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Schulungsübersicht
Einführung in Generative Pre-trained Transformers (GPT)
- Entwicklung von Sprachmodellen im NLP
- Einführung in GPT und seine Bedeutung
- Anwendungsfälle und Anwendungen von GPT-Modellen
Verständnis der GPT-Architektur und Schulung
- Transformatorarchitektur und Selbstbeobachtungsmechanismus
- Pre-Training und Feinabstimmung von GPT-Modellen
- Transferlernen und Domänenanpassung mit GPT
GPT-3 erforschen
- Überblick über die Architektur und die Funktionen von GPT-3
- Verstehen der Fähigkeiten und Grenzen des Modells
- Praktische Übungen mit GPT-3 zur Texterstellung und -vervollständigung
Jüngste Weiterentwicklungen: GPT-4
- Überblick über das neueste GPT-4-Modell
- Wichtige Erweiterungen und Verbesserungen gegenüber früheren Versionen
- Erkundung der erweiterten Möglichkeiten von GPT-4
Anwendungen von GPT-Modellen
- Textgenerierung und -vervollständigung mit GPT-Modellen
- Maschinelle Übersetzung mit GPT
- Dialogsysteme und Chatbots mit GPT
- Kreatives Schreiben und Geschichtenerzählen mit GPT-Modellen
Feinabstimmung der GPT-Modelle
- Techniken zur Feinabstimmung von GPT-Modellen auf bestimmte Aufgaben
- Anpassung von GPT für domänenspezifische Anwendungen
- Bewährte Verfahren für die Feinabstimmung und Modellbewertung
Ethische Erwägungen und Herausforderungen
- Ethische Implikationen der Verwendung großer Sprachmodelle
- Verzerrungen und Fairness in GPT-Modellen
- Risikominimierung und verantwortungsvolle Nutzung von GPT-Modellen
Zukünftige Trends und darüber hinaus GPT-4
- Aufkommende Trends im NLP und generative Modelle
- Grenzen der Forschung und mögliche Fortschritte über GPT-4 hinaus
Zusammenfassung und nächste Schritte
- Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse und Erkenntnisse aus dem Kurs
- Ressourcen für weitere Erkundungen und Lernmöglichkeiten in GPT-Modellen und NLP
Voraussetzungen
- Vertrautheit mit Deep-Learning-Konzepten und Grundlagen der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP).
- Grundkenntnisse über Transformatoren wären von Vorteil.
Publikum
- Datenwissenschaftler
- Ingenieure für maschinelles Lernen
- NLP-Forscher
- KI-Enthusiasten
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Beispiele aus dem wirklichen Leben.
Craig - Hollard Insure
Kurs - ChatGPT
Maschinelle Übersetzung