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Schulungsübersicht
Einführung in IoT und Edge Computing
- Überblick über IoT- und Edge-Computing-Konzepte
- Vorteile von IoT für die Echtzeit-Datenverarbeitung
- Vergleich von Edge-Computing und Cloud-Computing
IoT-Architektur und Komponenten
- Wesentliche Bestandteile von IoT-Systemen: Sensoren, Gateways und Geräte
- IoT-Datenfluss und Kommunikationsprotokolle
- Design sicherer und skalierbarer IoT-Architekturen
Grundlagen des Edge Computings
- Was ist Edge Computing und warum ist es wichtig?
- Edge-Geräte und Verarbeitungskapazitäten
- Datenspeicherung und Analytik am Rand (Edge)
Anwendungsfälle in der digitalen Transformation
- IoT und Edge Computing in der Fertigung
- Anwendungen in Logistik und Lieferkette
- Energiemanagement und Optimierung durch Edge-Lösungen
Implementierung von prädiktiver Wartung
- Einführung in prädiktive Wartung mit IoT
- Nutzung von Edge Computing für Echtzeit-Monitoring
- Fallstudien zu Anwendungen der prädiktiven Wartung
Sicherheit und Datenschutz in IoT und Edge Computing
- Herausforderungen bei der Absicherung von IoT- und Edge-Computing-Umgebungen
- Aspekte des Datenschutzes und der Compliance
- Best Practices für die Sicherheit von Edge-Geräten und IoT-Systemen
Zukunftstrends in IoT und Edge Computing
- Aufkommende Technologien im Bereich IoT und Edge
- Integration von 5G und deren Auswirkungen auf IoT und Edge Computing
- Chancen und Herausforderungen für Unternehmen bei der Einführung von Edge-Lösungen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Cloud-Computing und Datenverarbeitungskonzepten
- Vertrautheit mit IoT-Geräten und Grundlagen der Netzwerktechnik
Zielgruppe
- IT-Fachleute und Entwickler, die sich für IoT- und Edge-Computing-Lösungen interessieren
- Geschäftsleiter, die IoT und Edge Computing zur digitalen Transformation nutzen möchten
- Operations Manager in den Bereichen Fertigung, Logistik und Energiewirtschaft
14 Stunden