Schulungsübersicht

Einführung

  • Überblick über Konversations-KI-Systeme
  • Entwicklung und Komponenten moderner Konversations-Systeme

Entwurf fortgeschrittener Konversationsflüsse

  • Erstellung dynamischer, kontextbewusster Dialoge
  • Verarbeitung komplexer Benutzerabsichten und Entitäten
  • Erstellen und Testen von adaptiven Konversations-Szenarien

Fortgeschrittene NLP-Techniken

  • Vortrainieren und Feintuning großer Sprachmodelle
  • Implementierung von Named Entity Recognition (NER) und Sentimentanalyse

Backend-Integration und Datenverarbeitung

  • Verbindung von Bots zu unternehmensinternen Datenquellen und APIs
  • Nutzung von Datenbanken und Cloud-Services für Datenspeicherung und -abruf

Adaptives Lernen für Konversations-KI

  • Implementierung von Benutzerfeedback-Schleifen und Lernmechanismen, um Interaktionen zu verbessern.
  • Erstellung adaptiver Lernfunktionen und Bewertung ihrer Leistung

Zusammenfassung und Nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von Konversations-KI und NLP-Modellen
  • Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python
  • Grundkenntnisse in API-Integration und Cloud-Services

Zielgruppe

  • KI-Projektleiter
  • Konversations-KI-Entwickler
  • Senior Software-Engineer
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis pro Teilnehmer

Erfahrungsberichte (1)

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