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Schulungsübersicht

Einführung in Google Cloud Platform

  • Überblick über Google Cloud Platform und deren globale Infrastruktur
  • Verständnis von Cloud-Computing-Modellen und zentralen GCP-Diensten
  • Navigieren in der Google Cloud Console, Cloud Shell und Cloud SDK

Compute-Dienste und Anwendungsbereitstellung

  • Erstellen und Verwalten virtueller Maschinen mit Compute Engine
  • Bereitstellung von containerisierten Anwendungen mit Google Kubernetes Engine (GKE)
  • Nutzung von Cloud Run und App Engine für serverlose Bereitstellungen

Speicher- und Datenbankdienste

  • Verwalten von Cloud Storage-Klassen und Lifecycle-Policies
  • Bereitstellung und Administration von Cloud SQL, Cloud Spanner und AlloyDB
  • Nutzung von Firestore und Bigtable für NoSQL-Workloads

Netzwerk und Konnektivität

  • Konfigurieren von Virtual Private Cloud (VPC)-Netzwerken und Subnets
  • Verwalten von Firewall-Regeln, Cloud DNS und Cloud NAT
  • Implementierung von Cloud Load Balancing, Cloud CDN und hybrider Konnektivität

Identity, Sicherheit und Ressourcenmanagement

  • Verwalten von IAM-Rollen, Service Accounts und Organization Policies
  • Sichern von Ressourcen mit Identity-Aware Proxy (IAP) und Secret Manager
  • Verwalten von Projekten, Ordnern, Labels und der Ressourcen-Hierarchie

Abrechnung und Kostenmanagement

  • Konfigurieren von Cloud Billing-Accounts und Budgets
  • Erstellen von Abrechnungs-Warnungen und Überwachen der Kosten
  • Exportieren von Abrechnungsdaten für Reporting und Kostenoptimierung

Infrastrukturautomation und Betrieb

  • Provisioning von Infrastruktur mit Terraform
  • Automatisieren von Bereitstellungen mit Cloud Build und CI/CD-Pipelines
  • Verwalten von Ressourcen nach Best Practices für Infrastructure as Code

Monitoring, Logging und Troubleshooting

  • Nutzung von Cloud Monitoring und Cloud Logging
  • Konfigurieren von Dashboards, Warnungen und Uptime-Checks
  • Troubleshooten häufiger Compute-, Netzwerk- und Speicherprobleme

Google Cloud KI-Dienste

  • Einführung in Vertex AI und generative KI-Funktionen
  • Nutzung vortrainierter KI-APIs für Bildverarbeitung, Sprache, Spracherkennung und Übersetzung
  • Verstehen verantwortungsvoller KI-Praktiken und gängiger KI-Anwendungsfälle

Examenvorbereitung und Best Practices

  • Durchsehen der Prüfungsbereiche für den Associate Cloud Engineer
  • Üben von Bereitstellungs-, Netzwerk-, Sicherheits- und Betriebsaufgaben
  • Bearbeiten von Beispiel-Fragen und Mock-Prüfungen

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von Cloud-Computing-Konzepten
  • Erfahrung im Umgang mit der Linux-Befehlszeilenschnittstelle
  • Vertrautheit mit Grundlagen des Netzwerkings, Virtualisierung und Systemadministration
  • Grundkenntnisse in Containern und Anwendungsbereitstellung sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich

Zielgruppe

  • IT-Fachleute, die sich auf die Google Certified Associate Cloud Engineer-Zertifizierung vorbereiten
  • Cloud-Ingenieure, Systemadministratoren und DevOps-Ingenieure, die mit Google Cloud arbeiten
  • Entwickler und Platform Engineers, die Anwendungen auf Google Cloud bereitstellen und verwalten
  • Infrastruktur- und Betriebsfachleute, die für Cloud-Administration, Automation und Monitoring verantwortlich sind
 35 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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