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Schulungsübersicht
Einführung in CrewAI
- Überblick über CrewAI und dessen Zweck
- Praxisnahe Anwendungsbeispiele autonomer Agenten-Zusammenarbeit
- Kernkomponenten: Agenten, Rollen, Aufgaben, Abläufe
Installation und Einrichtung von CrewAI
- Installation und Umgebungseinrichtung
- Projektstruktur und grundlegende Konfiguration
- Anbindung an LLM-Anbieter (z. B. OpenAI)
Definition von Agentenrollen und -verantwortlichkeiten
- Erstellung individueller Agentenrollen
- Zuweisung von Fähigkeiten und Verantwortlichkeiten
- Verwaltung von Kontext und Prompts
Entwurf von Aufgaben und Workflows
- Verständnis der Aufgabenstrukturen und Abhängigkeiten
- Implementierung von Workflows mittels Flows
- Verketten und Koordinieren von Multi-Agent-Aktionen
Testen und Debuggen der Teams
- Ausführen der Agenten im Entwicklungsmodus
- Überwachung von Interaktionen und Protokollen (Logs)
- Iterative Optimierung von Design und Verhalten
Aufbau eines Beispielprojekts
- Entwerfen eines einfachen Agenten-Teams für die Inhaltsrecherche
- Ausführen des Projekts und Analysieren der Ergebnisse
- Erkunden von Variationen und Verbesserungen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegende Kenntnisse in der Python-Programmierung
- Vertrautheit mit dem Konzept von KI-Agenten oder LLMs
- Interesse am Aufbau agentenbasierter Systeme
Zielgruppe
- Entwickler
- Technische Leiter
- KI-Enthusiasten
7 Stunden