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Schulungsübersicht

Einführung in Kubiya AI

  • Überblick über Kubiya AI und dessen Fähigkeiten
  • KI-gestützte Automatisierung in Cloud-Umgebungen
  • Kernfunktionen von Kubiya AI für das Cloud-Management

Automatisierung von Cloud-Ressourcen

  • Automatisierte Ressourcenbereitstellung mit Kubiya AI
  • Verwaltung von Cloud-Umgebungen durch KI-gesteuerte Prozesse
  • Integration in gängige Cloud-Dienste (AWS, Azure, Google Cloud)

Optimierung der Cloud-Kosten mit KI

  • KI-basierte Kostenoptimierungstechniken
  • Echtzeit-Monitoring der Cloud-Nutzung und -Ausgaben
  • KI-Empfehlungen zur Reduzierung der Cloud-Kosten

Sicherheitsverbesserungen mit Kubiya AI

  • KI-gesteuertes Sicherheitsmonitoring und Bedrohungserkennung
  • Automatisierte Reaktionen auf Sicherheitsvorfälle
  • Implementierung von Compliance-Prüfungen mit KI

Praktische Anwendung mit Kubiya AI

  • Einrichtung von Kubiya AI für den Cloud-Betrieb
  • Praktische Labs: Automatisierung des Cloud-Ressourcenmanagements
  • Praktische Labs: Implementierung von Kostenoptimierungstechniken

Herausforderungen und zukünftige Trends

  • Skalierbarkeits- und Leistungsherausforderungen bei der Cloud-AI-Automatisierung
  • Aufkommende Trends in der KI für den Cloud-Betrieb
  • Die Zukunft des KI-gestützten Cloud-Managements

Fortgeschrittene Kubiya AI-Konzepte

  • Erkundung fortgeschrittener KI-Funktionen für die Cloud-Automatisierung
  • Implementierung fortschrittlicher Sicherheits- und Kosteneinsparungstechniken
  • Anpassung von Kubiya AI an spezifische Cloud-Umgebungen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder Google Cloud)
  • Grundlegende Kenntnisse in DevOps-Praktiken
  • Vertrautheit mit Automatisierungstools

Zielgruppe

  • Cloud-Ingenieure
  • Operations-Manager
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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