Kontakt aufnehmen

Schulungsübersicht

Einführung in CrewAI und Multi-Agent-Architektur

  • Überblick über Konzepte und Architektur von CrewAI
  • Verständnis der Rollen und Abläufe von Agenten
  • Anwendungsfälle und Design-Patterns

Entwurf maßgeschneiderter Agenten und Tools

  • Festlegung von Zielen, Gedächtnis und Verhalten der Agenten
  • Erstellung und Integration benutzerdefinierter Tools
  • Tool-Abstraktion und modulares Design

Fortgeschrittene Zusammenarbeit von Agenten

  • Sequenzierung und Synchronisierung von Aufgaben
  • Verschachtelte und parallele Abläufe
  • Multi-Agent-Entscheidungsfindung

API- und Systemintegration

  • Aufruf externer APIs durch Agenten
  • Einbindung von Echtzeit-Datenquellen
  • Aufbau von Pipelines und dynamischen Eingaben

Ereignisgesteuerte Orchestrierung

  • Workflow-Auslösung durch Trigger und benutzerdefinierte Events
  • Fehlerbehandlung und Fallback-Logik
  • Verwendung von Webhooks und Planern (Schedulers)

Überwachung, Testen und Optimierung

  • Beobachtung des Verhaltens und der Leistung von Agenten
  • Debugging von Workflows und Logging
  • Skalierungsstrategien und Optimierungstipps

Praktische Implementierung und Fallbeispiele

  • Implementierung eines anwendungsspezifischen Use-Cases
  • Fallstudie: Unternehmensautomatisierung mit CrewAI
  • Erkenntnisse und Best Practices

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung in der Python-Programmierung
  • Grundlagenverständnis von KI und maschinellem Lernen
  • Vertrautheit mit API-Integration und Software-Architekturkonzepten

Zielgruppe

  • KI-Ingenieure
  • Forscher
  • Software-Architekten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

Verwandte Kategorien