Schulungsübersicht

Einführung

Überblick über die Funktionen und Architektur von Apache Kafka für Python

  • Kern-APIs (Producer, Consumer, Streams, Connector)
  • Konzepte und Anwendungen

Zugriff auf Kafka in Python

  • Verfügbare Python Bibliotheken zur Verwendung
  • Unterstützte Komprimierungsformate

Installieren Apache Kafka

  • Computer Installation
  • Installation eines virtuellen privaten Servers und einer virtuellen Maschine

Starten des Kafka-Broker-Servers

  • Lesen und Bearbeiten mit einer IDE (Integrierte Entwicklungsumgebung)
  • Ausführen von Zookeeper
  • Ordner "Logs

Erstellen eines Kafka-Themas

  • Verbinden mit einem Kafka-Cluster
  • Lesen von Themendetails

Senden von Nachrichten mit Hilfe von Producern

  • Initiierung eines Produzenten
  • Prüfung eingehender Nachrichten
  • Ausführen mehrerer Produzenten

Nachrichten konsumieren

  • Kafka-Konsole Verbraucher
  • Betrieb mehrerer Verbraucher

Fehlersuche

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Erfahrung mit der Programmiersprache Python
  • Vertrautheit mit Stream-Processing-Plattformen

Publikum

  • Dateningenieure
  • Datenwissenschaftler
  • Programmierer
  7 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

Erfahrungsberichte (1)

Kombinierte Kurse

Unified Batch and Stream Processing with Apache Beam

  14 Stunden

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