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 Dauer 21 Stunden

Schulungsübersicht

Einführung in Vibe Coding

  • Definition und Geschichte von Vibe Coding
  • Die Philosophie der „Prompt-zu-Code“-Zusammenarbeit
  • Wie sich KI-gestütztes Coden von der traditionellen Entwicklung unterscheidet

Große Sprachmodelle im Coding

  • Überblick über LLMs für Entwickler: GPT-4, DeepSeek, Qwen, Mistral
  • Vergleich von Open-Source- und proprietären KI-Codern
  • Deployment von LLMs lokal oder über APIs

Prompt Engineering für Entwickler

  • Effektive Prompts zur Codegenerierung und -refaktorierung
  • Kontextverwaltung und Behandlung des Gesprächsstands
  • Erstellung wiederverwendbarer Prompt-Vorlagen für Coding-Aufgaben

Praxisnahe Vibe-Coding-Umgebungen

  • Einsatz von Replit für kollaboratives KI-Coding
  • Integration von GitHub Copilot und Qwen Coder in IDEs
  • Anpassung von Workflows für die Teamzusammenarbeit

Codequalität und Validierung in KI-Workflows

  • Review und Testen von KI-generiertem Code
  • Sicherstellung von Konsistenz, Wartbarkeit und Sicherheit
  • Integration von Codevalidierungstools in den Workflow

Unternehmensintegration und Governance

  • Skalierung von Vibe Coding über Teams hinweg
  • KI-Governance, Ethik und Compliance bei der Codegenerierung
  • Gestaltung organisatorischer Frameworks für KI-gestützte Entwicklung

Fortgeschrittene Themen: Erweiterung von Vibe Coding

  • Kombination mehrerer LLMs für hybride KI-Workflows
  • Integration von Vibe Coding in CI/CD-Automatisierung
  • Zukunftstrends: Multi-Agent-Entwicklungssysteme

Teamprojekt und Zusammenarbeit

  • Gestaltung eines realitätsnahen KI-gestützten Coding-Projekts
  • Zusammenarbeit mit menschlichen und KI-Entwicklern
  • Präsentation der Ergebnisse und Messung der Produktivitätssteigerung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von Softwareentwicklungs-Prozessen
  • Erfahrung mit Python, JavaScript oder einer anderen modernen Programmiersprache
  • Vertrautheit mit Git-basierten Versionskontrollsystemen

Zielgruppe

  • Softwareentwickler, die KI-gestützte Entwicklungsmethoden erkunden möchten
  • Technische Leads, die die Einführung von KI in Coding-Workflows verantworten
  • Entwicklungsteams in Unternehmen, die LLMs in produktive Pipelines integrieren wollen

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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