Erweitertes Edge Computing Schulung

Diese praxisorientierte Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachleute und Geschäftsmanager auf mittlerem Niveau, die die Möglichkeiten von IoT und Edge Computing für Effizienzsteigerung, Echtzeitverarbeitung und Innovation in verschiedenen Branchen verstehen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden:

• Die Prinzipien von IoT und Edge Computing sowie deren Rolle in der digitalen Transformation verstehen.
• Anwendungsfälle für IoT und Edge Computing in den Bereichen Fertigung, Logistik und Energiewirtschaft identifizieren können.
• Zwischen Edge-Computing- und Cloud-Computing-Architekturen sowie Deploymentszenarien unterscheiden können.
• Edge-Computing-Lösungen für prädiktive Wartung und Echtzeit-Entscheidungsfindung implementieren können.

Kombinieren Sie die transformative Kraft der KI mit der Agilität des Edge Computing in diesem umfassenden Kurs. Lernen Sie, wie Sie KI-Modelle direkt auf Edge-Geräten bereitstellen können – von der Auseinandersetzung mit CNN-Architekturen bis zur Beherrschung von Knowledge Distillation und Federated Learning. Dieses praxisorientierte Training wird Ihnen die Fähigkeiten vermitteln, um die KI-Leistung für Echtzeitverarbeitung und Entscheidungsfindung am Edge zu optimieren.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit mittleren Kenntnissen, Systemarchitekten und Fachleute aus der Industrie, die Edge AI nutzen möchten, um IoT-Anwendungen durch intelligente Datenverarbeitung und Analysemöglichkeiten zu erweitern.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Edge AI und deren Anwendung im IoT-Bereich zu verstehen.
• Edge-AI-Umgebungen für IoT-Geräte einzurichten und zu konfigurieren.
• KI-Modelle für IoT-Anwendungen auf Edge-Geräten zu entwickeln und bereitzustellen.
• Die Echtzeit-Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung in IoT-Systemen umzusetzen.
• Edge AI mit verschiedenen IoT-Protokollen und Plattformen zu integrieren.
• Ethische Aspekte und Best Practices im Zusammenhang mit Edge AI für IoT anzusprechen.

Legen Sie ein starkes Fundament im Design und der Verwaltung einer resilienten Edge-Computing-Infrastruktur. Erfahren Sie mehr über offene Hybrid-Cloud-Infrastrukturen, die Verwaltung von Workloads über verschiedene Clouds hinweg sowie die Sicherstellung von Flexibilität und Redundanz. Diese Schulung vermittelt essentielles Wissen zur Erstellung einer skalierbaren und sicheren Infrastruktur, die den dynamischen Anforderungen moderner Anwendungen mit Edge-Computing gerecht wird.

Dieser vom Dozenten geleitete Live-Kurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Erfahrungsstand, die Federated Learning einsetzen möchten, um IoT- und Edge-Computing-Lösungen zu optimieren.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien und Vorteile von Federated Learning in IoT und Edge Computing zu verstehen.
• Federated-Learning-Modelle auf IoT-Geräten für dezentrale KI-Verarbeitung zu implementieren.
• Latenz zu reduzieren und die Echtzeit-Entscheidungsfindung in Edge-Computing-Umgebungen zu verbessern.
• Herausforderungen im Zusammenhang mit Datenschutz und Netzwerkbeschränkungen in IoT-Systemen anzugehen.