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Schulungsübersicht

Einführung in sichere Agentensysteme

  • Sicherheitsrisiken in Multi-Agenten-Systemen
  • Überblick über die Sicherheitsfunktionen von CrewAI
  • Compliance-Herausforderungen in KI-gesteuerten Workflows

Agentenidentität und Authentifizierung

  • Verwaltung von Identitäten und Rollen
  • Sichere Kommunikation zwischen Agenten
  • Tokenbasierte Authentifizierung und OAuth-Integration

Datenschutz und Vertraulichkeit

  • Datenminimierung und Anonymisierung
  • Sicherer Datenaustausch zwischen Agenten
  • Verschlüsselung sensibler Eingaben und Ausgaben

Governance und Audit-Protokollierung

  • Prüfpfade für Agentenaktionen
  • Zentralisierte Protokollierungs- und Überwachungsstrategien
  • Durchsetzung von Governance-Richtlinien über alle Agenten hinweg

Richtlinienumsetzung und Compliance-Frameworks

  • Ausrichtung an branchenspezifischen Compliance-Standards (z. B. DSGVO, SOC 2)
  • Eigene Policy-Engines und Compliance-Schutzmechanismen
  • Dynamische Regeln und richtlinienbasierte Entscheidungsfindung

Entwurfsmuster für sichere Agentenkollaboration

  • Ereignisgesteuerte Aufgabenorchestrierung
  • Isolierung der Verantwortlichkeiten von Agenten
  • Fehlertoleranz und Strategien für die Vorfallbehandlung

Skalierbare Bereitstellung und Überwachung

  • Sicherheit in CI/CD-Pipelines
  • Containerisierte Bereitstellung mit Docker und Kubernetes
  • Echtzeitüberwachung von Compliance-Verstößen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung in der Python-Programmierung
  • Verständnis von agentenbasierten Systemen
  • Kenntnisse in den Bereichen Cybersicherheit und Compliance

Zielgruppe

  • Sicherheitsspezialisten
  • Unternehmens-Leitende für KI
  • Compliance-Beauftragte
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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