Schulungsübersicht
Grundlagen der KI: Konzepte, Typen und Missverständnisse
- Was künstliche Intelligenz ist – und was sie nicht ist
- Smalle KI gegenüber Allgemeiner KI (AGI)
- Machine Learning, Deep Learning und Data Science
- Wie Machine Learning funktioniert – ohne technischen Fachjargon
Generative KI und KI-Agenten im Business
- Fähigkeiten und Grenzen der generativen KI
- KI-Agenten und deren Funktionsweise
- Gängige geschäftliche Anwendungen der generativen KI
- Halluzinationen und die Grenzen aktueller Tools
Data Readiness: Das Fundament für KI
- Strukturierte und unstrukturierte Daten
- Datenqualität und ihre wesentlichen Dimensionen
- Das Wesentliche der Datenregulierung für Führungskräfte
- Warum Data Readiness vor der KI-Einführung steht
Wo KI geschäftlichen Mehrwert schafft
- Die KI-Chancematrix
- Wertschöpfungskettenanalyse für KI-Anwendungsfälle
- Primäre und unterstützende Aktivitäten
- Prozesse, die den größten Mehrwert generieren
Erfolgsfälle und gelernte Lektionen der KI
- Praktische KI-Anwendungen in verschiedenen Geschäftsfunctionen
- Was erfolgreiche Implementierungen so effektiv gemacht hat
- Gängige Fehlermuster und wie man sie vermeidet
Workshop: Identifikation von KI-Chancen nach Abteilung
- Kartierung der Abteilungsprozesse und Problemstellen
- Generierung von Ideen für KI-Anwendungsfälle in jedem Geschäftsbereich
- Ausarbeitung eines KI-Chancen-Canvas
- Gemeinsame Diskussion der Ergebnisse über die Abteilungen hinweg
Priorisierung der KI-Anwendungsfälle für maximalen Mehrwert
- Bewertung von Mehrwert gegenüber Machbarkeit
- Quick Wins gegenüber strategischen Wetten
- Der KI-Projekt-Trichter
- Auswahl der ersten zu verfolgenden Anwendungsfälle
KI-Regulierung: Rollen, Gremien und Accountability
- Wer sollte KI in der Organisation führen?
- Regulierungsrollen, Gremien und Verantwortlichkeiten
- Center of Excellence versus dezentrale Verantwortung
- Best Practices für die KI-Regulierung
Sicherheit, Risiko und verantwortungsvolle KI
- Rahmenbedingungen durch Informationssicherheit und Datenschutz
- Risikobewertung für KI-Initiativen
- Ethische Leitlinien und verantwortungsvoller KI-Einsatz
- Aufbau vertrauenswürdiger KI
Aufbau einer KI-fähigen Organisation
- Bewertung der KI-Reife
- Fähigkeiten und Kompetenzen für die KI-Reise
- Change Management und kulturelle Bereitschaft
- Der KI-Strategie-Zyklus
Workshop: Erstellung des KI-Implementierungsfahrplans und Aktionsplans
- Zusammenführung der Chancenkarte
- Definition von Phasen, Quick Wins und Meilensteinen
- Zuweisung von Verantwortlichen, Metriken und Kontrollpunkten
- Erstellung des ersten Fahrplans und der nächsten Schritte
Voraussetzungen
- Vorherige technische oder Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.
- Ein Interesse daran, KI in einem geschäftlichen oder managementbezogenen Kontext anzuwenden.
Zielgruppe
- Senior-Manager und Abteilungsleiter.
- Geschäftsführer und Exekutivmitglieder.
- Führungskräfte, die für Digitalisierungs- und Transformationsinitiativen verantwortlich sind.
Erfahrungsberichte (2)
Der Trainer ist geduldig und sehr hilfsbereit. Er kennt sich gut mit dem Thema aus.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Kurs - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Maschinelle Übersetzung
In der Lage, auf Vorschläge des Publikums einzugehen - d.h. ein reales KI-Agent-Szenario即兴地创建。
Brett McLaren - Zoll Itamar
Kurs - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Maschinelle Übersetzung
