Schulungsübersicht
Einführung in Kubiya AI
- Überblick über Kubiya AI
- Wichtige Funktionen und Vorteile
- Anwendungsfälle im DevOps-Bereich
Einrichtung von Kubiya AI
- Installation und Konfiguration
- Umgebung einrichten
- Ersteinrichtung und Konfiguration
Grundlegende Anwendungsfälle und Anwendungen
- Automatisierung von Routineaufgaben
- Überwachung und Alarmierung mit Kubiya AI
- Verbesserung von CI/CD-Pipelines
Integration von Kubiya AI in bestehende DevOps-Tools
- Integration mit CI/CD-Tools (Jenkins, GitLab CI usw.)
- Verbindung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
- Nutzung von Kubiya AI mit Container-Orchestrierungstools (Kubernetes, Docker)
Erweiterte Konfigurationen und Anpassungen
- Fortgeschrittene Workflow-Automatisierung
- Anpassung von Kubiya AI an spezifische Anforderungen
- Sicherheits- und Compliance-Aspekte
Praktische Projekte
- Einrichtung realer Projektszenarien
- Praktische Umsetzung und Tests
- Fehlersuche und Optimierung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis der DevOps-Prinzipien
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines
- Grundkenntnisse in Cloud-Infrastruktur
Zielgruppe
- DevOps-Professionals
- IT-Manager
- Systemadministratoren
Erfahrungsberichte (2)
Craig war extrem engagiert im Training und hat stets darauf geachtet, dass wir aufmerksam sind. Er passte die Beispiele an unsere täglichen Aktivitäten an und gab immer eine Antwort, wenn danach gefragt wurde, auch wenn die Information nicht im Präsentationsmaterial enthalten war.
Ecaterina Ioana Nicoale - BOOKING HOLDINGS ROMANIA SRL
Kurs - DevOps Foundation®
Maschinelle Übersetzung
Hoher Einsatz und Fachwissen des Trainers
Jacek - Softsystem
Kurs - DevOps Engineering Foundation (DOEF)®
Maschinelle Übersetzung