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Schulungsübersicht
Einführung in CrewAI
- Überblick über Multi-Agenten-Systeme
- Kernkonzepte: Agenten, Rollen, Aufgaben und Tools
- Wie CrewAI in die Workflow-Automatisierung passt
Einrichten eines CrewAI-Projekts
- Installation der Abhängigkeiten und Initialisierung eines Projekts
- Grundkonfiguration und Umgebungseinrichtung
- Verständnis der Crew-Klasse und des Ablaufstruktur
Design von Agenten für die Workflow-Automatisierung
- Definition der Verantwortlichkeiten und Persönlichkeiten von Agenten
- Erstellung spezialisierter Agenten für bestimmte Aufgaben
- Strategien zur kooperative Aufgabenausführung
Tool-Integration und inter-agentenbasierte Kommunikation
- Verwendung von eingebauten und benutzerdefinierten Tools
- Austausch von Kontext und Speicher zwischen Agenten
- Echtzeit-Zusammenarbeit und sequenzielle Logik
Orchestrierung realer Workflows
- Aufbau von Flows für Geschäftsprozesse (z. B. Ticket-Triage)
- Automatisierung von DevOps-Pipelines und Überwachungsaufgaben
- Dynamisches Aufgabenzweigen und Bedingungsbehandlung
Verbindung zu externen Systemen
- Arbeit mit APIs, Webhooks und Drittanbietertools
- Zeitplanung und Auslösung von CrewAI durch externe Ereignisse
- Protokollierung, Überwachung und Debugging von Workflows
Fallstudien und praktische Laboreinheiten
- Automatisierung der Bestellabwicklung im Einzelhandel
- Klassifizierung und Antwort auf Kundenunterstützungstickets
- CI/CD-Orchestrierung unter Verwendung von CrewAI-Agenten
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung in der Python-Programmierung
- Verständnis von Konzepten zur Workflow-Automatisierung
- Vertrautheit mit APIs und grundlegenden DevOps-Praktiken
Zielgruppe
- Automatisierungstechniker
- Prozessanalytiker
- DevOps-Spezialisten
14 Stunden