Schulungsübersicht
Einführung in Google Cloud Platform
- Überblick über Google Cloud Platform und deren globale Infrastruktur
- Verständnis von Cloud-Computing-Modellen und zentralen GCP-Diensten
- Navigieren in der Google Cloud Console, Cloud Shell und Cloud SDK
Compute-Dienste und Anwendungsbereitstellung
- Erstellen und Verwalten virtueller Maschinen mit Compute Engine
- Bereitstellung von containerisierten Anwendungen mit Google Kubernetes Engine (GKE)
- Nutzung von Cloud Run und App Engine für serverlose Bereitstellungen
Speicher- und Datenbankdienste
- Verwalten von Cloud Storage-Klassen und Lifecycle-Policies
- Bereitstellung und Administration von Cloud SQL, Cloud Spanner und AlloyDB
- Nutzung von Firestore und Bigtable für NoSQL-Workloads
Netzwerk und Konnektivität
- Konfigurieren von Virtual Private Cloud (VPC)-Netzwerken und Subnets
- Verwalten von Firewall-Regeln, Cloud DNS und Cloud NAT
- Implementierung von Cloud Load Balancing, Cloud CDN und hybrider Konnektivität
Identity, Sicherheit und Ressourcenmanagement
- Verwalten von IAM-Rollen, Service Accounts und Organization Policies
- Sichern von Ressourcen mit Identity-Aware Proxy (IAP) und Secret Manager
- Verwalten von Projekten, Ordnern, Labels und der Ressourcen-Hierarchie
Abrechnung und Kostenmanagement
- Konfigurieren von Cloud Billing-Accounts und Budgets
- Erstellen von Abrechnungs-Warnungen und Überwachen der Kosten
- Exportieren von Abrechnungsdaten für Reporting und Kostenoptimierung
Infrastrukturautomation und Betrieb
- Provisioning von Infrastruktur mit Terraform
- Automatisieren von Bereitstellungen mit Cloud Build und CI/CD-Pipelines
- Verwalten von Ressourcen nach Best Practices für Infrastructure as Code
Monitoring, Logging und Troubleshooting
- Nutzung von Cloud Monitoring und Cloud Logging
- Konfigurieren von Dashboards, Warnungen und Uptime-Checks
- Troubleshooten häufiger Compute-, Netzwerk- und Speicherprobleme
Google Cloud KI-Dienste
- Einführung in Vertex AI und generative KI-Funktionen
- Nutzung vortrainierter KI-APIs für Bildverarbeitung, Sprache, Spracherkennung und Übersetzung
- Verstehen verantwortungsvoller KI-Praktiken und gängiger KI-Anwendungsfälle
Examenvorbereitung und Best Practices
- Durchsehen der Prüfungsbereiche für den Associate Cloud Engineer
- Üben von Bereitstellungs-, Netzwerk-, Sicherheits- und Betriebsaufgaben
- Bearbeiten von Beispiel-Fragen und Mock-Prüfungen
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Cloud-Computing-Konzepten
- Erfahrung im Umgang mit der Linux-Befehlszeilenschnittstelle
- Vertrautheit mit Grundlagen des Netzwerkings, Virtualisierung und Systemadministration
- Grundkenntnisse in Containern und Anwendungsbereitstellung sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich
Zielgruppe
- IT-Fachleute, die sich auf die Google Certified Associate Cloud Engineer-Zertifizierung vorbereiten
- Cloud-Ingenieure, Systemadministratoren und DevOps-Ingenieure, die mit Google Cloud arbeiten
- Entwickler und Platform Engineers, die Anwendungen auf Google Cloud bereitstellen und verwalten
- Infrastruktur- und Betriebsfachleute, die für Cloud-Administration, Automation und Monitoring verantwortlich sind
Erfahrungsberichte (2)
Alle Schulungen waren hervorragend. Besonders gut gefallen hat mir die Schulungsdokumentation als Referenz. Wir freuen uns auf die Fortgeschrittenen-Schulung, sobald wir soweit sind.
Amy Gregg - Qualfon
Kurs - Boomi Integration Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
Ich habe neue interessante Dinge über Lambda und Serverless erfahren.
Oleg Buldumac - PUBLIC COURSE
Kurs - AWS Lambda for Developers
Maschinelle Übersetzung