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Schulungsübersicht

Einführung

Überblick über Stratio Data Fabric

  • Einführung in die Stratio-Plattform und ihre Rolle im Datenökosystem
  • Migration von Databricks zu Stratio: Schlüsselkonzepte und Vorteile
  • Architektur auf hoher Ebene von Stratio und dessen Integration mit bestehenden Systemen

Einführung in Augmented Data Governance

  • Governance-Prinzipien für Daten in Stratio
  • Wie Stratio Compliance und Datenqualität sicherstellt
  • Konfiguration von Governance-Regeln, Richtlinien und Workflows

Einführung in die analytische Umgebung Rocket

  • Überblick über das Rocket-Modul für analytische Workflows
  • Erstellung von Datenpipelines in der Rocket-Umgebung
  • Entwicklung, Testung und Bereitstellung einer einfachen Datenpipeline mit Rocket

Einführung in die analytische Umgebung Intelligence

  • Erkundung des Intelligence-Moduls für KI- und ML-Workflows
  • Implementierung von vorschreibenden und beschreibenden Analysen
  • Entwicklung und Bereitstellung eines grundlegenden Machine-Learning-Modells mit Stratio

Abfragen und Transformieren von Informationen

  • Einführung in die Abfragesprache und Tools von Stratio
  • Durchführung von Datentransformationen für Analysen
  • Abfrage und Manipulation von Datensätzen in der Stratio-Umgebung

Gespeicherte Prozeduren zur Abfrage

  • Verständnis gespeicherter Prozeduren innerhalb von Stratio
  • Anwendungsfälle: Wann und wie gespeicherte Prozeduren für komplexe Abfragen implementiert werden sollen
  • Schreiben und Ausführen gespeicherter Prozeduren für das Data Mining

In der Klasse besprochene Skriptbeispiele

  • Durchsicht der in praktischen Übungen verwendeten Beispielskripts
  • Besprechung von Optimierungstechniken und Best Practices

Präsentationen und zusätzliche Literatur

  • Präsentationen zu fortgeschrittenen Themen in Stratio
  • Weitergabe zusätzlicher Ressourcen, einschließlich Dokumentation und weiterführender Literatur
  • F&A-Stunde zur Klärung verbleibender Fragen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in Databricks
  • Grundlegendes Verständnis von Datengewinnung (Data Mining), Datenbanknutzung und analytischen Prozessen

Zielgruppe

  • Data Analysts
  • Data Scientists
  • Database Administrators
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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