Online Qualitätmanagementsystem (QMS) Schulung in Österreich

Dieser dozentengestützte Live-Trainingkurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Qualitätsmanager auf fortgeschrittenem Niveau sowie an Krankenhausverwaltungen, die die Schlüsselkonzepte, Werkzeuge und Techniken erlernen möchten, die für die Qualitätsauditierung im Gesundheitswesen unverzichtbar sind, die Zertifizierungsprüfungen bestehen und Qualitätsmanagementprinzipien in ihren Organisationen anwenden wollen.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Die Prinzipien und Praktiken der Qualitätsauditierung im Gesundheitswesen verstehen.
• Effektive Qualitätsmanagementsysteme entwickeln und implementieren.
• Umfassende Audits durchführen und Auditdaten analysieren.
• Sich auf die CMQ/OE- und ASQ-Zertifizierungsprüfungen vorbereiten und diese bestehen.
• Ethische Prinzipien und regulatorische Anforderungen in der Qualitätsauditierung anwenden.

This instructor-led live training in Österreich (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to develop a systematic approach to identifying, analyzing, and resolving problems using RCA methodologies.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand essential concepts of RCA and continuous improvement cycles.
• Apply different RCA tools to identify the root cause of problems.
• Develop and implement effective problem-solving strategies.
• Integrate RCA into organizational improvement and prevention efforts.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger im Qualitätsmanagement, die die Grundlagen des Statistical Process Control (SPC) erlernen und in der Praxis anwenden möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Die Grundlagen des Statistical Process Control (SPC) verstehen.
• Einfache SPC-Tools wie Regelkarten, Histogramme, Pareto-Diagramme und Streudiagrammen zur Überwachung der Prozessleistung nutzen.
• Verschiedene Arten von Regelkarten für variable und attributive Daten erstellen und interpretieren, um Prozessschwankungen zu erkennen und zu analysieren.
• Prozessfähigkeitsindizes berechnen und interpretieren.