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Schulungsübersicht

Einführung in CrewAI

  • Überblick über CrewAI und dessen Zweck
  • Praxisnahe Anwendungsbeispiele autonomer Agenten-Zusammenarbeit
  • Kernkomponenten: Agenten, Rollen, Aufgaben, Abläufe

Installation und Einrichtung von CrewAI

  • Installation und Umgebungseinrichtung
  • Projektstruktur und grundlegende Konfiguration
  • Anbindung an LLM-Anbieter (z. B. OpenAI)

Definition von Agentenrollen und -verantwortlichkeiten

  • Erstellung individueller Agentenrollen
  • Zuweisung von Fähigkeiten und Verantwortlichkeiten
  • Verwaltung von Kontext und Prompts

Entwurf von Aufgaben und Workflows

  • Verständnis der Aufgabenstrukturen und Abhängigkeiten
  • Implementierung von Workflows mittels Flows
  • Verketten und Koordinieren von Multi-Agent-Aktionen

Testen und Debuggen der Teams

  • Ausführen der Agenten im Entwicklungsmodus
  • Überwachung von Interaktionen und Protokollen (Logs)
  • Iterative Optimierung von Design und Verhalten

Aufbau eines Beispielprojekts

  • Entwerfen eines einfachen Agenten-Teams für die Inhaltsrecherche
  • Ausführen des Projekts und Analysieren der Ergebnisse
  • Erkunden von Variationen und Verbesserungen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegende Kenntnisse in der Python-Programmierung
  • Vertrautheit mit dem Konzept von KI-Agenten oder LLMs
  • Interesse am Aufbau agentenbasierter Systeme

Zielgruppe

  • Entwickler
  • Technische Leiter
  • KI-Enthusiasten
 7 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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