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 Dauer 14 Stunden

Schulungsübersicht

Modul 1: Grundlagen der KI für Projektleiter

Unterpunkte:
Verständnis von Large Language Models (LLMs)
Wichtige KI-Konzepte: Prompting, Halluzination, Kontext
Unterschiede zwischen KI-Systemen und traditioneller Automatisierung
Überblick über die im Kurs verwendeten KI-Tools (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Demonstration, wie KI-Tools Text generieren und interpretieren

Modul 2: Prompt Engineering im Projektmanagement

Unterpunkte:
Grundlagen des Prompt-Designs
Zero-Shot-, Few-Shot- und Rollen-basiertes Prompting
Gestaltung von Prompts für Projektmanagement-Aufgaben
Bewertung und Verfeinerung von KI-Antworten
Praktische Übungen zum Verfassen von Prompts für Projektszenarien

Modul 3: KI in der Projektinitiierung

Unterpunkte:
KI-gestützte Erstellung von Projektnachweisen (Project Charters)
Generierung von Projektzielen und Scope-Angaben
Automatisierung der Stakeholder-Analyse
KI-gestützte Identifizierung früher Projektrisiken
Bewertung von KI-generierten Ergebnissen auf Genauigkeit und Vollständigkeit

Modul 4: KI in Planung und Zeitplanung

Unterpunkte:
KI-generierte Work Breakdown Structures (WBS)
Erstellung von Meilensteinplänen und Projektzeitplänen
KI-gestützte Schätzmethoden
Generierung von Vorschlägen für die Ressourcenallokation
Verfeinerung von Planungsergebnissen mithilfe strukturierter Prompts

Modul 5: KI im Risiko- und Issue-Management

Unterpunkte:
Prädiktive Risikoanalyse mit KI
Generierung von Risikoregistern aus Projektbeschreibungen
KI-gestützte Klassifizierung und Triage von Issues
Entwicklung von Minderungsstrategien mit KI-Unterstützung
Strukturierung von Risiko-Informationen mittels Tabellen und strukturierter Prompts

Modul 6: KI in der Stakeholder-Kommunikation

Unterpunkte:
Automatisierung der Projektberichterstattung
Generierung von Executive Summaries aus Projektdaten
Anpassung von Tonfall und Kommunikationsstil für verschiedene Stakeholder
Transformation technischer Informationen in geschäftsorientierte Updates
Verwaltung sensibler Kommunikation mit KI-Unterstützung

Modul 7: KI-Ethik und Governance in Projekten

Unterpunkte:
Verständnis von KI-Voreingenommenheit und Halluzinationsrisiken
Verantwortungsvolle Nutzung von KI in professionellen Umgebungen
Datenschutz-Aspekte und der Kontext der DSGVO
Definition von KI-Nutzungspolitiken innerhalb von Projektteams
Praktiken der Validierung im „Human-in-the-Loop“

Modul 8: KI-Tools für Projektleiter und Adoptionsstrategie

Unterpunkte:
Einsatz von Microsoft Copilot in Word, Excel, Teams und Outlook
Wann Copilot gegenüber ChatGPT oder anderen KI-Tools einsetzen
Vergleich verschiedener KI-Tools für die Unterstützung im Projektmanagement
Aufbau einer KI-Adoptionsroadmap für Projektteams
Entwicklung eines persönlichen KI- Aktionsplans für die Projektarbeit

Voraussetzungen

Die Teilnehmer sollten über Grundkenntnisse in der Arbeit in Projektumgebungen oder Projektteams verfügen. Vertrautheit mit allgemeinen Projektmanagement-Konzepten wie Planung, Risikomanagement und Stakeholder-Kommunikation wird empfohlen.

Vorkenntnisse im Umgang mit Tools der Künstlichen Intelligenz sind nicht erforderlich.

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

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