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Schulungsübersicht

Einführung in ComfyUI und visuelle KI-Inhaltserstellung

  • Was ist ComfyUI und wie sieht die Landschaft der visuellen KI aus?
  • Knotenbasierte Workflows im Vergleich zu traditionellen kreativen Tools
  • Unterstützte Medientypen: Bild, Video, 3D und Audio

Installation, Einrichtung und erste Generierung

  • ComfyUI Desktop für Windows und macOS
  • Optionen zur manuellen Installation und Übersicht über GPU-Unterstützung
  • Durchführen eines ersten Bildgenerations-Workflows

Die Node-Graph-Oberfläche und Kernkonzepte

  • Navigation auf der Canvas, Zoom und Auswahl von Nodes
  • Nodes, Links, Eigenschaften und Abhängigkeiten
  • Warteschultensystem (Queue), Ausführungsreihenfolge und partielle Neueexecution

Kern-Nodes: Loader, Sampler, Conditioning und Outputs

  • Checkpoint-Loader, CLIP-Loader und VAE-Loader
  • Sampler, Scheduler und Generierungsparameter
  • Conditioning mit positiven und negativen Prompts

Arbeiten mit Modellen: Checkpoints, LoRAs, VAEs und Embeddings

  • Modelltypen und Dateiformate: safetensors, ckpt
  • LoRAs zur Stil- und Charakterkontrolle
  • Embeddings und Textual Inversion

Kontrollierte Generierung: ControlNet, IP-Adapter und Inpainting

  • ControlNet für Posen-, Tiefen- und Kanten-gesteuerte Ausgaben
  • IP-Adapter für bildbasierte Stilreferenzen
  • Inpainting- und Outpainting-Techniken

Bildverfeinerung: Upscaling, Compositing und Area Composition

  • Upscale-Modelle: ESRGAN, SwinIR und Varianten
  • Workflows für hochauflösende Fixierung (High-res fix)
  • Area Composition für Bilder mit mehreren Regionen

Video-Generations-Workflows

  • Unterstützte Video-Modelle: Wan, Hunyuan Video, Mochi, LTX-Video
  • Rahmen-weise Generierung und Interpolation
  • Pipelines von Bild-zu-Video und Text-zu-Video

Custom Nodes und das Community-Ökosystem

  • ComfyUI Manager und das Registry
  • Finden, Installieren und Bewerten von Custom Nodes
  • Community-Workflows von Comfy Workflows

Workflow-Management, Optimierung und Sharing

  • Speichern und Laden von Workflows als JSON-Dateien
  • Embedden von Workflow-Daten in generierten PNG- und WebP-Dateien
  • Speichermanagement, Batching und VRAM-Optimierung

App Mode, API und Produktions-Pipelines

  • Erschließen vereinfachter Schnittstellen mit App Mode
  • Bereitstellen von Workflows als API-Endpunkte
  • Deployment mit Comfy Cloud und Comfy Enterprise

Fehlersuche, Leistung und Best Practices

  • Häufige Fehler und Debugging-Strategien
  • Intelligentes Memory Offloading und Betrieb mit niedrigem VRAM
  • Modellorganisation und Konfiguration des Suchpfads

Voraussetzungen

  • Basis-Computerkenntnisse und Vertrautheit mit Dateisystemen
  • Keine Vorkenntnisse in KI oder Programmierung erforderlich

Zielgruppe

  • Digitale Künstler:innen und visuelle Content-Ersteller
  • Designer:innen und kreative Fachkräfte
  • KI-Praktiker:innen, die Werkzeuge zur visuellen Generierung erkunden
  • Technische Künstler:innen und Spezialisten für Produktions-Pipelines
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

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