Quality Management System (QMS) Schulungen in Österreich

Dieser dozentengestützte Live-Trainingkurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Qualitätsmanager auf fortgeschrittenem Niveau sowie an Krankenhausverwaltungen, die die Schlüsselkonzepte, Werkzeuge und Techniken erlernen möchten, die für die Qualitätsauditierung im Gesundheitswesen unverzichtbar sind, die Zertifizierungsprüfungen bestehen und Qualitätsmanagementprinzipien in ihren Organisationen anwenden wollen.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Die Prinzipien und Praktiken der Qualitätsauditierung im Gesundheitswesen verstehen.
• Effektive Qualitätsmanagementsysteme entwickeln und implementieren.
• Umfassende Audits durchführen und Auditdaten analysieren.
• Sich auf die CMQ/OE- und ASQ-Zertifizierungsprüfungen vorbereiten und diese bestehen.
• Ethische Prinzipien und regulatorische Anforderungen in der Qualitätsauditierung anwenden.

Dieser live geleitete Schulungskurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Know-how-Level, die einen systematischen Ansatz zur Identifizierung, Analyse und Lösung von Problemen mittels RCA-Methoden entwickeln möchten.

Am Ende dieser Schulung können Teilnehmer:

• Wesentliche Konzepte der RCA und kontinuierlicher Verbesserungszyklen verstehen.
• Verschiedene RCA-Tools zur Identifikation der Ursache von Problemen anwenden.
• Effektive Problemlösungsstrategien entwickeln und umsetzen.
• RCA in organisatorische Verbesserungs- und Präventionsbemühungen integrieren.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger im Qualitätsmanagement, die die Grundlagen des Statistical Process Control (SPC) erlernen und in der Praxis anwenden möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Die Grundlagen des Statistical Process Control (SPC) verstehen.
• Einfache SPC-Tools wie Regelkarten, Histogramme, Pareto-Diagramme und Streudiagrammen zur Überwachung der Prozessleistung nutzen.
• Verschiedene Arten von Regelkarten für variable und attributive Daten erstellen und interpretieren, um Prozessschwankungen zu erkennen und zu analysieren.
• Prozessfähigkeitsindizes berechnen und interpretieren.