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Schulungsübersicht
Einführung
- Überblick über Konversationelle AI-Systeme
- Entwicklung und Komponenten moderner konversationaler Systeme
Erstellung fortgeschrittener Konversationsabläufe
- Schaffung dynamischer, kontextbezogener Dialoge
- Umsetzung komplexer Nutzerabsichten und Entitäten
- Entwicklung und Testen anpassungsfähiger Konversationsfälle
Fortgeschrittene NLP-Techniken
- Vortraining und Feinabstimmung großer Sprachmodelle
- Implementierung von Named Entity Recognition (NER) und Sentimentanalyse
Backend-Integration und Datenmanagement
- Verbinden von Bots mit Unternehmensdatenquellen und APIs
- Nutzung von Datenbanken und Cloud-Diensten für Datenspeicherung und -abruf
Anpassungsfähiges Lernen für Konversationelle AI
- Implementierung von Nutzer-Feedbackschleifen und Lernmechanismen zur Verbesserung der Interaktionen
- Entwicklung von anpassungsfähigen Lerneigenschaften und Bewertung ihrer Leistungsfähigkeit
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von konversationeller KI und NLP-Modellen
- Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python
- Grundlegende Kenntnisse der API-Integration und Cloud-Dienste
Zielgruppe
- Projektmanager für KI-Projekte
- Entwickler von konversationaler KI
- Senior-Softwareentwickler
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Die Detailgenauigkeit, mit der der Dozent alle Konzepte erläutert hat.
Privolin Naidoo - Vodacom
Kurs - Microsoft Bot Framework Composer
Maschinelle Übersetzung