Schulungsübersicht
- Datapipelines 101: Ingession, Speicherung, Verarbeitung
- Grundlagen von Kafka: Themen, Partitionen, Brokers, Replikation usw.
- Producer und Consumer APIs
- Kafka Streams als Verarbeitungsschicht
- Kafka Connect zur Integration mit externen Systemen
- Beste Praktiken und Optimierung von Kafka
Voraussetzungen
Grundkenntnisse in Java 8 oder Scala sind von Vorteil. Bitte installieren Sie Docker und Docker Compose, wenn Sie die Beispiele lokal ausführen möchten.
Erfahrungsberichte (5)
Engagement mit dem Trainer Eine Reihe von relevanten Übungen und Labs Praktische Prüfungen
Salim - SICPA SA
Kurs - Administration of Kafka Message Queue
Maschinelle Übersetzung
interaktiver Ansatz des Lehrers, der nicht einfach eine Geschichte erzählt, sondern auf die Fragen des Publikums eingeht.
Rens - Canon Medical Informatics Europe B.V.
Kurs - Administration of Kafka Topic
Maschinelle Übersetzung
Die Übungen und Dias verbinden sich gut mit Jorges Wissen und seiner Liebe zu Kafka.
Willem - BMW SA
Kurs - Apache Kafka for Developers
Maschinelle Übersetzung
sehr interaktiv...
Richard Langford
Kurs - SMACK Stack for Data Science
Maschinelle Übersetzung
Genügend praktische Umsetzung, der Trainer ist kompetent
Chris Tan
Kurs - A Practical Introduction to Stream Processing
Maschinelle Übersetzung