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Schulungsübersicht
Einführung
- Überblick über conversationale KI-Systeme
- Evolution und Komponenten moderner conversationaler Systeme
Entwurf fortgeschrittener conversationeller Abläufe
- Erstellen dynamischer, kontextbewusster Dialoge
- Umgang mit komplexen Benutzerintents und Entitäten
- Aufbau und Test adaptiver Gesprächsszenarien
Fortgeschrittene NLP-Techniken
- Pre-Training und Feinabstimmung (Fine-Tuning) von Large Language Models
- Implementierung von Named Entity Recognition (NER) und Sentiment-Analyse
Backend-Integration und Datenbehandlung
- Anbindung von Bots an enterprise-level Datenquellen und APIs
- Verwendung von Datenbanken und Cloud-Diensten zur Datenspeicherung und -abrufung
Adaptives Lernen für conversationale KI
- Implementierung von Benutzerfeedback-Schleifen und Lernmechanismen zur Verbesserung der Interaktionen
- Aufbau adaptiver Lernfunktionen und Bewertung ihrer Leistung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von conversationaler KI und NLP-Modellen
- Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python
- Grundkenntnisse in API-Integration und Cloud-Diensten
Zielgruppe
- KI-Projektmanager
- Entwickler conversationaler KI
- Senior Software Engineers
14 Stunden