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Schulungsübersicht

Einführung in Make für Datenintegration

  • Übersicht über Make und seine Funktionen
  • Verständnis von Automatisierung und Daten-Workflows
  • Erkundung von Anwendungsfällen für die Datenintegration

Aufbau automatisierter Datenpipelines

  • Gestaltung von Daten-Workflows mit Make
  • Anbindung von Datenbanken, CRMs und Geschäfts-Anwendungen
  • Konfiguration von Auslösern (Triggern), Aktionen und Bedingungen

Echtzeit-Datensynchronisation

  • Synchronisierung von Daten zwischen verschiedenen Plattformen
  • Sicherstellung der Datenkonsistenz und -genauigkeit
  • Umgang mit Datenkonflikten und Fehlern

Datentransformation und -verarbeitung

  • Anwendung von Filtern, Formatierern und Aggregatoren
  • Strukturierung und Bereinigung eingehender Daten
  • Verbesserung der Datenqualität durch Automatisierung

Erweiterte Automatisierungstechniken

  • Nutzung von APIs und Webhooks für dynamische Integrationen
  • Erstellung mehrstufiger Automatisierungs-Workflows
  • Implementierung bedingter Logik in der Datenautomatisierung

Überwachung und Optimierung von Workflows

  • Verfolgung der Automatisierungsleistung
  • Fehlerbehebung und Debugging
  • Beste Praktiken für effiziente Datenintegration

Praktische Umsetzung und Anwendungsbeispiele

  • Praxisprojekt: Erstellung eines realweltlichen Datenautomatisierungs-Workflows
  • Case Studies zu erfolgreicher Datenintegration mit Make
  • Diskussion über Strategien zum Skalieren von Automatisierung

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von Datenintegrationskonzepten
  • Erfahrung mit Datenmanagement- oder Business-Intelligence-Tools
  • Kenntnisse in APIs und Automatisierungstools sind vorteilhaft, aber nicht zwingend erforderlich

Zielgruppe

  • Datenanalysten
  • Dateningenieure
  • IT-Teams
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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