Kurs Code

datavis1

Dauer

28 hours (üblicherweise 4 Tage inklusive Pausen)

Voraussetzungen

Some knowledge on data plotting X-Y graphs, histograms and scatter plots plus a general understanding of trends in data and time series graphing.

Überblick

Dieser Kurs richtet sich an Ingenieure und Entscheidungsträger, die im Bereich Data Mining und Knowledge Discovery arbeiten.

Sie lernen, wie Sie effektive Diagramme erstellen und Ihre Daten so präsentieren und darstellen, dass sie die Entscheidungsträger ansprechen und ihnen helfen, verborgene Informationen zu verstehen.

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Schulungsübersicht

Day 1:

what is data visualization
why it is important
data visualization vs data mining
human cognition
HMI
common pitfalls

Day 2:

different type of curves
drill down curves
categorical data plotting
multi variable plots
data glyph and icon representation

Day 3:

plotting KPIs with data
R and X charts examples
what if dashboards
parallel axes mixing
categorical data with numeric data

Day 4:

different hats of data visualization
how can data visualization lie
disguised and hidden trends
a case study of student data
visual queries and region selection

Erfahrungsberichte

★★★★★

Ich dachte, dass die Information interessant ist.

Allison May

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Ich habe es sehr geschätzt, dass Jeff Daten und Beispiele verwendet hat, die auf Bildungsdaten anwendbar waren. Er hat es interessant und interaktiv gemacht.

Carol Wells Bazzichi

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Über alle Diagrammtypen und deren Verwendung erfahren. Den Wert von Unordnung lernen. Erlernen der Methoden zum Anzeigen von Zeitdaten.

Susan Williams

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Trainer war begeistert.

Diane Lucas

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Ich mochte den Inhalt / Instructor wirklich.

Craig Roberson

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Ich bin ein praktischer Lerner und das war etwas, was er sehr oft gemacht hat.