Von Lehrern geleitete Live-MATLAB-Schulungen online oder vor Ort veranschaulichen durch praktische Übungen die Grundlagen der MATLAB-Programmierung (Syntax, Arrays und Matrizen, Datenvisualisierung, Skriptentwicklung, objektorientierte Prinzipien usw.) sowie die Anwendung von MATLAB Pakete wie Financial Toolbox zur Durchführung mathematischer und statistischer Analysen von Finanzdaten. MATLAB-Kurse beinhalten auch die Verwendung verwandter Technologien wie Simulink zur Modellierung komplexer Systeme. Die MATLAB-Schulung ist als „Online-Live-Schulung“ oder „Vor-Ort-Live-Schulung“ verfügbar. Das Online-Live-Training (auch „Remote-Live-Training“) wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt. Vor-Ort-Live-Schulungen können vor Ort beim Kunden in Österreich oder in den Schulungszentren von NobleProg in Österreich durchgeführt werden. NobleProg – Ihr lokaler Schulungsanbieter
Dynamische Analyse ist der Prozess des Testens und Bewertens eines Materials oder Programms während der Ausführung einer Software.
Diese von Lehrern geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler oder Ingenieure auf Anfängerniveau, die lernen möchten, wie man numerische Simulationen für dynamische Probleme mit Matlab verwendet.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Verstehen Sie die Grundlagen der dynamischen Analyse.
Verwenden Sie Matlab, um analytische und numerische Lösungen durchzuführen.
Leiten Sie Bewegungsgleichungen mit verschiedenen Ansätzen ab.
Format der Lehrveranstaltung
Interaktiver Vortrag und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Optionen zur Kursanpassung
Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.
Im ersten Teil dieser Schulung behandeln wir die Grundlagen von MATLAB und seine Funktion als Sprache und Plattform. In dieser Diskussion wird eine Einführung in MATLAB Syntax, Arrays und Matrizen, Datenvisualisierung, Skriptentwicklung und objektorientierte Prinzipien gegeben. Im zweiten Teil zeigen wir, wie MATLAB für Data Mining, maschinelles Lernen und Predictive Analytics verwendet wird. Um den Teilnehmern einen klaren und praktischen MATLAB den Ansatz und die Leistungsfähigkeit von MATLAB zu geben, ziehen wir Vergleiche zwischen der Verwendung von MATLAB und anderen Tools wie Tabellenkalkulationen, C, C++ und Visual Basic. Im dritten Teil der Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie ihre Arbeit optimieren können, indem sie ihre Datenverarbeitung und Berichterstellung automatisieren. Während des Kurses werden die Teilnehmer die Ideen, die sie durch praktische Übungen gelernt haben, in einer Laborumgebung in die Praxis umsetzen. Am Ende der Schulung werden die Teilnehmer die Fähigkeiten von MATLAB genau kennen und in der Lage sein, damit reale datenwissenschaftliche Probleme zu lösen und ihre Arbeit durch Automatisierung zu rationalisieren. Während des gesamten Kurses werden Bewertungen durchgeführt, um den Fortschritt zu messen. Format des Kurses
Der Kurs beinhaltet theoretische und praktische Übungen, einschließlich Fallbesprechungen, Beispielcode-Inspektion und praktische Implementierung.
Hinweis
Die Übungssitzungen basieren auf vordefinierten Musterdaten-Berichtsvorlagen. Wenn Sie spezielle Anforderungen haben, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
Install and configure a Python development environment.
Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
Use Python to obtain insights from various datasets.
Convert existing Matlab applications to Python.
Integrate Matlab and Python applications.
Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Dieser viertägige Kurs bietet Grundlagen für die Bildverarbeitung mit Matlab. Sie üben, wie Sie Bilder ändern und verbessern und sogar Muster aus den Bildern extrahieren. Sie lernen auch, wie Sie 2D-Filter erstellen und auf die Bilder anwenden. Beispiele und Übungen veranschaulichen die Verwendung der entsprechenden Matlab- und Image Processing Toolbox-Funktionen während des gesamten Analyseprozesses.
Dieser dreitägige Kurs bietet eine umfassende Einführung in die technische Computerumgebung von MATLAB . Der Kurs richtet sich an Anfänger und Nachprüfer. Es werden keine Programmiererfahrung oder Kenntnisse in MATLAB vorausgesetzt. Während des Kurses werden Themen wie Datenanalyse, Visualisierung, Modellierung und Programmierung behandelt. Themen sind unter anderem:
Arbeiten mit der MATLAB Benutzeroberfläche
Befehle eingeben und Variablen erstellen
Vektoren und Matrizen analysieren
Visualisierung von Vektor- und Matrixdaten
Arbeiten mit Datendateien
Mit Datentypen arbeiten
Befehle mit Skripten automatisieren
Schreiben von Programmen mit Logik- und Ablaufsteuerung
In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Matlab zum Entwerfen, Erstellen und Visualisieren eines neuronalen Faltungsnetzwerks für die Bilderkennung verwenden. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
Bauen Sie ein Deep-Learning-Modell auf
Datenbeschriftung automatisieren
Arbeiten Sie mit Modellen von Caffe und TensorFlow - Keras
Trainieren Sie Daten mit mehreren GPU , der Cloud oder Clustern
Publikum
Entwickler
Ingenieure
Domain-Experten
Format des Kurses
Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
MATLAB integriert Computing, Visualisierung und Programmierung in eine benutzerfreundliche Umgebung. Es bietet Financial Toolbox, die die Funktionen enthält, die für die Durchführung mathematischer und statistischer Analyse von Finanzdaten erforderlich sind, dann die Ergebnisse mit Darstellung-Qualitätsgrafik anzeigen.
Dieser Lehrmanagement bietet eine Einführung in MATLAB für Finanzen. Wir schwimmen in Datenanalyse, Visualisierung, Modellierung und Programmierung durch praktische Übungen und umfassende in-Lab-Praktik.
Am Ende dieser Ausbildung haben die Teilnehmer ein gründliches Verständnis der leistungsfähigen Funktionen, die in MATLAB's Financial Toolbox enthalten sind, und haben die notwendige Praxis erworben, um sie sofort anzuwenden, um reale Probleme zu lösen.
Publikum
Finanzielle Fachleute mit vorheriger Erfahrung mit MATLAB
Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in die technische Computerumgebung von MATLAB und eine Einführung in die Verwendung von MATLAB für Finanzanwendungen. Der Kurs richtet sich an Anfänger und Nachprüfer. Es werden keine Programmiererfahrung oder Kenntnisse in MATLAB vorausgesetzt. Während des Kurses werden Themen wie Datenanalyse, Visualisierung, Modellierung und Programmierung behandelt. Themen sind unter anderem:
Arbeiten mit der MATLAB Benutzeroberfläche
Befehle eingeben und Variablen erstellen
Vektoren und Matrizen analysieren
Visualisierung von Vektor- und Matrixdaten
Arbeiten mit Datendateien
Mit Datentypen arbeiten
Befehle mit Skripten automatisieren
Schreiben von Programmen mit Logik- und Ablaufsteuerung
Schreibfunktionen
Verwendung der Financial Toolbox zur quantitativen Analyse
Predictive Analytics ist der Prozess der Verwendung von Datenanalysen, um Vorhersagen über die Zukunft zu treffen Dieser Prozess verwendet Daten zusammen mit Data-Mining-, Statistik- und maschinellen Lerntechniken, um ein Vorhersagemodell für die Vorhersage zukünftiger Ereignisse zu erstellen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Matlab nutzen können, um Vorhersagemodelle zu erstellen und sie auf große Beispieldatensätze anzuwenden, um zukünftige Ereignisse basierend auf den Daten vorherzusagen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Erstellen Sie Vorhersagemodelle, um Muster in historischen und transaktionalen Daten zu analysieren Verwenden Sie Predictive Modeling, um Risiken und Chancen zu identifizieren Erstellen Sie mathematische Modelle, die wichtige Trends erfassen Verwenden Sie Daten von Geräten und Geschäftssystemen, um Verschwendung zu reduzieren, Zeit zu sparen oder Kosten zu senken Publikum Entwickler Ingenieure Domain-Experten Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
Prescriptive Analytics ist ein Zweig der Geschäftsanalyse, zusammen mit deskriptiven und prädiktiven Analysen. Es verwendet Vorhersagemodelle, um Maßnahmen für optimale Ergebnisse vorzuschlagen, und stützt sich dabei auf Optimierungs- und regelbasierte Techniken als Grundlage für die Entscheidungsfindung. In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Matlab verwenden, um präskriptive Analysen an einem Satz von Probendaten durchzuführen. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
Verstehen Sie die Schlüsselkonzepte und Frameworks, die in der Prescriptive Analytics verwendet werden
Verwenden Sie MATLAB und seine Toolboxes, um Daten zu erfassen, zu bereinigen und zu untersuchen
Verwenden Sie regelbasierte Techniken wie Inferenz-Engines, Scorecards und Entscheidungsbäume, um Entscheidungen basierend auf verschiedenen Geschäftsszenarien zu treffen
Verwenden Sie die Monte-Carlo-Simulation, um Unsicherheiten zu analysieren und fundierte Entscheidungen zu treffen
Stellen Sie prädiktive und präskriptive Modelle für Unternehmenssysteme bereit
Publikum
Business
Einsatzplaner
Funktionsmanager
BI ( Business Intelligence ) -Teammitglieder
Format des Kurses
Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
Dieser zweitägige Kurs bietet eine umfassende Einführung in die technische Computerumgebung MATLAB ®. Der Kurs richtet sich an Anfänger und Nachprüfer. Es werden keine Programmiererfahrung oder Kenntnisse in MATLAB vorausgesetzt. Während des Kurses werden Themen wie Datenanalyse, Visualisierung, Modellierung und Programmierung behandelt.
Der Kurs richtet sich an diejenigen, die ein alternatives Programm zum kommerziellen MATLAB-Paket kennenlernen möchten Das dreitägige Training bietet umfassende Informationen über die Bewegung in der Umwelt und die Durchführung des OCTAVE-Pakets für Datenanalyse und technische Berechnungen Die Trainingsempfänger sind Anfänger, aber auch diejenigen, die das Programm kennen und ihr Wissen systematisieren und ihre Fähigkeiten verbessern möchten Kenntnisse in anderen Programmiersprachen sind nicht erforderlich, erleichtern aber den Lernenden den Erwerb von Wissen Der Kurs zeigt Ihnen, wie Sie das Programm in vielen praktischen Beispielen verwenden .
Dieser Kurs enthält ein umfassendes Material über MATLAB als leistungsstarkes Simulationswerkzeug für die Kommunikation. Ziel dieses Kurses ist es, MATLAB nicht nur als allgemeine Programmiersprache vorzustellen, sondern die Rolle der extrem leistungsfähigen MATLAB Funktionen als Simulationswerkzeug herauszustellen. Die Beispiele zur Veranschaulichung des Kursmaterials sind nicht nur eine direkte Verwendung von MATLAB Befehlen, sondern stellen häufig echte Probleme dar.
Ziel: Diese Schulung richtet sich an Softwareingenieure, die mit MBD-Technologie arbeiten. Die Schulung umfasst Modellierungstechniken für Automotive , Automotive , die Generierung von Autocodes sowie die Erstellung und Verifizierung von Modellprüfbäumen. Zielgruppe: Softwareentwickler für Automobilzulieferer
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Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
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