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Schulungsübersicht

Einführung in KI/ML in der Workflow-Automatisierung

  • Überblick über KI-gestützte Automatisierung
  • Verständnis von KI-/ML-Modellen für Workflows
  • Einführung in die API und Automatisierungsfähigkeiten von Make

Verbindung von KI/ML-APIs mit Make

  • Nutzung von KI-/ML-Diensten (OpenAI, Google Cloud AI, Hugging Face)
  • API-Aufrufe an KI-Modelle für Automatisierungszwecke
  • Umgang mit API-Authentifizierung und Sicherheit

Sentiment-Analyse und Textverarbeitung

  • Extrahieren von Erkenntnissen aus Kundenfeedback
  • Einsatz von NLP-Modellen zur Textklassifizierung
  • Automatisierte Erzeugung von Antworten basierend auf der Sentiment-Analyse

Prädiktive Modellierung und Entscheidungsautomatisierung

  • Nutzung von ML-Modellen für prädiktive Analysen
  • Automatisierung der Entscheidungsfindung basierend auf KI-Vorhersagen
  • Integration von Prognosemodellen in Workflows

Automatisierung der Bild- und Videoverarbeitung

  • Einsatz von KI für Bilderkennung und Klassifizierung
  • Anwendung der Objekterkennung in Automatisierungsprozessen
  • Automatisierung der Content-Moderation und Tagging-Prozesse

Optimierung von KI-gesteuerten Automatisierungs-Workflows

  • Fehlerbehandlung und Verbesserung der Zuverlässigkeit
  • Skalierung von KI-Integrationen in Make
  • Überwachung und Wartung KI-gestützter Workflows

Testing und Debugging von KI-Integrationen

  • Nutzung von Postman für API-Tests
  • Fehlerbehebung bei KI-/ML-Modellantworten
  • Gewährleistung von Genauigkeit und Konsistenz in der Automatisierung

Zusammenfassung und nächste Schritte

  • Wichtige Erkenntnisse aus dem Kurs
  • Ressourcen für weiteres Lernen
  • Q&A und abschließende Bemerkungen

Voraussetzungen

  • Erfahrung im Umgang mit Make für Workflow-Automatisierung
  • Kenntnisse in APIs und Webhooks
  • Grundlegende Kenntnisse in KI-/ML-Konzepten und Modellen

Zielgruppe

  • KI-/ML-Ingenieure
  • Data Scientists
  • Tech-Innovatoren
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

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