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Schulungsübersicht

Einführung

  • Überblick über conversationale KI-Systeme
  • Evolution und Komponenten moderner conversationaler Systeme

Entwurf fortgeschrittener conversationeller Abläufe

  • Erstellen dynamischer, kontextbewusster Dialoge
  • Umgang mit komplexen Benutzerintents und Entitäten
  • Aufbau und Test adaptiver Gesprächsszenarien

Fortgeschrittene NLP-Techniken

  • Pre-Training und Feinabstimmung (Fine-Tuning) von Large Language Models
  • Implementierung von Named Entity Recognition (NER) und Sentiment-Analyse

Backend-Integration und Datenbehandlung

  • Anbindung von Bots an enterprise-level Datenquellen und APIs
  • Verwendung von Datenbanken und Cloud-Diensten zur Datenspeicherung und -abrufung

Adaptives Lernen für conversationale KI

  • Implementierung von Benutzerfeedback-Schleifen und Lernmechanismen zur Verbesserung der Interaktionen
  • Aufbau adaptiver Lernfunktionen und Bewertung ihrer Leistung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von conversationaler KI und NLP-Modellen
  • Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python
  • Grundkenntnisse in API-Integration und Cloud-Diensten

Zielgruppe

  • KI-Projektmanager
  • Entwickler conversationaler KI
  • Senior Software Engineers
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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