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Schulungsübersicht

Einführung in:

  • Vektoren
  • KI-Vektoreinbettungen
  • Beliebte KI-Einbettungsmodelle
  • Semantische Suche
  • Entfernungsmaße

Übersicht über Vektorindizierungstechniken:

  • IVFFlat-Index
  • HNSW-Index

PgVector-Erweiterung für PostgreSQL:

  • Installation
  • Speichern und Abfragen hochdimensionaler Vektoren
  • Entfernungsmaße
  • Nutzung von Vektorindizes

Lernerfolg: Am Ende des Kurses haben die Teilnehmer ein Verständnis der beliebten KI-gestützten PostgreSQL-Erweiterungen. Sie erwerben praktische Erfahrung in Techniken zur Integration großer Sprachmodelle (LLMs) und Vektorsuche in reale Anwendungen.

Voraussetzungen

Grundlegende SQL-Kenntnisse, Grundlegende Erfahrung mit PostgreSQL

Lab-Umgebung: DaDesktops mit Linux-Virtuellen Maschinen (Bereitgestellt von NobleProg)

Zielgruppe: Entwickler von Datenbankanwendungen, Systemarchitekten, Datenanalysten

 7 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

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