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Schulungsübersicht
Einführung in Apache Kafka
- Was ist Kafka und warum verwendet man es?
- Kernkomponenten: Themen, Partitionen, Produzenten, Konsumenten, Broker
- Verstehen des Publish-Subscribe-Modells von Kafka
- Anwendungsfälle von Kafka in realen Anwendungen
Richten einer Kafka-Entwicklungsumgebung ein
- Installation und Konfiguration von Kafka und ZooKeeper
- Kafka-CLI-Tools zur Themenverwaltung
- Konfigurieren von Kafka für hohe Verfügbarkeit
Kafka-Produzenten und -Konsumenten
- Erstellen von Kafka-Produzenten in Java
- Nachrichten mit Schlüsseln, Partitionen und Bestätigungen produzieren
- Erstellen von Kafka-Konsumenten in Java
- Konsumentengruppen und Offset-Verwaltung
Arbeit mit Kafka Streams
- Einführung in die Kafka Streams API
- Verarbeitung von Echtzeit-Datenströmen
- Zustandsbehaftete versus zustandslose Verarbeitung
- Fensterung, Joins und Aggregationen
Sicherheit und Leistung gewährleisten
- Kafka-Replikation und Fehlertoleranz
- Optimierung von Produzenten- und Konsumenteneinstellungen
- Überwachung der Kafka-Leistung
Kafka-Sicherheit und Authentifizierung
- Aktivieren der SSL/TLS-Verschlüsselung
- Konfigurieren der Authentifizierung mit SASL
- Rollenbasierte Zugriffskontrolle mit Kafka ACLs
Integration von Kafka mit anderen Systemen
- Nutzung von Kafka Connect zur Integration mit Datenbanken
- Anbindung von Kafka an Elasticsearch, PostgreSQL und andere Datenquellen
- Erstellung ereignisgesteuerter Microservices mit Kafka
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis der grundlegenden Java-Programmierung
- Grundkenntnisse über verteilte Systeme und Nachrichtensysteme
- Vertrautheit mit Softwareentwicklungstools wie Maven oder Gradle
Zielgruppe
- Java-Entwickler, die Kafka in ihre Anwendungen integrieren möchten
- Softwareingenieure, die mit ereignisgesteuerten Architekturen arbeiten
- Entwickler, die Kafka als verteiltes Nachrichtensystem kennenlernen möchten
14 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Möglichkeit, unabhängig Übungen im Trainingsumfeld durchzuführen.
Tomasz - PKO Zycie Towarzystwo Ubezpieczen S.A.
Kurs - Kafka for Administrators
Maschinelle Übersetzung
Sehr praktische Beispiele. Der Trainer hat versucht, ein Tempo beizubehalten, bei dem jeder mitkommt, obwohl die Gruppe in Bezug auf das Know-how ziemlich heterogen war. Er hat viel Unterstützung angeboten, praktisch jedem, der darum gebeten hat :)
Georgi - BMW SA
Kurs - Apache Kafka for Developers
Maschinelle Übersetzung
