Transact SQL für Fortgeschrittene Schulung

Der Kurs richtet sich an Administratoren, Entwickler und Datenbankspezialisten.

Ziele der Schulung:

• Aufbau und Vertiefung der Fähigkeiten zur Erstellung und Verwaltung von Datenbanken
• Kenntnisse über die Syntax und Anwendung von SQL zum Abrufen und Ändern von Daten
• Anwendung von Sicherheitsrichtlinien in der Datenbank
• Nutzung fortgeschrittener Funktionen (Replikation, Automatisierung, BI)
• Nutzung der Möglichkeiten von Microsoft SQL Server zur Erstellung komplexer Berichte und Lösungen für Entwickler

Dieses live angebotene Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenbankadministratoren, Entwickler und Analysten auf mittlerem Niveau, die erweiterte SQL-Funktionalitäten für komplexe Datenoperationen und Datenbankverwaltung beherrschen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Erweiterte Abfragemethoden mit Union, Unterabfragen und komplexen Joins durchzuführen.
• Daten, Tabellen, Sichten und Indizes präzise hinzuzufügen, zu aktualisieren und zu löschen.
• Datenintegrität durch Transaktionen sicherzustellen und Datenbankstrukturen zu manipulieren.
• Datenbanken effizient zu erstellen und zu verwalten, um eine robuste Datenspeicherung und -abfrage zu gewährleisten.

KI für SQL bezeichnet die Anwendung von künstlicher Intelligenz und großen Sprachmodellen (LLMs) zur Automatisierung, Optimierung und Verbesserung der Generierung, Ausführung und Interpretation von SQL-Abfragen in unternehmensweiten Datenumgebungen.

Diese dozentengeführte,Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Data Engineers und technische Führungskräfte auf mittlerem Niveau, die KI-Funktionen in ihre SQL-Arbeitsabläufe integrieren möchten, um Abfragen in natürlicher Sprache, intelligente Optimierung und automatisierte Datenanalyse zu ermöglichen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• LLMs wie GPT, DeepSeek, LLaMA, Qwen und Mistral in SQL-Umgebungen zu integrieren.
• NL2SQL-Pipelines (Natural Language to SQL) für den gesprächsartigen Datenzugriff aufzubauen.
• KI-gesteuerte Abfrageoptimierung und Fehlererkennung zu implementieren.
• Sichere und überprüfbare AI-SQL-Arbeitsabläufe für den Unternehmensgebrauch zu designen.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.

Das Modul „SQL-Datenbankmanagement und -design“ vermittelt Fachkräften fortschrittliche Techniken zum Aufbau relationaler Datenbanken, beginnend mit grundlegenden Abfragen bis hin zur Schemaerstellung. Behandelt die Kernprinzipien von SQL-Abfragebefehlen, Union-Operationen, Aggregationsfunktionen und der Modellierung von Entity-Relationships. Untersucht bewährte Methoden für Multi-Table-Joins, Transaktionsmanagement und ACID-Eigenschaften. Hilft Fachleuten dabei, Tabellen zu normalisieren, die Datenabfrage zu optimieren und robuste Datenbankarchitekturen für zuverlässige Informationssysteme zu entwerfen.

Dieses Kursziel ist es, ein klares Verständnis der Nutzung von SQL für verschiedene
Datenbanken (Oracle, SQL Server, MS Access...) zu vermitteln. Das Verständnis von Analysefunktionen und der Art und Weise, wie man verschiedene Tabellen in einer Datenbank verknüpft, hilft Teilnehmern, Datenanalyseoperationen auf die Datenbankseite zu verlagern, anstatt sie in der MS Excel-Anwendung durchzuführen. Dies kann auch bei der Erstellung jedes IT-Systems hilfreich sein, das eine relationale Datenbank verwendet.

SQL ist eine Standardsprache zum Zugriff auf und zur Bearbeitung von Datenbanken.

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die SQL für die Datenabfrage und -berichterstellung verstehen und anwenden möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Die Struktur relationaler Datenbanken verstehen
• Einfache SQL-Anweisungen zum Abrufen, Filtern und Sortieren von Daten schreiben
• Agregatfunktionen zur Datenzusammenfassung verwenden
• Basis-Joins zwischen mehreren Tabellen durchführen

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen
• Viele Übungen und Trainingsphasen
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Bitte kontaktieren Sie uns, um eine individuelle Schulung für diesen Kurs zu vereinbaren.

Diese instruktorengestützte, lebendige Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, Datenbankfachleute und Softwareentwickler auf Einsteiger- bis mittlerem Niveau, die SQL lernen möchten, um Datenbanken effektiv zu verwalten.

Bis zum Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grundlegende SQL-Befehle und -Abfragen zu verstehen und anzuwenden.
• Tabellen und Datenbanken zu erstellen und zu bearbeiten.
• SQL zum Sortieren, Filtern und Zusammenfassen von Daten zu verwenden.
• Komplexere Operationen wie Joins, Unterabfragen und Mengenoperationen umzusetzen.
• Fortschrittliche Techniken wie Indizes, Sichten, gespeicherte Prozeduren und Trigger anzuwenden.

SQL ist eine standardisierte Sprache, die zum Abfragen, Bearbeiten und Verwalten von Daten in relationalen Datenbankssystemen verwendet wird.

Dieses live durchgeführte Training (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer/-innen von der Anfänger- bis zur fortgeschrittenen Ebene, die effiziente SQL-Abfragen erstellen und sicher mit relationalen Datenbanken arbeiten möchten.

Am Ende dieses Trainings verfügen die Teilnehmer/-innen über die folgenden Fähigkeiten:

• SQL-Abfragen zum Abrufen, Filtern und Sortieren von Daten erstellen.
• Daten mittels INSERT-, UPDATE- und DELETE-Operationen bearbeiten.
• Joins, Unterabfragen und aggregierte Berichte erstellen.
• Fortgeschrittene SQL-Techniken für datenanalysen im praktischen Einsatz anwenden.

Form des Kurses

• Vortragende Lehrgänge in Kombination mit geleiteten Diskussionen.
• Praxisorientierte Abfrageentwicklung und praktische Übungen.
• Live-Demonstrationen im Laborbetrieb mit realen Datensätzen.

Möglichkeiten zur individuellen Anpassung des Kurses

• Falls Sie ein maßgeschneidertes SQL-Programm für Ihre Organisation benötigen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieser SQL-Schulungskurs richtet sich an Personen, die die notwendigen Fähigkeiten erwerben möchten, um Daten aus beliebigen Datenbanken zu extrahieren und zu analysieren sowie Berichte zu erstellen. Die Kursteilnehmer lernen:

• wie man SQL-Abfragen schreibt
• was relationale Datenbanken sind und wie sie genutzt werden können
• was Relationen sind und wie man diese erstellt
• die Datenstruktur
• Unterschiede zwischen SQL-Dialekten (Oracle, T-SQL, ANSI)
• praktische Fähigkeiten zum Schreiben von Abfragen

Dieser SQL-Kurs behandelt generisches ANSI SQL. Er kann in jeder Datenbank eingesetzt werden, einschließlich Oracle, MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, DB2, Informix, PostgreSQL und anderen relationalen Datenbanken.

SQL ist eine leistungsstarke Sprache zur Verwaltung und Analyse strukturierter Daten in relationalen Datenbanken.

Dieser vom Kursleiter geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Nutzer mit Vorkenntnissen auf Intermediate-Niveau, die ihre SQL-Kenntnisse für komplexe Abfragen, Datenmanipulation und Leistungsoptimierung vertiefen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Komplexe SQL-Abfragen mit fortschrittlichen Joins und Unterabfragen zu schreiben.
• Daten mithilfe von INSERT, UPDATE und DELETE zu manipulieren.
• Fensterfunktionen für fortgeschrittene Analysen zu verwenden.
• Abfragen zur besseren Leistung zu optimieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Trainingsmöglichkeiten.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zwecks Vereinbarung.

Das Schreiben effizienter SQL-Abfragen gegenüber Microsoft SQL Server bildet das Fundament für jedes unternehmensweite Daten-Pipeline. Es werden zentrale Techniken erläutert, beginnend mit relationalen Datenbankmodellen, gefolgt von Datenermittlung, Filterung, Sortierung und Aggregation mithilfe von Gruppierungsfunktionen und Unterabfragen. Die Teilnehmer werden durch Multi-Tabellen-Joins, Mengenoperatoren, DML-Operationen und Transaktionssteuerung geführt, um Geschäftsinformations-Datasets zuverlässig abzurufen und zu manipulieren.

Diese unter der Leitung eines Dozenten stattfindende Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists und Entwickler, die SQL, Python und Tableau nutzen und integrieren möchten, um komplexe Datenanalysen, -verarbeitungen und -visualisierungen durchzuführen.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die erforderliche Umgebung einzurichten, um Datenanalysen mit SQL, Python und Tableau durchzuführen.
• Die Schlüsselkonzepte der Softwareintegration zu verstehen (Daten, Server, Clients, APIs, Endpunkte usw.).
• Sich in den Grundlagen von Python und SQL aufzufrischen.
• Daten-Vorverarbeitungstechniken in Python anzuwenden.
• Zu lernen, wie man Python und SQL für die Datenanalyse verbindet.
• Aufschlussreiche Datenvisualisierungen und Diagramme mit Tableau zu erstellen.

SSAS (SQL Server Analysis Services) ist ein Microsoft SQL Server-Tool für Transaktionsverarbeitung (OLAP) und Data Mining, das zur Analyse von Daten über mehrere Datenbanken, Tabellen oder Dateien hinweg dient. Die semantischen Datenmodelle, die von SSAS bereitgestellt werden, sind in Clientanwendungen wie Power BI, Excel, Reporting Services und anderen Datenvisualisierungstools integriert.

In dieser dozentengeführten Live-Schulung (vor Ort oder remote) lernen die Teilnehmer, wie sie SSAS nutzen können, um große Datenmengen in Datenbanken und Data Warehouses zu analysieren.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• SSAS zu installieren und zu konfigurieren
• die Beziehung zwischen SSAS, SSIS und SSRS zu verstehen
• multidimensionale Datenmodelle anzuwenden, um Geschäftserkenntnisse aus den Daten zu extrahieren
• OLAP-Cubes (Online Analytical Processing) zu entwerfen
• mit der Abfragesprache MDX (Multidimensional Expressions) multidimensionale Daten abzufragen und zu bearbeiten
• praxisnahe BI-Lösungen mit SSAS bereitzustellen

Zielgruppe

• BI-Experten (Business Intelligence)
• Datenanalysten
• Professionelle im Datenbank- und Data-Warehousing-Bereich

 
Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion
• Viele Übungen und Praktiken
• Praxisnahe Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Diese Schulung basiert auf der neuesten Version von Microsoft SQL Server und SSAS.
• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu organisieren.

Dieser live-Trainingkurs mit Trainerleitung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger im Bereich der Datenverarbeitung, die lernen möchten, wie man SSIS-Pakete entwirft, implementiert und verwaltet, um Datenintegrations- und Transformationsaufgaben auszuführen.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:*

• Die Architektur und die Komponenten von SSIS verstehen.
• ETL-Prozesse mit SSIS entwerfen und implementieren.
• SSIS-Tools zur Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von Datenintegrationslösungen nutzen.
• Fehlersuche und Optimierung von SSIS-Paketen für Leistung und Zuverlässigkeit durchführen.

SQL Server Integration Services (SSIS) ist eine Komponente von Microsoft SQL Server, die eine Plattform für Datenintegrations- und Workflowanwendungen bereitstellt. Es wird für Datentransport-, Data-Warehouse- und Transformationaufgaben verwendet.

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenprofis und Entwickler, die sich auf das Entwerfen von erweiterten SSIS-Datenflüssen, Transformationen sowie das Verwalten von langsamen Dimensionen (SCD) für Data-Warehouse-Szenarien konzentrieren möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Robuste Datenflüsse mit SSIS zu entwerfen und zu implementieren.
• Mit verschiedenen Datenquellen, -zielen und Transformationen zu arbeiten.
• Schwere Dimensionen (SCD) zur Behandlung historischer Datenänderungen zu implementieren.
• SSIS-Pakete effizient bereitzustellen, auszuführen und zu beheben.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Um einen maßgeschneiderten Kurs für diese Veranstaltung anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.