Distributed Messaging with Apache Kafka Schulung

Dieses von einem Dozenten angeführte, lebendige Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die Apache Kafka mit bestehenden Datenbanken und Anwendungen zur Verarbeitung, Analyse etc. integrieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Mit Kafka Connect große Mengen von Daten aus einer Datenbank in Kafka-Topics zu übertragen.
• Logdaten, die von Anwendungsservern erzeugt wurden, in Kafka-Topics zu übertragen.
• Jede gesammelte Daten für die Streamverarbeitung verfügbar zu machen.
• Daten aus Kafka-Topics in sekundäre Systeme zur Speicherung und Analyse zu exportieren.

Dieses von einem Dozenten angeführte, lebendige Training (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die Confluent (eine Distribution von Kafka) verwenden möchten, um eine Echtzeit-Datenverarbeitungsplattform für ihre Anwendungen zu bauen und zu verwalten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Confluent Platform zu installieren und zu konfigurieren.
• Mit Confluents Verwaltungstools und -diensten Kafka einfacher zu betreiben.
• Eingehende Streamdaten zu speichern und zu verarbeiten.
• Kafka-Cluster zu optimieren und zu verwalten.
• Datenströme sicherzustellen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Hands-on Implementierung in einer live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Dieser Kurs basiert auf der Open-Source-Version von Confluent: Confluent Open Source.
• Um eine angepasste Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Anordnung.

Apache Kafka ist eine verteilte Streaming-Plattform. Es ist de facto ein Standard für den Bau von Datenpipelines und löst viele verschiedene Anwendungsfälle im Bereich der Datenverarbeitung: Es kann als Nachrichtenwarteschlange, verteiltes Protokoll, Stream-Prozessor usw. verwendet werden.

Wir beginnen mit einer Theorie hinter Daten-Pipelines im Allgemeinen und fahren dann mit grundlegenden Konzepten hinter Kafka fort. Wir werden auch wichtige Komponenten wie Kafka Streams und Kafka Connect entdecken.

In this instructor-led, live training in Österreich (onsite or remote), participants will learn how to set up and integrate different Stream Processing frameworks with existing big data storage systems and related software applications and microservices.

By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure different Stream Processing frameworks, such as Spark Streaming and Kafka Streaming.
• Understand and select the most appropriate framework for the job.
• Process of data continuously, concurrently, and in a record-by-record fashion.
• Integrate Stream Processing solutions with existing databases, data warehouses, data lakes, etc.
• Integrate the most appropriate stream processing library with enterprise applications and microservices.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren, die einen unternehmenstauglichen Kafka-Cluster einrichten, bereitstellen, verwalten und optimieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einrichten und Verwalten eines Kafka-Clusters.
• Die Vor- und Nachteile der Bereitstellung von Kafka vor Ort und in der Cloud abwägen.
• Kafka in verschiedenen On-Premise- und Cloud-Umgebungen mit Hilfe von Tools bereitstellen und überwachen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, die Big-Data-Anwendungen mit Apache Kafka entwickeln möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Entwicklung von Kafka-Produzenten und -Konsumenten zum Senden und Lesen von Daten aus Kafka. Integration von Kafka mit externen Systemen mit Kafka Connect. Schreiben Sie Streaming-Anwendungen mit Kafka Streams & ksqlDB. Integrieren Sie eine Kafka-Client-Anwendung mit Confluent Cloud für cloudbasierte Kafka-Bereitstellungen. Sammeln Sie praktische Erfahrungen durch praktische Übungen und reale Anwendungsfälle.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Dateningenieure, Datenwissenschaftler und Programmierer, die die Apache Kafka-Funktionen in Datenströmen mit Python nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, Apache Kafka zur Überwachung und Verwaltung von Bedingungen in kontinuierlichen Datenströmen mit Python-Programmierung zu verwenden.

Dieses von einem Dozenten angeführte und live durchgeführte Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Java-Entwickler, die Apache Kafka in ihre Anwendungen integrieren möchten, um verlässliche, skalierbare und leistungsstarke Messaging-Lösungen zu implementieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Kernkomponenten von Kafka zu verstehen.
• Einen Kafka-Cluster einzurichten und zu konfigurieren.
• Mitteils Java Nachrichten zu produzieren und zu konsumieren.
• Kafka Streams für die Echtzeit-Datenverarbeitung zu implementieren.
• Fehlertoleranz und Skalierbarkeit in Kafka-Anwendungen sicherzustellen.

Diese Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Systemadministratoren, die die Message-Queuing-Funktionen von Kafka effektiv nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Message Queuing-Funktionen und die Architektur von Kafka zu verstehen.
• Kafka-Themen für Message-Queuing-Szenarien zu konfigurieren.
• Nachrichten mit Kafka zu produzieren und zu konsumieren.
• Kafka als Nachrichtenwarteschlange zu überwachen und zu verwalten.

Dieses von einem Dozenten angeführte, Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Softwaretester, die Sicherheitsmaßnahmen für Netzwerke in einer Apache Kafka-Anwendung implementieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Apache Kafka auf einem cloudbasierten Server bereitzustellen.
• SSL-Verschlüsselung zu implementieren, um Angriffe zu verhindern.
• ACL-Authentifizierung hinzuzufügen, um den Zugriff und die Kontrolle von Benutzern zu überwachen.
• Sicherzustellen, dass vertrauenswürdige Clients mit SSL- und SASL-Authentifizierung auf Kafka-Cluster zugreifen können.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, die die Grundlagen von Kafka erlernen und mit Spring Boot integrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen Sie Kafka und seine Architektur.
• Lernen, wie man eine grundlegende Kafka-Umgebung installiert, konfiguriert und einrichtet.
• Integrieren Sie Kafka mit Spring Boot.

Kafka Streams ist eine clientseitige Bibliothek zum Erstellen von Anwendungen und Microservices, deren Daten in ein Kafka Messaging-System übertragen werden. Traditionell hat Apache Kafka auf Apache Spark oder Apache Storm zur Verarbeitung der Daten zwischen den Nachrichtenproduzenten und -verbrauchern zurückgegriffen. Durch Aufruf der Kafka Streams API innerhalb einer Anwendung kann die Datenverarbeitung direkt in Kafka erfolgen, ohne dass die Daten an einen separaten Cluster zur Verarbeitung gesendet werden müssen.

In diesem von einem Dozenten geleiteten, live Training lernen die Teilnehmer, wie sie Kafka Streams in eine Reihe von Beispiel-Java-Anwendungen integrieren können, die Daten an und von Apache Kafka für Stream-Verarbeitung übertragen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Kafka Streams-Funktionen und -Vorteile gegenüber anderen Stream-Verarbeitungsframeworks zu verstehen
• Datenstromdaten direkt innerhalb eines Kafka-Clusters zu verarbeiten
• Eine Java- oder Scala-Anwendung oder einen Microservice zu schreiben, der mit Kafka und Kafka Streams integriert ist
• Kompakten Code zu schreiben, der Eingangstopics von Kafka in Ausgangstopics von Kafka transformiert
• Die Anwendung aufzubauen, einzupacken und bereitzustellen

Zielgruppe

• Entwickler

Kursformat

• Teil Vorlesung, teil Diskussion, Übungen und intensive praktische Übungen

Anmerkungen

• Um ein personalisiertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Systemadministratoren, die lernen möchten, wie sie Kafka-Themen für effizientes Datenstreaming und -verarbeitung effektiv verwalten können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen und die Architektur von Kafka-Themen zu verstehen.
• Kafka-Themen erstellen, konfigurieren und verwalten.
• Kafka-Topics auf Zustand, Leistung und Verfügbarkeit zu überwachen.
• Sicherheitsmaßnahmen für Kafka-Themen zu implementieren.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die den SMACK-Stack zum Aufbau von Datenverarbeitungsplattformen für Big-Data-Lösungen nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Implementierung einer Datenpipeline-Architektur zur Verarbeitung von Big Data.
• Entwickeln einer Cluster-Infrastruktur mit Apache Mesos und Docker.
• Daten mit Spark und Scala analysieren.
• Verwaltung unstrukturierter Daten mit Apache Cassandra.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die eine herkömmliche Architektur in eine hochgradig konkurrierende, auf Microservices basierende Architektur umwandeln möchten und dabei Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes und Redis verwenden.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einrichten der notwendigen Entwicklungsumgebung für den Aufbau von Microservices.
• Entwerfen und Implementieren eines hochkonkurrierenden Microservice-Ökosystems unter Verwendung von Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker und Kubernetes.
• Transformieren Sie monolithische und SOA-Dienste in eine Microservice-basierte Architektur.
• Ein DevOps-Ansatz für die Entwicklung, das Testen und die Freigabe von Software anwenden.
• Hohe Gleichzeitigkeit zwischen Microservices in der Produktion sicherstellen.
• Microservices überwachen und Wiederherstellungsstrategien implementieren.
• Leistungstuning durchführen.
• Lernen Sie zukünftige Trends in der Microservices-Architektur kennen.