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Schulungsübersicht
Einführung
Überblick über die Funktionen und Architektur von OpenAI Gym
Die Grundlagen von OpenAI Gym kennenlernen
Erkunden der OpenAI Gym-Bibliothek
Installieren von OpenAI Gym und Abhängigkeiten
Gym direkt aus dem Quellcode erstellen
Arbeiten mit OpenAI Gym-Umgebungen
Eigene Umgebungen erstellen
Ausführen von Umgebungsfunktionen und Tasks
Arbeiten mit Agenten, Aktionen, Beobachtungen und Belohnungen
Raumtypen in Umgebungen verstehen
Verwendung der Registrierungsfunktion von OpenAI Gym
Testen der Algorithmen und Umgebungen
Fehlersuche
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Kenntnisse in Python oder anderen Programmiersprachen
- Verständnis für Konzepte der künstlichen Intelligenz (AI) und des maschinellen Lernens (ML)
Zielgruppe
- Forscher
- Entwickler
7 Stunden
Erfahrungsberichte (3)
Ich habe sehr geschätzt, wie der Trainer alles präsentiert hat. Ich habe alles verstanden, auch wenn Finance nicht mein Bereich ist. Er stellte sicher, dass alle Teilnehmer auf einer Wellenlänge waren, während er die verbleibende Zeit einhielt. Die Übungen waren zu guten Intervallen platziert. Communication mit den Teilnehmern war immer vorhanden. Der Materialbestand war perfekt, weder zu viel noch zu wenig. Er hat sich auf etwas kompliziertere Themen sehr gut eingegangen, sodass sie von jedem verstanden werden konnten.
Diana
Kurs - ChatGPT for Finance
Maschinelle Übersetzung
Das Thema und die Art und Weise, wie es präsentiert wurde.
Mark Mackintosh - IUM Insurance
Kurs - ChatGPT for Executives
Maschinelle Übersetzung
Praktische Beispiele in der Versicherung
Viren - Hollard Insure
Kurs - ChatGPT
Maschinelle Übersetzung
