Schulungsübersicht

Einführung in Kubiya AI

  • Überblick über Kubiya AI
  • Hauptfunktionen und Vorteile
  • Anwendungsfälle im DevOps

Einrichtung von Kubiya AI

  • Installation und Konfiguration
  • Umgebung einrichten
  • Erste Einrichtung und Konfiguration

Grundlegende Anwendungsfälle und Einsatzgebiete

  • Automatisierung von Routineaufgaben
  • Überwachung und Benachrichtigung mit Kubiya AI
  • Verbesserung der CI/CD-Pipelines

Integration von Kubiya AI in bestehende DevOps-Tools

  • Integration mit CI/CD-Tools (Jenkins, GitLab CI usw.)
  • Verbindung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
  • Nutzung von Kubiya AI mit Containerorchestrationswerkzeugen (Kubernetes, Docker)

Erweiterte Konfigurationen und Anpassungen

  • Fortgeschrittene Workflow-Automatisierung
  • Anpassung von Kubiya AI an spezifische Bedürfnisse
  • Überlegungen zur Sicherheit und Compliance

Praxisprojekte

  • Realitätsnahe Projektsetup
  • Praktische Implementierung und Testen
  • Fehlersuche und Optimierung

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis der DevOps-Prinzipien
  • Erfahrung mit CI/CD-Pipelines
  • Grundlegendes Wissen über Cloud-Infrastrukturen

Zielgruppe

  • DevOps-Profiessionelle
  • IT-Leiter
  • Systemadministratoren
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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