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Schulungsübersicht

Einführung in PostgresAI

  • Verständnis der PostgresAI-Architektur und ihrer Komponenten
  • Kernkonzepte: Klonen, Snapshots und Sandbox-Umgebungen
  • Szenarien zur Einführung im Unternehmen und der Return on Investment (ROI)

Installation und Konfiguration von PostgresAI

  • Deployment von PostgresAI in Docker- und Kubernetes-Umgebungen
  • Integration mit PostgreSQL und externen Speicherbackend-Speichern
  • Authentifizierung und Zugriffsverwaltung

Datenbank-Kloning und Experimente

  • Erstellen instantaner Datenbankklone mittels Thin Provisioning
  • Sicheres Testen von Schemaänderungen mit kurzlebigen (ephemeral) Umgebungen
  • Beschleunigung von CI/CD durch PostgresAI-Klone

Überwachung und Beobachtbarkeit (Observability)

  • Nutzung der PostgresAI-Dashboards für Leistungseinblicke
  • Überwachung des Gesundheitszustands von Klonen und der Abfrageausführung
  • Integration mit Grafana, Prometheus und ELK

KI-gestützte Abfrageoptimierung

  • Nutzung von KI-basierten Empfehlungen zur Verbesserung von Abfragen
  • Analyse von Abfrageplänen und Ausführungsprofilen
  • Kontinuierliche Optimierung durch Feedback-Schleifen

Daten-Governance und Sicherheit

  • Verwaltung von Datenmaskierung und Anonymisierung
  • Sicherstellung der Compliance in geklonten Umgebungen
  • Audit-Protokollierung und rollenbasierte Zugriffskontrollen

Integration von PostgresAI in Unternehmensarbeitsabläufe

  • CI/CD-Integration unter Verwendung von Jenkins, GitLab CI oder GitHub Actions
  • Automatisierte Test-Pipelines für SQL- und Schemaänderungen
  • Best Practices für Teamzusammenarbeit und die gemeinsame Nutzung von Umgebungen

Skalierung der PostgresAI-Betriebseffizienz

  • Umgang mit großen Datensätzen und Multi-Node-Clustern
  • Optimierung der Performance des Klon-Provisionings
  • Kapazitätsplanung und Kostenmanagement

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis der PostgreSQL-Datenbankverwaltung
  • Erfahrung mit Linux-Server-Umgebungen
  • Vertrautheit mit containerisierten oder virtualisierten Deployment-Arbeitsabläufen

Zielgruppe

  • Datenbankadministratoren
  • DevOps- und SRE-Ingenieure
  • Architekten der Dateninfrastruktur
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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