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Schulungsübersicht

Einführung in Azure Data Factory

  • Übersicht über Azure Data Factory
  • Kernkonzepte und Architektur
  • Anwendungsfälle und Vorteile von ADF

Einrichten Ihrer ADF-Umgebung

  • Erstellen und Konfigurieren einer ADF-Instanz
  • Navigation im Azure Data Factory-Portal
  • Verständnis der Integration Runtimes

Arbeit mit Datensätzen und verbundenen Diensten

  • Definition von Datensätzen und verbundenen Diensten
  • Verbindung zu verschiedenen Datenquellen
  • Konfiguration der Authentifizierung und sicheren Verbindungen

Erstellen von Datenpipelines

  • Grundlagen und Komponenten von Pipelines
  • Erstellung einfacher Datenpipelines mit Aktivitäten
  • Aufbau einer Pipeline zur Datenübertragung

Datenfluss- und Transformationsaktivitäten

  • Einführung in den Datenfluss
  • Aktivitäten zur Datentransformation
  • Entwurf und Ausführung von Datentransformationen im Datenfluss

Planung und Auslösung von Pipelines

  • Planen von Pipeline-Ausführungen mit Triggern
  • Nutzung von tumbling Window- und ereignisbasierten Triggern
  • Überwachung der Pipeline-Aktivität und Verständnis der Ausgabe-Logs

Fehlersuche und Fehlerbehandlung

  • Fehlersuche in Pipelines und Datenflüssen
  • Implementierung von Fehlerbehandlungs- und Wiederholungsmechanismen
  • Hinzufügen von Fehlerbehandlung zu bestehenden Pipelines

Leistungsoptimierung

  • Best Practices zur Optimierung von Datenpipelines
  • Verständnis und Konfiguration von Parallelität und Partitionierung
  • Optimierung der Pipeline-Leistung

Sicherheit und Überwachung

  • Absicherung von ADF durch Zugriffssteuerung und Berechtigungen
  • Implementierung der Datenverschlüsselung und sicheren Datenübertragung
  • Überwachung der Datenpipelines mit integrierten Tools und Warnmeldungen

Erweiterte Szenarien und Integration

  • Integration von ADF mit anderen Azure-Diensten
  • Bewältigung komplexer Szenarien der Datenintegration
  • Erstellung einer durchgängigen Lösung für die Datenintegration

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in Cloud-Computing-Konzepten
  • Vertrautheit mit Datenintegration und ETL-Prozessen

Zielgruppe

  • Data Engineers
  • Data Analysts
  • ETL-Entwickler
  • IT-Fachleute
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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