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Schulungsübersicht
Einführung in ChatGPT für Data Science und Analytics
- Was ist ChatGPT und wie funktioniert es?
- Überblick über die Rolle von ChatGPT in der Datenanalyse und -wissenschaft
Datenexploration mit ChatGPT
- Nutzen von ChatGPT für die explorative Datenauswertung
- Stellen natürlichsprachiger Fragen an ChatGPT, um Dateninsights zu erhalten
- Unterstützung bei der Datensäuberung und -vorbereitung mit ChatGPT
Erstellung von Erkenntnissen mit ChatGPT
- Verwenden von ChatGPT, um Muster und Trends in Daten zu entdecken
- Nutzen von ChatGPT für die Merkmalsingenieurung und -auswahl
- Unterstützung bei der Hypothesengenerierung und -prüfung mit ChatGPT
ChatGPT für Vorhersagemodelle
- Einfügen von ChatGPT in die Arbeitsabläufe des vorhersagenden Modellierens
- Erstellen von Vorhersagen und Prognosen mit ChatGPT
- Unterstützung bei der Modellauswahl und -bewertung unter Verwendung von ChatGPT
ChatGPT für Natural Language Processing (NLP)
- Nutzen von ChatGPT für Textanalyse und Sentimentanalyse
- Extrahieren von bedeutenden Informationen aus unstrukturierten Textdaten
- Einfügen von ChatGPT in NLP-Pipelines und -Anwendungen
Best Practices für ChatGPT in Data Science und Analytics
- Feinabstimmung von ChatGPT für spezifische Datenwissenschaftsaufgaben
- Berücksichtigung von Bias- und Fairnessaspekten bei AI-gestützter Analyse
- Überwachung und Bewertung der Leistung und Ergebnisse von ChatGPT
Ethischer Einsatz von ChatGPT in Data Science und Analytics
- Sicherstellung eines verantwortlichen und transparenten Einsatzes von KI in der Datenwissenschaft
- Beseitigung von Risiken und ethischen Herausforderungen, die mit ChatGPT verbunden sind
- Verständnis ethischer Aspekte beim Einsatz von AI-Modellen, die auf ChatGPT basieren
Zukünftige Trends und Entwicklungen
- Untersuchung der Fortschritte in ChatGPT und Datenwissenschaft
- Auswirkungen von KI auf die Zukunft der Datenanalyse
- Möglichkeiten für Innovationen und Wachstum mit ChatGPT in der Datenwissenschaft und -analyse
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegende Erfahrung mit Computern
- Familiär mit Datenwissenschafts-Konzepten und -Werkzeugen
Zielgruppe
- Datenwissenschaftler
- Datenanalysten
- Business Analysten
- Datentechniker
14 Stunden
Erfahrungsberichte (5)
Ich habe sehr geschätzt, wie der Trainer alles präsentiert hat. Ich habe alles verstanden, auch wenn Finance nicht mein Bereich ist. Er stellte sicher, dass alle Teilnehmer auf einer Wellenlänge waren, während er die verbleibende Zeit einhielt. Die Übungen waren zu guten Intervallen platziert. Communication mit den Teilnehmern war immer vorhanden. Der Materialbestand war perfekt, weder zu viel noch zu wenig. Er hat sich auf etwas kompliziertere Themen sehr gut eingegangen, sodass sie von jedem verstanden werden konnten.
Diana
Kurs - ChatGPT for Finance
Maschinelle Übersetzung
Das Thema und die Art und Weise, wie es präsentiert wurde.
Mark Mackintosh - IUM Insurance
Kurs - ChatGPT for Executives
Maschinelle Übersetzung
Ich mag die Art und Weise, wie Sonia mit dem Publikum interagiert, sie hat das Webinar lebendig gemacht und nicht langweilig wie andere Webinare. Ich wurde auch von der ChatGPT überrascht und wirklich beeindruckt.
NURUL FARIHAH BINTI ABD MALEK - HRD CORP
Kurs - ChatGPT for Accounting
Maschinelle Übersetzung
Aufbau eines Gehäuses für die Integration von Chatgpt für HR-Zwecke
Clelia - Proximus
Kurs - ChatGPT for Human Resources
Maschinelle Übersetzung
Praktische Beispiele in der Versicherung
Viren - Hollard Insure
Kurs - ChatGPT
Maschinelle Übersetzung
