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Schulungsübersicht

Einführung in CrewAI

  • Überblick über Multi-Agenten-Systeme
  • Kernkonzepte: Agenten, Rollen, Aufgaben und Tools
  • Wie CrewAI in die Workflow-Automatisierung passt

Einrichten eines CrewAI-Projekts

  • Installation der Abhängigkeiten und Initialisierung eines Projekts
  • Grundkonfiguration und Umgebungseinrichtung
  • Verständnis der Crew-Klasse und des Ablaufstruktur

Design von Agenten für die Workflow-Automatisierung

  • Definition der Verantwortlichkeiten und Persönlichkeiten von Agenten
  • Erstellung spezialisierter Agenten für bestimmte Aufgaben
  • Strategien zur kooperative Aufgabenausführung

Tool-Integration und inter-agentenbasierte Kommunikation

  • Verwendung von eingebauten und benutzerdefinierten Tools
  • Austausch von Kontext und Speicher zwischen Agenten
  • Echtzeit-Zusammenarbeit und sequenzielle Logik

Orchestrierung realer Workflows

  • Aufbau von Flows für Geschäftsprozesse (z. B. Ticket-Triage)
  • Automatisierung von DevOps-Pipelines und Überwachungsaufgaben
  • Dynamisches Aufgabenzweigen und Bedingungsbehandlung

Verbindung zu externen Systemen

  • Arbeit mit APIs, Webhooks und Drittanbietertools
  • Zeitplanung und Auslösung von CrewAI durch externe Ereignisse
  • Protokollierung, Überwachung und Debugging von Workflows

Fallstudien und praktische Laboreinheiten

  • Automatisierung der Bestellabwicklung im Einzelhandel
  • Klassifizierung und Antwort auf Kundenunterstützungstickets
  • CI/CD-Orchestrierung unter Verwendung von CrewAI-Agenten

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung in der Python-Programmierung
  • Verständnis von Konzepten zur Workflow-Automatisierung
  • Vertrautheit mit APIs und grundlegenden DevOps-Praktiken

Zielgruppe

  • Automatisierungstechniker
  • Prozessanalytiker
  • DevOps-Spezialisten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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