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Schulungsübersicht
Einführung in ComfyUI und visuelle KI-Inhaltserstellung
- Was ist ComfyUI und wie sieht die Landschaft der visuellen KI aus?
- Knotenbasierte Workflows im Vergleich zu traditionellen kreativen Tools
- Unterstützte Medientypen: Bild, Video, 3D und Audio
Installation, Einrichtung und erste Generierung
- ComfyUI Desktop für Windows und macOS
- Optionen zur manuellen Installation und Übersicht über GPU-Unterstützung
- Durchführen eines ersten Bildgenerations-Workflows
Die Node-Graph-Oberfläche und Kernkonzepte
- Navigation auf der Canvas, Zoom und Auswahl von Nodes
- Nodes, Links, Eigenschaften und Abhängigkeiten
- Warteschultensystem (Queue), Ausführungsreihenfolge und partielle Neueexecution
Kern-Nodes: Loader, Sampler, Conditioning und Outputs
- Checkpoint-Loader, CLIP-Loader und VAE-Loader
- Sampler, Scheduler und Generierungsparameter
- Conditioning mit positiven und negativen Prompts
Arbeiten mit Modellen: Checkpoints, LoRAs, VAEs und Embeddings
- Modelltypen und Dateiformate: safetensors, ckpt
- LoRAs zur Stil- und Charakterkontrolle
- Embeddings und Textual Inversion
Kontrollierte Generierung: ControlNet, IP-Adapter und Inpainting
- ControlNet für Posen-, Tiefen- und Kanten-gesteuerte Ausgaben
- IP-Adapter für bildbasierte Stilreferenzen
- Inpainting- und Outpainting-Techniken
Bildverfeinerung: Upscaling, Compositing und Area Composition
- Upscale-Modelle: ESRGAN, SwinIR und Varianten
- Workflows für hochauflösende Fixierung (High-res fix)
- Area Composition für Bilder mit mehreren Regionen
Video-Generations-Workflows
- Unterstützte Video-Modelle: Wan, Hunyuan Video, Mochi, LTX-Video
- Rahmen-weise Generierung und Interpolation
- Pipelines von Bild-zu-Video und Text-zu-Video
Custom Nodes und das Community-Ökosystem
- ComfyUI Manager und das Registry
- Finden, Installieren und Bewerten von Custom Nodes
- Community-Workflows von Comfy Workflows
Workflow-Management, Optimierung und Sharing
- Speichern und Laden von Workflows als JSON-Dateien
- Embedden von Workflow-Daten in generierten PNG- und WebP-Dateien
- Speichermanagement, Batching und VRAM-Optimierung
App Mode, API und Produktions-Pipelines
- Erschließen vereinfachter Schnittstellen mit App Mode
- Bereitstellen von Workflows als API-Endpunkte
- Deployment mit Comfy Cloud und Comfy Enterprise
Fehlersuche, Leistung und Best Practices
- Häufige Fehler und Debugging-Strategien
- Intelligentes Memory Offloading und Betrieb mit niedrigem VRAM
- Modellorganisation und Konfiguration des Suchpfads
Voraussetzungen
- Basis-Computerkenntnisse und Vertrautheit mit Dateisystemen
- Keine Vorkenntnisse in KI oder Programmierung erforderlich
Zielgruppe
- Digitale Künstler:innen und visuelle Content-Ersteller
- Designer:innen und kreative Fachkräfte
- KI-Praktiker:innen, die Werkzeuge zur visuellen Generierung erkunden
- Technische Künstler:innen und Spezialisten für Produktions-Pipelines
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Beispiele aus dem echten Leben
Maria - Fundacja PTA
Kurs - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Maschinelle Übersetzung