Schulungsübersicht
1. Einführung in KI
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Was ist Künstliche Intelligenz?
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Beispiele aus dem Alltag
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Warum ist KI wichtig?
2. Wie KI funktioniert (einfach erklärt)
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Das Konzept: Daten → Modell → Ergebnis
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Arten des Lernens:
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Überwachtes Lernen
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Unüberwachtes Lernen
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Feedback-gesteuertes Lernen
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3. KI-Anwendungen im privaten und beruflichen Leben
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Textgenerierung
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Analyse von Bildern und Dokumenten
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Spracherkennung und Videodateianalyse
4. Wie wir mit KI interagieren
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Was ist ein Prompt?
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Einfache Regeln für die Erstellung von Prompts
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Praxisbeispiele
5. Ethik und Verantwortung in der KI
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Risiken und Herausforderungen
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So schützen wir unsere Daten
6. Auswahl und Nutzung von KI-Tools
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Beispiele zugänglicher Tools
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Prüfung auf Sicherheit und Compliance
7. Die Zukunft von KI und wie man sich vorbereitet
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Aufkommende Trends
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Nützliche Fähigkeiten für die Zukunft
8. Die Auswirkungen von KI im Geschäftsleben
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Wie sie uns bei der Arbeit helfen kann
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Wie sie Herausforderungen bei der Arbeit schaffen kann
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Praxisbeispiele aus verschiedenen Branchen
Dieser Kurs ist auf jede Art von KI-System anwendbar, einschließlich beliebter Tools wie ChatGPT, Copilot und anderen.
Voraussetzungen
Grundlegende Computerkenntnisse
Erfahrungsberichte (2)
der Trainer, die Menge und die Qualität der Informationen
ALINA UNGURU
Kurs - Introduction to Artificial Intelligence for Non-technical users
Maschinelle Übersetzung
Praktische Beispiele
Ryan Brookman - The Shaw Group Limited
Kurs - Introduction to Artificial Intelligence for Non-technical users
Maschinelle Übersetzung