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Schulungsübersicht
Einführung in KI-gestützte NLG
- Überblick über Natural Language Generation (NLG)
- Die Rolle von NLG in konversationalen KI-Systemen
- Wesentliche Unterschiede zwischen NLU und NLG
Deep-Learning-Techniken für NLG
- Transformer und vortrainierte Sprachmodelle
- Schulung von Modellen für die Dialoggenerierung
- Umgang mit langfristigen Abhängigkeiten in Konversationen
Chatbot-Frameworks und NLG
- Integration von NLG mit Chatbot-Plattformen (z.B. Rasa, BotPress)
- Generierung personalisierter Antworten für Chatbots
- Verbesserung der Nutzerbindung durch kontextuelle KI
Fortgeschrittene NLG-Modelle für virtuelle Assistenten
- Einsatz von GPT-3, BERT und anderen modernen Modellen
- Generierung von Multi-Turn-Dialogen mit KI
- Verbesserung der Flüssigkeit und Natürlichkeit in Antworten virtueller Assistenten
Ethische und praktische Aspekte
- Verzerrungen (Bias) in KI-generierten Inhalten und deren Minderung
- Sicherstellung von Transparenz und Vertrauenswürdigkeit bei Chatbot-Interaktionen
- Datenschutz- und Sicherheitsaspekte für virtuelle Assistenten
Bewertung und Optimierung von NLG-Systemen
- Bewertung der NLG-Qualität: BLEU, ROUGE und menschliche Bewertung
- Feinabstimmung und Optimierung der NLG-Leistung für Echtzeitanwendungen
- Anpassung von NLG an domänenspezifische Anwendungsfälle
Zukunftstrends bei NLG und konversationaler KI
- Neue Techniken im selbstüberwachten Lernen für NLG
- Nutzung multimodaler KI für interaktivere Konversationen
- Fortschritte in kontextbewusster konversationaler KI
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Solides Verständnis von Natural Language Processing (NLP)-Konzepten
- Erfahrung mit Machine-Learning- und KI-Modellen
- Vertrautheit mit der Programmiersprache Python
Zielgruppe
- KI-Entwickler
- Chatbot-Designer
- Entwickler virtueller Assistenten
21 Stunden