Schulungsübersicht

Einführung

  • Überblick über Konversationelle AI-Systeme
  • Entwicklung und Komponenten moderner konversationaler Systeme

Erstellung fortgeschrittener Konversationsabläufe

  • Schaffung dynamischer, kontextbezogener Dialoge
  • Umsetzung komplexer Nutzerabsichten und Entitäten
  • Entwicklung und Testen anpassungsfähiger Konversationsfälle

Fortgeschrittene NLP-Techniken

  • Vortraining und Feinabstimmung großer Sprachmodelle
  • Implementierung von Named Entity Recognition (NER) und Sentimentanalyse

Backend-Integration und Datenmanagement

  • Verbinden von Bots mit Unternehmensdatenquellen und APIs
  • Nutzung von Datenbanken und Cloud-Diensten für Datenspeicherung und -abruf

Anpassungsfähiges Lernen für Konversationelle AI

  • Implementierung von Nutzer-Feedbackschleifen und Lernmechanismen zur Verbesserung der Interaktionen
  • Entwicklung von anpassungsfähigen Lerneigenschaften und Bewertung ihrer Leistungsfähigkeit

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von konversationeller KI und NLP-Modellen
  • Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python
  • Grundlegende Kenntnisse der API-Integration und Cloud-Dienste

Zielgruppe

  • Projektmanager für KI-Projekte
  • Entwickler von konversationaler KI
  • Senior-Softwareentwickler
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

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