Schulungsübersicht

Einführung in die Unternehmensklasse CrewAI

  • Kernprinzipien und Architekturüberblick
  • Wichtige Überlegungen zur Produktionsreife
  • Überblick über Unternehmensintegrationsmuster

Erstellung für Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit

  • Verwaltung und Skalierung mehrerer Agenten
  • Fehlerbehandlung und Wiederholungen
  • Konkurrenz und Aufgabenorchestrierung

Integration in Unternehmenssysteme

  • Anbindung an externe APIs und Datenbanken
  • Integration mit Slack, E-Mail und Ticketing-Systemen
  • Authentifizierung und sicherer Datenaustausch

Workflow-Automatisierungs-Muster

  • Wiederverwendbare Flows und Agentenmodularität
  • Planung und Auslösung von Aufgaben
  • Fallstudie: Automatisierung eines HR- oder IT-Support-Workflows

Überwachung und Diagnose

  • Best Practices für Logging und Observabilität
  • Nutzung von Dashboards zur Überwachung des Agentenverhaltens
  • Warnungen, Metriken und Fehlerverfolgung

Bereitstellung und Wartung

  • Bereitstellung von CrewAI mit Docker oder Kubernetes
  • CI/CD-Pipelines für CrewAI-Systeme
  • Verwaltung von Konfiguration und Updates

Sicherheit und Governance

  • Rollenbasierter Zugriffscontrol und Audit-Logs
  • Datenschutz und Compliance-Berücksichtigungen
  • Sichere Agentenkommunikation und -ausführungsgebiete

Zusammenfassung und Nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung mit Python-Programmierung
  • Kenntnisse von APIs und grundlegenden DevOps-Praktiken
  • Verständnis von Automatisierungs- und Orchestrierungskonzepten

Zielgruppe

  • Unternehmensarchitekten
  • IT-Manager
  • Lösungsarchitekten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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