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Schulungsübersicht
Einführung in CrewAI
- Überblick über mehragentensysteme
- Kernbegriffe: Agenten, Rollen, Aufgaben und Werkzeuge
- Wie CrewAI sich in die Workflow-Automatisierung einfügt
Einrichtung eines CrewAI-Projekts
- Installation der Abhängigkeiten und Initialisierung des Projekts
- Grundlegende Konfiguration und Umgebungssetup
- Verständnis der Crew-Klasse und Flow-Struktur
Entwicklung von Agenten für Workflow Automation
- Definition der Verantwortlichkeiten und Persönlichkeiten der Agenten
- Erstellen spezialisierter Agenten für bestimmte Aufgaben
- Strategien zur kollektiven Ausführung von Aufgaben
Integration von Tools und Inter-Agent-Interaktion Communication
- Verwendung eingebauter und benutzerdefinierter Werkzeuge
- Austausch von Kontext und Speicher zwischen Agenten
- Echtzeitkooperation und sequentielle Logik
Orchestrierung realer Arbeitsabläufe
- Erstellen von Flows für Geschäftsprozesse (z.B. Tickettriage)
- Automatisierung von DevOps-Pipelines und Überwachungsaufgaben
- Dynamische Aufgabenverzweigungen und Bedingungsbehandlung
Verbindung mit externen Systemen
- Arbeit mit APIs, Webhooks und Drittanbieterwerkzeugen
- Scheduling und Auslösen von CrewAI durch externe Ereignisse
- Protokollierung, Überwachung und Debugging von Arbeitsabläufen
Fallstudien und Praxislabore
- Automatisierung des Verarbeitungsprozesses für Einzelhandelsbestellungen
- Klassifizierung und Beantwortung von Kundensupporttickets
- Orchestrierung von CI/CD mit CrewAI-Agenten
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung mit Python-Programmierung
- Verständnis der Konzepte zur Automatisierung von Arbeitsabläufen
- Kenntnisse in APIs und grundlegenden DevOps-Praktiken
Zielgruppe
- Automatisierungs-Ingenieure
- Prozessanalysten
- DevOps-Spezialisten
14 Stunden
