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Dauer 21 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in PostgresAI
- Verständnis der Architektur und Komponenten von PostgresAI
- Kernkonzepte: Klonen, Snapshots und Sandbox-Umgebungen
- Szenarien für die Enterprise-Implementierung und ROI
Installation und Konfiguration von PostgresAI
- Deployment von PostgresAI in Docker- und Kubernetes-Umgebungen
- Integration mit PostgreSQL und externen Storage-Backends
- Authentifizierung und Zugriffsmanagement
Datenbankklonen und Experimentierung
- Erstellen sofortiger Datenbankklone unter Verwendung von Thin Provisioning
- Sicheres Testen von Schema-Änderungen in ephemeren Umgebungen
- Beschleunigung von CI/CD durch PostgresAI-Klone
Überwachung und Observability
- Nutzung der PostgresAI-Dashboards für Leistungseinsichten
- Überwachung der Klon-Gesundheit und der Abfrageausführung
- Integration mit Grafana, Prometheus und ELK
KI-gestützte Abfrageoptimierung
- Nutzung KI-basierter Empfehlungen zur Verbesserung von Abfragen
- Analyse von Abfrageplänen und Ausführungsmustern
- Kontinuierliche Optimierung durch Feedback-Schleifen
Daten-Governance und Sicherheit
- Verwaltung von Datenmaskierung und Anonymisierung
- Sicherstellung der Compliance in geklonten Umgebungen
- Audit-Protokollierung und rollenbasierte Zugriffssteuerung
Integration von PostgresAI in Enterprise-Workflows
- CI/CD-Integration mittels Jenkins, GitLab CI oder GitHub Actions
- Automatisierte Test-Pipelines für SQL- und Schema-Änderungen
- Best Practices für Teamzusammenarbeit und Umgebungsteilung
Skalierung der PostgresAI-Betriebsführung
- Bearbeitung großer Datensätze und Multi-Node-Cluster
- Optimierung der Bereitstellungsgeschwindigkeit von Klonen
- Kapazitätsplanung und Kostenmanagement
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis der PostgreSQL-Datenbankadministration
- Praxiserfahrung mit Linux-Serverumgebungen
- Vertrautheit mit containerisierten oder virtualisierten Deployment-Workflows
Zielgruppe
- Datenbankadministratoren
- DevOps- und SRE-Ingenieure
- Architekten für Dateninfrastrukturen
Erfahrungsberichte (2)
Abstimmstrategien.
Jeffrey Zieg - Matrix Consulting
Kurs - PostgreSQL Performance Tuning
Maschinelle Übersetzung
Logverhalten, wenn die Instanz unter Last steht, sowie die Hierarchie und Nomenklatur von Instanzen, Datenbanken, Dateien usw.
Daniel Inwood - Sinara Consultants LTD
Kurs - PostgreSQL Advanced DBA
Maschinelle Übersetzung