diesen Kurs wird mit einer Simulationssoftware in 3D simuliert. Der Code wird dann auf physische Hardware (Arduino oder andere) geladen, um den endgültigen Einsatz zu testen. Für die Programmierung der Roboter werden das Open-Source-Framework ROS (Robot Operating System), C++ und Python verwendet. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen der Schlüsselkonzepte der Robotertechnik
• Das Zusammenspiel von Software und Hardware in einem Robotersystem verstehen und steuern können.
• Verstehen und Implementieren der Softwarekomponenten, die der Robotik zugrunde liegen.
• Bau und Betrieb eines simulierten mechanischen Roboters, der sehen, fühlen, verarbeiten, navigieren und mit Menschen durch Sprache interagieren kann.
• Verstehen der notwendigen Elemente der künstlichen Intelligenz (maschinelles Lernen, Deep Learning, etc.), die für den Bau eines intelligenten Roboters anwendbar sind.
• Implementierung von Filtern (Kalman und Partikel), um den Roboter in die Lage zu versetzen, sich bewegende Objekte in seiner Umgebung zu lokalisieren.
• Implementierung von Suchalgorithmen und Bewegungsplanung.
• Implementierung von PID-Steuerungen, um die Bewegung eines Roboters innerhalb einer Umgebung zu regulieren.
• Implementieren von SLAM-Algorithmen, um einen Roboter in die Lage zu versetzen, eine unbekannte Umgebung zu erfassen.
• Test und Fehlerbehebung eines Roboters in realistischen Szenarien.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die AWS RoboMaker-Funktionen installieren, konfigurieren und verwalten möchten, um Anwendungen für Roboter und autonome Fahrzeuge und Geräte zu erstellen, zu simulieren und bereitzustellen. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, AWS RoboMaker zum Erstellen, Simulieren, Bereitstellen, Verwalten, Testen und Überwachen von Roboteranwendungen zu verwenden.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie ein Roboter mit Arduino Hardware und der Sprache Arduino (C / C++ ) gebaut wird. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Erstellen und betreiben Sie ein Robotersystem, das sowohl Software- als auch Hardwarekomponenten enthält
• Verstehen Sie die Schlüsselkonzepte, die in Robotertechnologien verwendet werden
• Bauen Sie Motoren, Sensoren und Mikrocontroller zu einem Arbeitsroboter zusammen
• Entwerfen Sie die mechanische Struktur eines Roboters

Publikum

• Entwickler
• Ingenieure
• Bastler

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Hinweis

• Hardware-Kits werden vom Kursleiter vor dem Training spezifiziert, enthalten jedoch grob die folgenden Komponenten:

• Arduino Board
• Motorsteuerung
• Abstandssensor
• Bluetooth-Slave
• Prototyping Board und Kabel
• USB-Kabel
• Fahrzeugbausatz

• Die Teilnehmer müssen ihre eigene Hardware kaufen.
• Wenn Sie dieses Training anpassen möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

Dieser Kurs führt in Methoden des maschinellen Lernens in Robotikanwendungen ein. Es gibt einen umfassenden Überblick über bestehende Methoden, Motivationen und Hauptideen im Kontext der Mustererkennung. Nach einem kurzen theoretischen Hintergrund führen die Teilnehmer einfache Übungen mit Open Source (normalerweise R) oder einer anderen gängigen Software durch.

This classroom based training session will explore NLP techniques in conjunction with the application of AI and Robotics in business. Delegates will undertake computer based examples and case study solving exercises using Python

This classroom based training session will explore Robotics and Robotic Process Automation (RPA). Delegates will undertake computer based examples and case study solving exercises.

ROS Industrial ( ROS I) ist ein Open-Source-Projekt, das auf ROS aufbaut. Es erweitert die Möglichkeiten von ROS auf Fertigungsautomatisierung und Robotik. In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit ROS -Industrial anfangen können, sich zu entwickeln. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Installieren und konfigurieren Sie ROS -Industrial
• Implementieren Sie die Bewegungs- und Bahnplanung auf ROS I mit Tools wie MoveIt! und Descartes
• Erstellen Sie einfache ROS I-Anwendungen
• Mit ROS -I können Sie einen neuen Roboter erstellen, testen, bereitstellen und ROS beheben

Publikum

• Programmierer
• Entwickler
• Ingenieure

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Hinweis

• Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an technische Personen, die ein RPA-System mit intelligenteren Fähigkeiten einrichten oder erweitern möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Installieren und konfigurieren Sie UiPath IPA.
• Roboter in die Lage versetzen, andere Roboter zu verwalten.
• Computersehen anwenden, um Bildschirmobjekte genau zu lokalisieren.
• Roboter zur Erkennung von Sprachmustern und zur Durchführung von Stimmungsanalysen bei unstrukturierten Inhalten aktivieren.

Der Azure Bot-Dienst kombiniert die Funktionen von Microsoft Bot Framework und Azure , um die schnelle Entwicklung intelligenter Bots zu ermöglichen. In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Microsoft Azure auf einfache Weise einen intelligenten Bot erstellen können Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Erlernen Sie die Grundlagen intelligenter Bots
• Erfahren Sie, wie Sie mithilfe von Cloud-Anwendungen intelligente Bots erstellen
• Verstehen, wie das Microsoft Bot Framework, das Bot Builder SDK und der Azure Bot-Dienst verwendet werden
• Verstehe, wie man Bots mithilfe von Bot-Mustern entwirft
• Entwickeln Sie ihren ersten intelligenten Bot mit Microsoft Azure

Publikum

• Entwickler
• Bastler
• Ingenieure
• IT-Profis

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Ein Bot oder Chatbot ist eine Art Computerassistent, der dazu dient, Benutzerinteraktionen auf verschiedenen Messaging-Plattformen zu automatisieren und Dinge schneller zu erledigen, ohne dass die Benutzer mit einem anderen Menschen sprechen müssen. In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie mit der Entwicklung eines Bots beginnen können, indem sie Schritt für Schritt die Erstellung von Beispiel-Chatbots mit Bot-Entwicklungstools und Frameworks durchlaufen. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die verschiedenen Einsatzmöglichkeiten und Anwendungen von Bots zu verstehen
• den gesamten Prozess der Entwicklung von Bots zu verstehen
• die verschiedenen Tools und Plattformen, die bei der Entwicklung von Bots verwendet werden, kennenlernen
• Einen Beispiel-Chatbot für Facebook Messenger erstellen
• Einen Beispiel-Chatbot mit Microsoft Bot Framework erstellen

Zielgruppe

• EntwicklerInnen, die an der Erstellung eines eigenen Bots interessiert sind

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und viel praktische Erfahrung

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die mehr über die Anwendbarkeit von künstlicher Intelligenz auf mechatronische Systeme erfahren möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einen Überblick über künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und computergestützte Intelligenz gewinnen.
• Verstehen Sie die Konzepte neuronaler Netze und verschiedener Lernmethoden.
• Wählen Sie Ansätze der künstlichen Intelligenz effektiv für reale Probleme aus.
• Implementieren Sie KI-Anwendungen in der Mechatroniktechnik.

Ein intelligenter Roboter ist ein System künstlicher Intelligenz (KI), das von seiner Umgebung und seiner Erfahrung lernen kann und auf seinen Fähigkeiten aufbauen kann, die auf diesem Wissen basieren Intelligente Roboter können mit Menschen zusammenarbeiten, mit ihnen zusammenarbeiten und von ihrem Verhalten lernen Darüber hinaus haben sie nicht nur die Fähigkeit zu manueller Arbeit, sondern auch kognitive Aufgaben Zusätzlich zu physischen Robotern können Smart Robots auch rein softwarebasiert sein und sich in einem Computer als Softwareanwendung ohne bewegliche Teile oder physische Interaktion mit der Welt befinden In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer die verschiedenen Technologien, Frameworks und Techniken zum Programmieren verschiedener Arten von mechanischen Smart Robots kennen und wenden dieses Wissen an, um ihre eigenen Smart Robot-Projekte zu vervollständigen Der Kurs ist in vier Abschnitte unterteilt, die jeweils aus drei Tagen mit Vorträgen, Diskussionen und praktischer Roboterentwicklung in einer Live-Laborumgebung bestehen Jeder Abschnitt wird mit einem praktischen Handson-Projekt abgeschlossen, um den Teilnehmern zu ermöglichen, ihr erworbenes Wissen zu üben und zu demonstrieren Die Zielhardware für diesen Kurs wird in 3D durch Simulationssoftware simuliert Das ROS (Robot Operating System) Opensource-Framework, C ++ und Python werden für die Programmierung der Roboter verwendet Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die Schlüsselkonzepte, die in Robotik-Technologien verwendet werden Verstehen und verwalten Sie die Interaktion zwischen Software und Hardware in einem Robotersystem Verstehen und implementieren Sie die Softwarekomponenten, die Smart Robots unterstützen Baue und betreibe einen simulierten mechanischen Smart Robot, der durch Sprache sehen, fühlen, verarbeiten, erfassen, navigieren und mit Menschen interagieren kann Erweitern Sie die Fähigkeit eines Smart Roboters, komplexe Aufgaben durch Deep Learning durchzuführen Testen und beheben Sie einen Smart Robot in realistischen Szenarien Publikum Entwickler Ingenieure Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen Hinweis Um einen Teil dieses Kurses (Programmiersprache, Robotermodell, etc) anzupassen, kontaktieren Sie uns bitte, um zu arrangieren .

In dieser Live-Schulung unter der Leitung eines Trainers lernen die Teilnehmer, wie sie ROS für ihre Robotik-Projekte nutzen können, und zwar durch den Einsatz von Robotik-Visualisierungs- und Simulationswerkzeugen. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen der Grundlagen von ROS.
• Lernen, wie man ein grundlegendes Robotikprojekt mit ROS erstellt.
• Lernen, wie man verschiedene Werkzeuge für die Robotik verwendet, einschließlich Simulations- und Visualisierungstools.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und technische Personen, die eine unbemannte Drohne entwerfen und entwickeln möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine geeignete Entwicklungsumgebung einrichten.
• Die richtigen Tools für die Programmierung einer Drohne auswählen und anwenden.
• Firmware, Middleware und API-Stack verstehen und konfigurieren.
• Testen und debuggen Sie ihren Code mit Hilfe von Drohnensimulationssoftware.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure und Entwickler, die Luftfahrzeuge entwerfen, entwickeln und testen möchten, indem sie verschiedene Konzepte und Werkzeuge der Luftrobotik erkunden. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grundlagen der Flugrobotik verstehen.
• Modellieren und Entwerfen von UAVs und Quadrotoren.
• Lernen Sie die Grundlagen der Flugsteuerung und Bewegungsplanung kennen.
• Lernen Sie, wie man verschiedene Simulationswerkzeuge für die Flugrobotik verwendet.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an alle, die die Grundlagen von UAS verstehen und die Drohnentechnologie in der Planung, im Betrieb, im Management und in der Analyse für verschiedene Branchen anwenden möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grundlegende Kenntnisse über UAVs und Drohnen erwerben.
• Lernen Sie die Klassifizierung von Drohnen und deren Einsatzmöglichkeiten kennen, um geeignete Drohnen für unterschiedliche Bedürfnisse zu finden.
• Evaluieren Sie Liefermöglichkeiten und Vorschriften für den komfortablen Einsatz von Drohnen.
• Verstehen Sie die Risiken und ethischen Aspekte der Drohnentechnologie.
• Untersuchen Sie zukünftige Einsatzmöglichkeiten und Fähigkeiten von Drohnen, einschließlich der Integration mit anderen Technologien.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Agrartechniker, Forscher und Ingenieure, die die Flugrobotertechnik zur Optimierung der Datenerfassung und -analyse in der Landwirtschaft einsetzen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verständnis der Drohnentechnologie und der damit verbundenen Vorschriften.
• Einsatz von Drohnen zur Erfassung, Verarbeitung und Analyse von Erntedaten zur Verbesserung von Landwirtschaft und landwirtschaftlichen Methoden.