Schulungsübersicht
Modul 1: KI-Grundlagen für Projektleiter*innen
Weiterführende Themen:
Verständnis von Large Language Models (LLMs)
Zentrale KI-Konzepte: Prompting, Halluzinationen, Kontext
Unterschiede zwischen KI-Systemen und traditioneller Automatisierung
Überblick über die im Kurs verwendeten KI-Tools (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Demonstration der Textgenerierung und -interpretation durch KI-Tools
Modul 2: Prompt Engineering im Projektmanagement
Weiterführende Themen:
Grundlagen des Prompt-Designs
Zero-Shot-, Few-Shot- und rollenbasiertes Prompting
Strukturierung von Prompts für Projektmanagement-Aufgaben
Bewertung und Verfeinerung von KI-Antworten
Praktische Übungen: Formulierung von Prompts für Projektszenarien
Modul 3: KI in der Projektinitiierung
Weiterführende Themen:
KI-unterstütztes Entwurfsmachen von Projektcharter-Dokumenten
Generierung von Projektzielen und Umfangserklärungen (Scope Statements)
Automatisierte Stakeholder-Analyse
KI-gestützte Identifizierung frühzeitiger Projektrisiken
Bewertung der KI-generierten Auswerte auf Genauigkeit und Vollständigkeit
Modul 4: KI in der Planung und Terminierung
Weiterführende Themen:
KI-generierte Work Breakdown Structures (WBS)
Erstellung von Meilensteinplänen und Projektzeitströmen
KI-unterstützte Schätztechniken
Generierung von Vorschlägen zur Ressourcenallokation
Verfeinerung der Planungsergebnisse durch strukturierte Prompts
Modul 5: KI im Risiko- und Issue-Management
Weiterführende Themen:
Prädiktive Risikobewertung mit KI
Generierung von Risikoregistern aus Projektbeschreibungen
KI-unterstützte Klassifizierung und Priorisierung von Issues (Fehlern/Irritationen)
Entwicklung von Mitigationsstrategien mit KI-Unterstützung
Strukturierung von Risikoinformationen mithilfe von Tabellen und strukturierten Prompts
Modul 6: KI in der Stakeholder-Kommunikation
Weiterführende Themen:
Automatisierung des Projektreportings
Erstellung von Executive Summaries aus Projekt-Data
Anpassung von Tonfall und Kommunikationsstil an verschiedene Zielgruppen
Umwandlung technischer Informationen in unternehmensfreundliche Updates
Verwaltung sensibler Kommunikationen mit KI-Unterstützung
Modul 7: KI-Ethik und Governance im Projekt
Weiterführende Themen:
Verständnis von KI-Bias und Risiken durch Halluzinationen
Verantwortungsvoller Einsatz von KI in professionellen Umgebungen
Datenschutzfragen und Kontext der DSGVO
Definition von KI-Nutzungsrichtlinien innerhalb von Projektteams
Praktiken zur Validierung durch menschliche Überprüfung (Human in the Loop)
Modul 8: KI-Tools für Projektleiter*innen und Adoptionsstrategie
Weiterführende Themen:
Nutzung von Microsoft Copilot in Word, Excel, Teams und Outlook
Entscheidungshilfe: Wann ist Copilot im Vergleich zu ChatGPT oder anderen KI-Tools geeigneter?
Vergleich verschiedener KI-Tools zur Unterstützung des Projektmanagements
Aufbau einer KI-Adoptions-Roadmap für Projektteams
Erstellung eines persönlichen KI-Aktionsplans für die Projektarbeit
Voraussetzungen
Teilnehmende sollten grundlegende Erfahrungen in Projektumgebungen oder Projektteams mitbringen. Kenntnisse in allgemeinen Projektmanagement-Konzepten wie Planung, Risikomanagement und Stakeholder-Kommunikation werden empfohlen.
Vorkenntnisse im Umgang mit KI-Tools sind nicht erforderlich.
Erfahrungsberichte (1)
Im Projektmanagement geht es weniger darum, einfach nur festzulegen, was als Nächstes zu tun ist, sondern viel mehr darum, jede Situation individuell anzupassen und zu bewerten.
Kurs - PMP - Exam Preparation Training Course
Maschinelle Übersetzung