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Schulungsübersicht
Einführung in die Unternehmensklasse CrewAI
- Kernprinzipien und Architekturüberblick
- Wichtige Überlegungen zur Produktionsreife
- Überblick über Unternehmensintegrationsmuster
Erstellung für Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit
- Verwaltung und Skalierung mehrerer Agenten
- Fehlerbehandlung und Wiederholungen
- Konkurrenz und Aufgabenorchestrierung
Integration in Unternehmenssysteme
- Anbindung an externe APIs und Datenbanken
- Integration mit Slack, E-Mail und Ticketing-Systemen
- Authentifizierung und sicherer Datenaustausch
Workflow-Automatisierungs-Muster
- Wiederverwendbare Flows und Agentenmodularität
- Planung und Auslösung von Aufgaben
- Fallstudie: Automatisierung eines HR- oder IT-Support-Workflows
Überwachung und Diagnose
- Best Practices für Logging und Observabilität
- Nutzung von Dashboards zur Überwachung des Agentenverhaltens
- Warnungen, Metriken und Fehlerverfolgung
Bereitstellung und Wartung
- Bereitstellung von CrewAI mit Docker oder Kubernetes
- CI/CD-Pipelines für CrewAI-Systeme
- Verwaltung von Konfiguration und Updates
Sicherheit und Governance
- Rollenbasierter Zugriffscontrol und Audit-Logs
- Datenschutz und Compliance-Berücksichtigungen
- Sichere Agentenkommunikation und -ausführungsgebiete
Zusammenfassung und Nächste Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung mit Python-Programmierung
- Kenntnisse von APIs und grundlegenden DevOps-Praktiken
- Verständnis von Automatisierungs- und Orchestrierungskonzepten
Zielgruppe
- Unternehmensarchitekten
- IT-Manager
- Lösungsarchitekten
14 Stunden