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Schulungsübersicht

Fortgeschrittene Arbeitsablaufautomatisierung mit Kubiya AI

  • Entwurf komplexer Arbeitsabläufe
  • Automatisierung mehrstufiger Prozesse
  • Best Practices für die Workflow-Automatisierung

Anpassung von KI-Antworten und -Aktionen

  • Anpassen der KI-Antworten an spezifische Anforderungen
  • Erstellen individueller Aktionen und Auslöser
  • Nutzung von Natural Language Processing für dynamische Antworten

Skalierung des DevOps-Betriebs mit Kubiya AI

  • Optimierung der Leistung für großskalige Operationen
  • Lastverteilung und Ressourcenmanagement
  • Skalierung von Arbeitsabläufen über mehrere Umgebungen hinweg

Analyse und Optimierung von Kubiya AI-Implementierungen

  • Identifizierung und Behebung häufiger Probleme
  • Performance-Tuning und Optimierung
  • Umsetzung von Best Practices für Zuverlässigkeit und Effizienz

Sicherheit und Compliance

  • Verständnis der Sicherheitsfeatures in Kubiya AI
  • Umsetzung von Compliance-Maßnahmen
  • Best Practices für die Aufrechterhaltung von Sicherheit und Compliance

Fortgeschrittene Integrationen

  • Integration von Kubiya AI in fortschrittliche CI/CD-Tools
  • Verbindung mit weiteren Cloud-Diensten
  • Nutzung von APIs für erweiterte Funktionalität

Leistungsüberwachung und Berichterstellung

  • Einrichtung der Leistungsüberwachung
  • Erstellung und Anpassung von Berichten
  • Nutzung von Analytik zur Optimierung

Praxisprojekte

  • Einrichtung realer Projekte
  • Praktische Umsetzung und Tests
  • Analyse und Optimierung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Fundiertes Verständnis von DevOps-Prinzipien
  • Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Automatisierungstools
  • Grundkenntnisse in Kubiya AI

Zielgruppe

  • DevOps-Ingenieure
  • Automatisierungsspezialisten
  • Systemarchitekten
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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