Schulungsübersicht
Modul 1: KI-Grundlagen für Projektleiter*innen
Weiterführende Themen:
Verständnis von Large Language Models (LLMs)
Zentrale KI-Konzepte: Prompting, Halluzinationen, Kontext
Unterschiede zwischen KI-Systemen und traditioneller Automatisierung
Überblick über die im Kurs verwendeten KI-Tools (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Demonstration der Textgenerierung und -interpretation durch KI-Tools
Modul 2: Prompt Engineering im Projektmanagement
Weiterführende Themen:
Grundlagen des Prompt-Designs
Zero-Shot-, Few-Shot- und rollenbasiertes Prompting
Strukturierung von Prompts für Projektmanagement-Aufgaben
Bewertung und Verfeinerung von KI-Antworten
Praktische Übungen: Formulierung von Prompts für Projektszenarien
Modul 3: KI in der Projektinitiierung
Weiterführende Themen:
KI-unterstütztes Entwurfsmachen von Projektcharter-Dokumenten
Generierung von Projektzielen und Umfangserklärungen (Scope Statements)
Automatisierte Stakeholder-Analyse
KI-gestützte Identifizierung frühzeitiger Projektrisiken
Bewertung der KI-generierten Auswerte auf Genauigkeit und Vollständigkeit
Modul 4: KI in der Planung und Terminierung
Weiterführende Themen:
KI-generierte Work Breakdown Structures (WBS)
Erstellung von Meilensteinplänen und Projektzeitströmen
KI-unterstützte Schätztechniken
Generierung von Vorschlägen zur Ressourcenallokation
Verfeinerung der Planungsergebnisse durch strukturierte Prompts
Modul 5: KI im Risiko- und Issue-Management
Weiterführende Themen:
Prädiktive Risikobewertung mit KI
Generierung von Risikoregistern aus Projektbeschreibungen
KI-unterstützte Klassifizierung und Priorisierung von Issues (Fehlern/Irritationen)
Entwicklung von Mitigationsstrategien mit KI-Unterstützung
Strukturierung von Risikoinformationen mithilfe von Tabellen und strukturierten Prompts
Modul 6: KI in der Stakeholder-Kommunikation
Weiterführende Themen:
Automatisierung des Projektreportings
Erstellung von Executive Summaries aus Projekt-Data
Anpassung von Tonfall und Kommunikationsstil an verschiedene Zielgruppen
Umwandlung technischer Informationen in unternehmensfreundliche Updates
Verwaltung sensibler Kommunikationen mit KI-Unterstützung
Modul 7: KI-Ethik und Governance im Projekt
Weiterführende Themen:
Verständnis von KI-Bias und Risiken durch Halluzinationen
Verantwortungsvoller Einsatz von KI in professionellen Umgebungen
Datenschutzfragen und Kontext der DSGVO
Definition von KI-Nutzungsrichtlinien innerhalb von Projektteams
Praktiken zur Validierung durch menschliche Überprüfung (Human in the Loop)
Modul 8: KI-Tools für Projektleiter*innen und Adoptionsstrategie
Weiterführende Themen:
Nutzung von Microsoft Copilot in Word, Excel, Teams und Outlook
Entscheidungshilfe: Wann ist Copilot im Vergleich zu ChatGPT oder anderen KI-Tools geeigneter?
Vergleich verschiedener KI-Tools zur Unterstützung des Projektmanagements
Aufbau einer KI-Adoptions-Roadmap für Projektteams
Erstellung eines persönlichen KI-Aktionsplans für die Projektarbeit
Voraussetzungen
Teilnehmende sollten grundlegende Erfahrungen in Projektumgebungen oder Projektteams mitbringen. Kenntnisse in allgemeinen Projektmanagement-Konzepten wie Planung, Risikomanagement und Stakeholder-Kommunikation werden empfohlen.
Vorkenntnisse im Umgang mit KI-Tools sind nicht erforderlich.
Erfahrungsberichte (3)
Das Tool, das Fachwissen des Trainers und die Möglichkeit, die Sitzung remote durchzuführen
Marina Dos Santos - Olisipo
Kurs - JIRA for Beginners
Maschinelle Übersetzung
Das Framework von BA
Puguh - PT PLN INDONESIA POWER
Kurs - PMI Professional in Business Analysis (PBA) Certification Preparation
Maschinelle Übersetzung
Gute Atmosphäre, gute Gruppenstimmung und Begeisterung der Trainer.
Miriam - metafinanz Informationssysteme GmbH
Kurs - PMP - Exam Preparation Training Course
Maschinelle Übersetzung