Schulungsübersicht
Von manuellen Berichten zu automatisierten Prozessen
- Abbildung des aktuellen manuellen Berichtsprozesses
- Auswahl von Kandidaten anhand von Frequenz, Aufwand und Risiko
Einrichtung der Automatisierungs-Arbeitsumgebung
- Python, Editor und virtuelle Umgebungen
- Installation von pandas, openpyxl und Selenium
Python-Grundlagen und wiederverwendbare Skripte
- Variablen, Bedingungen, Schleifen und Listen
- Kleine Funktionen und sequentielle Skript-Schritte
- Lesen und Interpretieren von Fehlermeldungen
Dateien, Pfade und Datenformate
- Lesen und Schreiben von CSV- und Excel-Dateien
- Namensgebung, Archivierung und Datumsstempelung von Ausgaben
Datenaufbereitung mit pandas
- Laden von Quellen in Dataframes
- Filtern, Verbinden und Aggregieren von Daten
- Bereinigung von Datumsangaben, Beträgen und Duplikaten
Berichtserstellung mit openpyxl
- Schreiben von Ergebnissen in Excel-Arbeitsbücher
- Formatierung, Formeln und Diagramme
- Steuerung der Ausgabe über eine Excel-Vorlage
Validierung und Abgleich von Ergebnissen
- Kontrollesummen und Zeilenzahlenprüfungen
- Erkennung von Duplikaten und Ausreißern
- Qualitätstorwarte vor der Freigabe
Claude für die Skripterstellung und wiederverwendbare Fertigkeiten
- Prompting für Automatisierungscode
- Überprüfung und Korrektur generierten Codes
- Zusammenfassung wiederverwendbarer Fertigkeiten für das Team
Web-Automatisierung mit Selenium und Chrome
- Ortung von Elementen, Wartezeiten und Navigation
- Sichere Anmeldung in internen Portalen
- Seitennavigation, Downloads und Dateiverarbeitung
Power BI und interne Excel-Quellen
- Zugriff auf veröffentlichte Berichte und Exporte
- Gemeinsame Ordner und Dateisperrenkonflikte
- Umgang mit geänderten Layouts und Spalten
Berichtsverteilung per E-Mail und WhatsApp
- Gmail-Versand mit App-Passwörtern
- Anhänge, Zusammenfassungen und Empfängerlisten
- Geschäftliche Messaging-Vorlagen und Opt-in-Vorgänge
Orchestrierung mit PowerShell
- Ausführen von Skripten und Erfassen der Ausgaben
- Parameter, Protokollierung und Exit-Codes
- Kettenbildung von Schritten in einer Pipeline
Unbeaufsichtigte Planung mit Task Scheduler
- Erstellen und Konfigurieren geplanter Aufgaben
- Dienstkonten und Ausführungsberechtigungen (Run-as)
- Überwachung von Läufen und Wiederholungsverhalten
Fehlerbehebung, Protokollierung und Sicherheit
- Strukturierte Logs und Fehlererfassung
- Speicherung von Zugangsdaten und Least-Privilege-Prinzip
- Verarbeitung personenbezogener und regulierter Daten
Dokumentation, Übergabe und das Automatisierungs-Capstone
- Dokumentation der Prozesse und Runbooks
- Capstone: Erstellung eines abteilungsübergreifenden Berichts
- Erste geplante Ausführung und Überprüfung
Voraussetzungen
- Es sind keine Vorkenntnisse in der Programmierung erforderlich.
- Sichere Anwendung von Windows, Microsoft Excel und einem Webbrowser.
- Fachkenntnisse über den zu automatisierenden Bericht oder Prozess.
Zielgruppe
- Mitarbeiter in Business, Operations, Finanzen und Verwaltung, die für wiederkehrende Berichte verantwortlich sind.
- Teamleiter und Vorgesetzte, die diese Fähigkeiten an ihre Teams weitergeben werden.
- Analysten, die den Übergang von manueller Berichterstattung zu automatisierten Datenpipelines vollziehen.
Erfahrungsberichte (2)
Ich verstehe den grundlegenden Ablauf der Entwicklung eines Bots von Anfang bis Ende.
Dita Aura Febrian - PT Glostar Indonesia
Kurs - Integrated RPA for SAP Automation
Maschinelle Übersetzung
Individuelles eingehen auf unsere Fragen und Probleme.