Cambricon (MLU) Schulungen in Österreich

Ascend, Biren und Cambricon gehören zu den führenden KI-Hardwareplattformen in China und bieten jeweils einzigartige Beschleunigungs- und Profiling-Tools für KI-Arbeitslasten im Produktionsmaßstab an.

Dieser instruktorgeleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Ingenieurinnen und Ingenieure der KI-Infrastruktur und Performance, die ihre Workflows für das Inferencing und Training von Modellen über mehrere chinesische KI-Chipplattformen hinweg optimieren möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Modelle auf den Plattformen Ascend, Biren und Cambricon zu benchmarken.
• Systemengpässe sowie Ineffizienzen bei Speicher und Rechenleistung zu identifizieren.
• Optimierungen auf Graph-, Kernel- und Operator-Ebene anzuwenden.
• Bereitstellungs-Pipelines so abzustimmen, dass Durchsatz und Latenz verbessert werden.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktischer Einsatz von Profiling- und Optimierungstools auf jeder Plattform.
• Geführte Übungen, die auf praktischen Abstimmungsszenarien basieren.

Optionen zur Kursanpassung

• Um einen maßgeschneiderten Kurs für Ihre Leistungsdatenbank oder Modelltyp anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Chinesische GPU-Architekturen wie Huawei Ascend, Biren und Cambricon MLUs bieten CUDA-Alternativen, die speziell für den lokalen KI- und HPC-Markt (High Performance Computing) entwickelt wurden.

Dieser instructor-led-Livekurs (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene GPU-Entwickler und Infrastruktur-Spezialisten, die bestehende CUDA-Anwendungen auf chinesische Hardware-Plattformen portieren und optimieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Kompatibilität bestehender CUDA-Workloads mit alternativen chinesischen Chips zu bewerten.
• CUDA-Codebasen auf Huawei CANN, Biren SDK und Cambricon BANGPy umzustellen.
• Leistungen über verschiedene Plattformen hinweg zu vergleichen und Optimierungspotenziale zu identifizieren.
• Praktische Herausforderungen bei der Querschnitts-Architektur-Unterstützung und -Bereitstellung zu bewältigen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Laborarbeiten zum Übersetzen von Code und zum Leistungsvergleich.
• Geführte Übungen, die auf Mehr-GPU-Adaptionsstrategien fokussiert sind.

Möglichkeiten zur Kursspezifischen Anpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs basierend auf Ihrer Plattform oder Ihrem CUDA-Projekt anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Organisation.

Die Cambricon MLUs (Machine Learning Units) sind spezialisierte KI-Chips, die für das Inferencing und Training in Edge- und Rechenzentrums-Szenarien optimiert sind.

Dieser instruktorgeführte Live-Trainingskurs (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler auf fortgeschrittenem Niveau, die mit Hilfe des BANGPy-Frameworks und der Neuware SDK KI-Modelle auf Cambricon MLU-Hardware erstellen und bereitstellen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Entwicklungsumgebungen für BANGPy und Neuware einzurichten und zu konfigurieren.
• Python- und C++-basierte Modelle für Cambricon MLUs zu entwickeln und zu optimieren.
• Modelle auf Edge- und Rechenzentrumsgeräten bereitzustellen, die den Neuware-Laufzeitumgebung ausführen.
• ML-Workflows mit MLU-spezifischen Beschleunigungsfeatures zu integrieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Anwendung von BANGPy und Neuware für Entwicklung und Deployment.
• Geführte Übungen, die sich auf Optimierung, Integration und Tests konzentrieren.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs basierend auf Ihrem Cambricon-Gerätemodell oder Anwendungszweck anfordern möchten, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.