Schulungsübersicht
Modul 1: Grundlagen der KI für Projektleiter
Unterpunkte:
Verständnis von Large Language Models (LLMs)
Wichtige KI-Konzepte: Prompting, Halluzination, Kontext
Unterschiede zwischen KI-Systemen und traditioneller Automatisierung
Überblick über die im Kurs verwendeten KI-Tools (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Demonstration, wie KI-Tools Text generieren und interpretieren
Modul 2: Prompt Engineering im Projektmanagement
Unterpunkte:
Grundlagen des Prompt-Designs
Zero-Shot-, Few-Shot- und Rollen-basiertes Prompting
Gestaltung von Prompts für Projektmanagement-Aufgaben
Bewertung und Verfeinerung von KI-Antworten
Praktische Übungen zum Verfassen von Prompts für Projektszenarien
Modul 3: KI in der Projektinitiierung
Unterpunkte:
KI-gestützte Erstellung von Projektnachweisen (Project Charters)
Generierung von Projektzielen und Scope-Angaben
Automatisierung der Stakeholder-Analyse
KI-gestützte Identifizierung früher Projektrisiken
Bewertung von KI-generierten Ergebnissen auf Genauigkeit und Vollständigkeit
Modul 4: KI in Planung und Zeitplanung
Unterpunkte:
KI-generierte Work Breakdown Structures (WBS)
Erstellung von Meilensteinplänen und Projektzeitplänen
KI-gestützte Schätzmethoden
Generierung von Vorschlägen für die Ressourcenallokation
Verfeinerung von Planungsergebnissen mithilfe strukturierter Prompts
Modul 5: KI im Risiko- und Issue-Management
Unterpunkte:
Prädiktive Risikoanalyse mit KI
Generierung von Risikoregistern aus Projektbeschreibungen
KI-gestützte Klassifizierung und Triage von Issues
Entwicklung von Minderungsstrategien mit KI-Unterstützung
Strukturierung von Risiko-Informationen mittels Tabellen und strukturierter Prompts
Modul 6: KI in der Stakeholder-Kommunikation
Unterpunkte:
Automatisierung der Projektberichterstattung
Generierung von Executive Summaries aus Projektdaten
Anpassung von Tonfall und Kommunikationsstil für verschiedene Stakeholder
Transformation technischer Informationen in geschäftsorientierte Updates
Verwaltung sensibler Kommunikation mit KI-Unterstützung
Modul 7: KI-Ethik und Governance in Projekten
Unterpunkte:
Verständnis von KI-Voreingenommenheit und Halluzinationsrisiken
Verantwortungsvolle Nutzung von KI in professionellen Umgebungen
Datenschutz-Aspekte und der Kontext der DSGVO
Definition von KI-Nutzungspolitiken innerhalb von Projektteams
Praktiken der Validierung im „Human-in-the-Loop“
Modul 8: KI-Tools für Projektleiter und Adoptionsstrategie
Unterpunkte:
Einsatz von Microsoft Copilot in Word, Excel, Teams und Outlook
Wann Copilot gegenüber ChatGPT oder anderen KI-Tools einsetzen
Vergleich verschiedener KI-Tools für die Unterstützung im Projektmanagement
Aufbau einer KI-Adoptionsroadmap für Projektteams
Entwicklung eines persönlichen KI- Aktionsplans für die Projektarbeit
Voraussetzungen
Die Teilnehmer sollten über Grundkenntnisse in der Arbeit in Projektumgebungen oder Projektteams verfügen. Vertrautheit mit allgemeinen Projektmanagement-Konzepten wie Planung, Risikomanagement und Stakeholder-Kommunikation wird empfohlen.
Vorkenntnisse im Umgang mit Tools der Künstlichen Intelligenz sind nicht erforderlich.
Erfahrungsberichte (1)
Im Projektmanagement geht es weniger darum, einfach nur festzulegen, was als Nächstes zu tun ist, sondern viel mehr darum, jede Situation individuell anzupassen und zu bewerten.
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Maschinelle Übersetzung