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Schulungsübersicht
Einführung in das Datenmanagement in der Cloud
- Grundlagen des Datenmanagements
- Rolle der Daten in Industry Cloud Platforms
- Herausforderungen des Datenmanagements in der Cloud
Datenintegration und Orchestrierung
- Techniken der Datenintegration
- Orchestrierungstools und -plattformen
- Best Practices für die Datenintegration
Aufbau branchenspezifischer Data Fabrics
- Konzept von Data Fabrics
- Entwurf von Data Fabrics für Industry Clouds
- Praktische Implementierung von Data Fabrics
Datenqualität und Governance
- Sicherstellung der Datenqualität in der Cloud
- Rahmenwerke für Daten-Governance
- Regulatorische Einhaltung und Standards
Praktisches Labor: Arbeit mit Daten in Industry Clouds
- Einrichtung von Datenintegrations-Pipelines
- Erstellung eines einfachen Data Fabric
- Techniken der Datenqualitätssicherung
Aufkommende Trends im Datenmanagement
- Datenmanagement im Zeitalter von Big Data
- Der Aufstieg von KI und Maschinellem Lernen
- Datenschutz und ethische Nutzung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Datenkonzepten und -strukturen
- Erfahrung mit Cloud-Computing-Grundlagen
- Bekanntschaft mit Mechanismen der Datenverarbeitung und Datenspeicherung
Zielgruppe
- Daten-Ingenieure
- Cloud-Architekten
- Business-Intelligence-Experten
14 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Die Vielfalt der geteilten Informationen und die Klarheit, Begriffe auf einfache Weise zu erklären.
Arisbe Mendoza - Fairtrade International
Kurs - GDPR Workshop
Maschinelle Übersetzung
Es ist eine praktische Sitzung.
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
Kurs - Talend Open Studio for ESB
Maschinelle Übersetzung