Schulungsübersicht
Einführung in Azure Data Factory
- Übersicht über Azure Data Factory
- Kernkonzepte und Architektur
- Anwendungsfälle und Vorteile von ADF
Einrichten Ihrer ADF-Umgebung
- Erstellen und Konfigurieren einer ADF-Instanz
- Navigation im Azure Data Factory-Portal
- Verständnis der Integration Runtimes
Arbeit mit Datensätzen und verbundenen Diensten
- Definition von Datensätzen und verbundenen Diensten
- Verbindung zu verschiedenen Datenquellen
- Konfiguration der Authentifizierung und sicheren Verbindungen
Erstellen von Datenpipelines
- Grundlagen und Komponenten von Pipelines
- Erstellung einfacher Datenpipelines mit Aktivitäten
- Aufbau einer Pipeline zur Datenübertragung
Datenfluss- und Transformationsaktivitäten
- Einführung in den Datenfluss
- Aktivitäten zur Datentransformation
- Entwurf und Ausführung von Datentransformationen im Datenfluss
Planung und Auslösung von Pipelines
- Planen von Pipeline-Ausführungen mit Triggern
- Nutzung von tumbling Window- und ereignisbasierten Triggern
- Überwachung der Pipeline-Aktivität und Verständnis der Ausgabe-Logs
Fehlersuche und Fehlerbehandlung
- Fehlersuche in Pipelines und Datenflüssen
- Implementierung von Fehlerbehandlungs- und Wiederholungsmechanismen
- Hinzufügen von Fehlerbehandlung zu bestehenden Pipelines
Leistungsoptimierung
- Best Practices zur Optimierung von Datenpipelines
- Verständnis und Konfiguration von Parallelität und Partitionierung
- Optimierung der Pipeline-Leistung
Sicherheit und Überwachung
- Absicherung von ADF durch Zugriffssteuerung und Berechtigungen
- Implementierung der Datenverschlüsselung und sicheren Datenübertragung
- Überwachung der Datenpipelines mit integrierten Tools und Warnmeldungen
Erweiterte Szenarien und Integration
- Integration von ADF mit anderen Azure-Diensten
- Bewältigung komplexer Szenarien der Datenintegration
- Erstellung einer durchgängigen Lösung für die Datenintegration
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in Cloud-Computing-Konzepten
- Vertrautheit mit Datenintegration und ETL-Prozessen
Zielgruppe
- Data Engineers
- Data Analysts
- ETL-Entwickler
- IT-Fachleute
Erfahrungsberichte (2)
Alle Schulungen waren hervorragend. Besonders gut gefallen hat mir die Schulungsdokumentation als Referenz. Wir freuen uns auf die Fortgeschrittenen-Schulung, sobald wir soweit sind.
Amy Gregg - Qualfon
Kurs - Boomi Integration Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
Ich habe neue interessante Dinge über Lambda und Serverless erfahren.
Oleg Buldumac - PUBLIC COURSE
Kurs - AWS Lambda for Developers
Maschinelle Übersetzung