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Schulungsübersicht
Grundlagen von Azure OpenAI für den Enterprise-Einsatz
- Was Azure OpenAI ist und wie es in das Azure-Ökosystem eingebettet ist
- Gängige Enterprise-Anwendungsfälle für generative KI
- Kernmodelle, Funktionen und Lösungsmuster
Einführung in Azure OpenAI
- Einrichtung von Azure OpenAI-Ressourcen, Zugriffen und Bereitstellungsoptionen
- Erforschung des Playgrounds und der API-Optionen
- Senden von Prompts und Auswertung der Antworten
Prompt-Design für Geschäftsanwendungen
- Schreiben klarer Anweisungen und strukturierter Prompts
- Nutzung von Rollen, Beispielen und Formatierung der Ausgabe
- Verbesserung der Konsistenz bei Zusammenfassungen, Frage-Antwort-Mechanismen und Inhaltsgenerierung
Entwicklung und Integration von KI-Funktionen
- Hinzufügen von Chat, Zusammenfassungen und Inhaltsassistenz zu Anwendungen
- Aufruf von Azure OpenAI aus Anwendungshinterenden und Diensten
- Design von Arbeitsabläufen für Nutzer, die geschäftlichen Mehrwert unterstützen
Verknüpfung von KI mit Enterprise-Daten
- Verständnis der erweiterten Retrieval-Generierung (RAG) in praktischen Begriffen
- Nutzung von Azure AI Search in Kombination mit Azure OpenAI
- Verankerung von Antworten mit vertrauenswürdigen Geschäftsdaten
Sicherheit, Responsible AI und Betrieb
- Zugriffskontrolle, Datenschutz und Bereitstellungserwägungen
- Inhaltssicherheit, menschliche Aufsicht und Responsible-AI-Bewertungen
- Überwachung der Nutzung, Qualität und Kosten in Produktionsumgebungen
Praktischer Anwendungswerkstatt und Abschluss
- Entwicklung eines einfachen Enterprise-KI-Anwendungsszenarios
- Testen von Prompts, Datengrundlagen und Ausgabequalität
- Prüfung der nächsten Umsetzungsschritte für Pilot- und Produktiveinsatz
Voraussetzungen
- Verständnis grundlegender Cloud- und Webanwendungskonzepte
- Vertrautheit mit Azure-Diensten, REST-APIs oder Anwendungskopplungen
- Grundlegende Programmiererfahrung
Zielgruppe
- Anwendungsentwickler
- Systemarchitekten
- Technische Manager und Innovationsverantwortliche
7 Stunden