Apache Kafka und Spring Boot Schulung

Confluent Apache Kafka ist eine verteilte Ereignisstreaming-Plattform, die für hohe Durchsatzfähigkeit, fehlertolerante Datenpipelines und Echtzeit-Analysen konzipiert wurde.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Systemadministrator*innen und DevOps-Professionals, die Confluent Apache Kafka-Cluster installieren, konfigurieren, überwachen und fehlerbeheben möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer*innen in der Lage sein:

• Die Komponenten und Architektur von Confluent Kafka zu verstehen.
• Kafka-Brokers, Zookeeper-Quorums und wichtige Dienste einzurichten und zu verwalten.
• Erweiterte Funktionen wie Sicherheit, Replikation und Leistungsoptimierung zu konfigurieren.
• Verwaltungstools einsetzen, um Kafka-Cluster zu überwachen und zu unterhalten.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Händische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um einen angepassten Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Confluent Apache Kafka ist eine unternehmensfähige verteilte Ereignisstreaming-Plattform auf Basis von Apache Kafka. Sie unterstützt Hochleistungsdatenpipelines und Echtzeittestanwendungen.

Dieses vom Trainer begleitete, live durchgeführte Training (Online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Ingenieure und Administratoren, die Confluent Kafka-Cluster in Produktionsumgebungen bereitstellen, konfigurieren und optimieren möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Konfluent Kafka-Cluster mit mehreren Brokern zu installieren, zu konfigurieren und zu betreiben.
• Mit Zookeeper und Replikationstechniken Hochverfügbarkeitskonfigurationen zu entwerfen.
• Leistung zu optimieren, Metriken zu überwachen und Wiederherstellungsstrategien anzuwenden.
• Kafka sicher zu machen, zu skalieren und mit Unternehmensumgebungen zu integrieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Händische Implementierung in einem lebendigen Lab-Umfeld.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine anpassbare Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Abstimmung.

Dieses Kurs ist für Unternehmensarchitekten, Entwickler, Systemadministratoren und alle, die ein Hochdurchsatz-Distributed-Messaging-System verstehen und verwenden möchten. Wenn Sie spezifischere Anforderungen haben (z. B. nur die Systemadministration), kann dieser Kurs angepasst werden, um besser Ihren Bedürfnissen zu entsprechen.

Dieses vom Dozenten geleitete, Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an beginner-, intermediate- und advanced-level Systemadministratoren und Operations-Ingenieure, die Apache Kafka verwenden möchten, um Kafka-Cluster bereitzustellen, sicher zu machen, zu überwachen und Fehler zu beheben.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Kafka-Architektur und KRaft-Modus zu erklären, Kafka-Cluster zu betreiben und abzusichern, die Leistung und Zuverlässigkeit zu überwachen und häufig auftretende Produktionsprobleme zu lösen.

Dieses von einem Dozenten angeführte Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, die Big Data-Anwendungen mit Apache Kafka entwickeln möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Kafka-Produzenten und -Verbraucher zu entwickeln, um Daten an Kafka zu senden und von dort zu lesen.
• Kafka mit externen Systemen mittels Kafka Connect zu integrieren.
• Streaminganwendungen mit Kafka Streams & ksqlDB zu schreiben.
• Eine Kafka-Client-Anwendung mit Confluent Cloud für cloudbasierte Kafka-Bereitstellungen zu integrieren.
• Durch praktische Übungen und realistische Anwendungsfälle praktische Erfahrungen zu sammeln.

Dieses von einem Dozenten angeführte und live durchgeführte Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Java-Entwickler, die Apache Kafka in ihre Anwendungen integrieren möchten, um verlässliche, skalierbare und leistungsstarke Messaging-Lösungen zu implementieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Kernkomponenten von Kafka zu verstehen.
• Einen Kafka-Cluster einzurichten und zu konfigurieren.
• Mitteils Java Nachrichten zu produzieren und zu konsumieren.
• Kafka Streams für die Echtzeit-Datenverarbeitung zu implementieren.
• Fehlertoleranz und Skalierbarkeit in Kafka-Anwendungen sicherzustellen.

Diese Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Systemadministratoren, die die Message-Queuing-Funktionen von Kafka effektiv nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Message Queuing-Funktionen und die Architektur von Kafka zu verstehen.
• Kafka-Themen für Message-Queuing-Szenarien zu konfigurieren.
• Nachrichten mit Kafka zu produzieren und zu konsumieren.
• Kafka als Nachrichtenwarteschlange zu überwachen und zu verwalten.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Systemadministratoren, die lernen möchten, wie sie Kafka-Themen für effizientes Datenstreaming und -verarbeitung effektiv verwalten können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen und die Architektur von Kafka-Themen zu verstehen.
• Kafka-Themen erstellen, konfigurieren und verwalten.
• Kafka-Topics auf Zustand, Leistung und Verfügbarkeit zu überwachen.
• Sicherheitsmaßnahmen für Kafka-Themen zu implementieren.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die eine traditionelle Architektur in eine hochgradig konkurrierende Microservices-basierte Architektur mit Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes und Redis transformieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die notwendige Entwicklungsumgebung für die Erstellung von Microservices einzurichten.
• Eine hochgradig konkurrierende Microservices-Ökosystem mit Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker und Kubernetes zu entwerfen und umzusetzen.
• Monolithische und SOA-Dienste in eine Microservices-basierte Architektur zu transformieren.
• Einen DevOps-Ansatz bei der Entwicklung, dem Testen und dem Release von Software zu adoptieren.
• Hochgradige Konkurrenz unter den Microservices in der Produktion sicherzustellen.
• Microservices zu überwachen und Wiederherstellungsstrategien umzusetzen.
• Leistungsoptimierungen durchzuführen.
• Sich über zukünftige Trends in der Microservices-Architektur zu informieren.