Schulungsübersicht
Einführung in PostgresAI
- Verständnis der PostgresAI-Architektur und ihrer Komponenten
- Kernkonzepte: Klonen, Snapshots und Sandbox-Umgebungen
- Szenarien zur Einführung im Unternehmen und der Return on Investment (ROI)
Installation und Konfiguration von PostgresAI
- Deployment von PostgresAI in Docker- und Kubernetes-Umgebungen
- Integration mit PostgreSQL und externen Speicherbackend-Speichern
- Authentifizierung und Zugriffsverwaltung
Datenbank-Kloning und Experimente
- Erstellen instantaner Datenbankklone mittels Thin Provisioning
- Sicheres Testen von Schemaänderungen mit kurzlebigen (ephemeral) Umgebungen
- Beschleunigung von CI/CD durch PostgresAI-Klone
Überwachung und Beobachtbarkeit (Observability)
- Nutzung der PostgresAI-Dashboards für Leistungseinblicke
- Überwachung des Gesundheitszustands von Klonen und der Abfrageausführung
- Integration mit Grafana, Prometheus und ELK
KI-gestützte Abfrageoptimierung
- Nutzung von KI-basierten Empfehlungen zur Verbesserung von Abfragen
- Analyse von Abfrageplänen und Ausführungsprofilen
- Kontinuierliche Optimierung durch Feedback-Schleifen
Daten-Governance und Sicherheit
- Verwaltung von Datenmaskierung und Anonymisierung
- Sicherstellung der Compliance in geklonten Umgebungen
- Audit-Protokollierung und rollenbasierte Zugriffskontrollen
Integration von PostgresAI in Unternehmensarbeitsabläufe
- CI/CD-Integration unter Verwendung von Jenkins, GitLab CI oder GitHub Actions
- Automatisierte Test-Pipelines für SQL- und Schemaänderungen
- Best Practices für Teamzusammenarbeit und die gemeinsame Nutzung von Umgebungen
Skalierung der PostgresAI-Betriebseffizienz
- Umgang mit großen Datensätzen und Multi-Node-Clustern
- Optimierung der Performance des Klon-Provisionings
- Kapazitätsplanung und Kostenmanagement
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis der PostgreSQL-Datenbankverwaltung
- Erfahrung mit Linux-Server-Umgebungen
- Vertrautheit mit containerisierten oder virtualisierten Deployment-Arbeitsabläufen
Zielgruppe
- Datenbankadministratoren
- DevOps- und SRE-Ingenieure
- Architekten der Dateninfrastruktur
Erfahrungsberichte (2)
Die bereitgestellten Beispiele und Laborübungen
Christophe OSTER - EU Lisa
Kurs - PostgreSQL Advanced DBA
Maschinelle Übersetzung
1. Ein sehr gut strukturiertes Trainingsprogramm 2. Die warme Atmosphäre, die der Trainer geschaffen hat, zusammen mit seiner außergewöhnlichen persönlichen Professionalität 3. Dass der Trainer alles so erklärt hat, als würde er sich an einen vollständigen Anfänger wenden, ohne in technische Jargon zu verfallen.
Piotr Romer - Asseco Poland S.A
Kurs - PostgreSQL Administration, Optimization and Replication
Maschinelle Übersetzung