Amazon Web Services (AWS) RoboMaker Schulung
Amazon Web Services (AWS) RoboMaker ist ein Open-Source-Cloud-Dienst, der Benutzern hilft, Roboteranwendungen schnell zu erstellen und bereitzustellen. AWS RoboMaker erweitert das Robot Operating System (ROS)-Framework mit seinen Cloud-, Maschinelles-Lernen-, Überwachungs- und Simulationsdiensten.
Dieses von einem Dozenten angeleitete, lebende Training (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die AWS RoboMaker installieren, konfigurieren und verwalten möchten, um Anwendungen für Roboter und autonome Fahrzeuge und Geräte zu erstellen, zu simulieren und bereitzustellen.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, mit AWS RoboMaker Roboteranwendungen zu bauen, zu simulieren, bereitzustellen, zu verwalten, zu testen und zu überwachen.
Kursformat
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Viele Übungen und Praxis.
- Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Kursanpassungsoptionen
- Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Anordnung.
Schulungsübersicht
Einführung
Überblick über die Features und Architektur von AWS RoboMaker
- Hauptkonzepte und Features
- Roboterentwicklungszyklus
Erste Schritte mit AWS RoboMaker
- Einrichten eines AWS-Kontos
- Konfigurieren der Umgebung
- Bauen und Bereitstellen von Anwendungen
- Ausführen von Simulationen
- Starten von Beispielanwendungen
Anwendungen mit dem Robot Operating System (ROS) entwickeln
- Erstellen einer neuen Roboteranwendung
- Bauen und Verpacken von Anwendungen
- Simulationstasks
- Cloud-Erweiterungen
Mit Robot- und Simulationenanwendungen arbeiten
- Aktionen für Roboter- und Simulationenanwendungen (erstellen, anzeigen, aktualisieren, löschen)
- Aktionen für Versionen von Roboteranwendungen
- Aktionen für Versionen von Simulationenanwendungen
Weltmodelle mit Simulation WorldForge erstellen
- Konzepte und Vorlagen
- Gängige Aufgaben
- Verwalten von Vorlagen und Jobs
- Verwalten generierter Welten
Simulationstasks ausführen
- Konfigurieren von Amazon VPC
- Zugreifen auf Daten
- Verwalten von Simulationstasks
- Simulationstools
Roboter, Flotten und Bereitstellungen verwalten
- Erstellen und Löschen eines Roboters
- Anmelden und Abmelden von Robotern
- Erstellen und Löschen von Flotten
- Bereitstellungstasks
AWS RoboMaker-Dienste überwachen und schützen
- Protokollieren mit AWS CloudTrail
- Überwachen mit Amazon CloudWatch
- Datenschutz und Authentifizierungskontrolle
- Infrastruktur-Sicherheit
- Ressourcen kennzeichnen
Fehlerbehebung
Zusammenfassung und Fazit
Voraussetzungen
- Erfahrung mit Anwendungsentwicklung
- Vertrautheit mit Amazon Web Services (AWS)
Zielgruppe
- Entwickler
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
Amazon Web Services (AWS) RoboMaker Schulung - Buchung
Amazon Web Services (AWS) RoboMaker Schulung - Anfrage
Amazon Web Services (AWS) RoboMaker - Beratungsanfrage
Erfahrungsberichte (1)
Ich habe neue interessante Dinge über Lambda und Serverless erfahren.
Oleg Buldumac - PUBLIC COURSE
Kurs - AWS Lambda for Developers
Maschinelle Übersetzung
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
Advanced Drone and Photogrammetry Techniques for Infrastructure Supervision
21 StundenDrohnen und Photogrammetrie sind heute unverzichtbare Werkzeuge für die hochpräzise Überwachung von Infrastrukturen. Mit der Integration fortschrittlicher Geodäsie-Prinzipien, Echtzeitmodellierung und hochgenauer Drohnenkartografie können Fachleute tieferen Einblick, Präzision und Produktivität in Bauprojekten erreichen.
Diese von einem Dozenten geleitete Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an professionelle Teilnehmer mit fortgeschrittenem Know-how, die fortschrittliche Workflows für Drohnen und Photogrammetrie einschließlich geodätischer Kontrolle und hochpräziser Kartografie auf komplexe Infrastrukturprojekte anwenden möchten.
Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Fortschrittliche photogrammetrische Methoden einschließlich RTK/PPK-Workflows und Bodenkalkulation anzuwenden.
- Geodätische Referenzsysteme und Projektionen für große Infrastrukturstandorte zu integrieren.
- Precision-Flugmissionen auf komplexes Gelände und Infrastrukturen zu gestalten.
- Photogrammetriedaten mit GIS Software zur Überwachung von Strukturgüte, Deformation und Einhaltung von Vorschriften auszuwerten.
Aufbau des Kurses
- Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
- Fortschrittliche Übungen und Fallstudien der Praxis.
- Hände-direkt Implementierung mit Drohnen-Daten und Modellierungs-Tools.
Individuelle Anpassungsoptionen des Kurses
- Für eine individuelle Ausbildung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.
Luftfahrt-Robotik
21 StundenDiese unter Anleitung des Dozenten durchgeführte, live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure und Entwickler, die lernen möchten, Luftfahrzeuge zu entwerfen, zu entwickeln und zu testen, indem sie verschiedene Konzepte und Werkzeuge der Luftfahrt-Robotik erkunden.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Grundlagen der Luftfahrt-Robotik zu verstehen.
- UAVs und Quadrocopter zu modellieren und zu entwerfen.
- Grundlagen von Flugsteuerung und Bewegungsplanung zu lernen.
- Zu erfahren, wie verschiedene Simulationswerkzeuge für die Luftfahrt-Robotik verwendet werden.
Drone Programming mit ArduPilot
14 StundenArduPilot ist eine Open-Source-Autopilot-Software-Suite für Drohnen, Rover und andere unbemannte Fahrzeuge. Sie bietet fortschrittliche Funktionen wie autonome Navigation, Echtzeitkommunikation mit Bodenstationen und Integration in Roboter-Middleware wie ROS2.
Dieses von einem Dozenten angeleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler und technische Fachkräfte, die unbemannte Flugsysteme (UAVs) mit ArduPilot entwerfen, programmieren und testen möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Eine vollständige Entwicklungsumgebung für ArduPilot einzurichten.
- Firmware, Middleware und MAVLink-APIs für die Steuerung von UAVs zu konfigurieren.
- Mit SITL-Simulation das Verhalten der Drohne sicher zu testen und zu debuggen.
- ArduPilot mit ROS2 zu erweitern und mit externen Tools oder Sensoren zu integrieren.
- Autonome Fluglogik zu entwickeln und end-to-end UAV-Missionen durchzuführen.
Kursformat
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Viele Übungen und Praxisübungen.
- Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Kursanpassungsoptionen
- Dieses Training basiert auf der Open-Source-Autopilot-Software ArduPilot. Für ein angepasstes Training zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um eine Anpassung vorzunehmen.
AWS IoT Core
14 StundenDiese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Österreich (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Ingenieure, die IoT-Geräte auf AWS bereitstellen und verwalten möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, eine IoT-Plattform aufzubauen, die die Bereitstellung und Verwaltung eines Backends, eines Gateways und von Geräten auf AWS umfasst.
Amazon Web Services (AWS) IoT Greengrass
21 StundenDiese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die AWS IoT Greengrass-Funktionen installieren, konfigurieren und verwalten möchten, um Anwendungen für verschiedene Geräte zu erstellen.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, mit AWS IoT Greengrass Anwendungen auf intelligenten Geräten zu erstellen, bereitzustellen, zu verwalten, zu sichern und zu überwachen.
AWS Lambda für Entwickler
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (vor Ort oder aus der Ferne) richtet sich an Entwickler, die AWS Lambda nutzen möchten, um Dienste und Anwendungen in der Cloud zu erstellen und bereitzustellen, ohne sich um die Bereitstellung der Ausführungsumgebung (Server, VMs und Container, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Speicher usw.) kümmern zu müssen.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Konfigurieren Sie AWS Lambda, um eine Funktion auszuführen.
- FaaS (Functions as a Service) und die Vorteile der serverlosen Entwicklung zu verstehen.
- AWS Lambda-Funktionen erstellen, hochladen und ausführen.
- Lambda-Funktionen mit verschiedenen Ereignisquellen integrieren.
- Lambda-basierte Anwendungen zu verpacken, bereitzustellen, zu überwachen und Fehler zu beheben.
Meisternde DevOps mit AWS Cloud9
21 StundenDiese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die ihr Verständnis von DevOps-Praktiken vertiefen und die Entwicklungsprozesse mit AWS Cloud9 optimieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:
- AWS Cloud9 für DevOps-Workflows einrichten und konfigurieren.
- Implementierung von Pipelines für kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung (CI/CD).
- Automatisieren von Test-, Überwachungs- und Bereitstellungsprozessen mit AWS Cloud9.
- Integrieren Sie AWS-Services wie Lambda, EC2 und S3 in DevOps-Arbeitsabläufe.
- Verwenden Sie Versionskontrollsysteme wie GitHub oder GitLab in AWS Cloud9.
Drone-Grundlagen
7 StundenDieses von einem Dozenten angeführte, lebendige Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an alle, die das Grundwissen über UAS verstehen möchten und Drohntechnologie für Planung, Betrieb, Management und Analyse in verschiedenen Branchen einsetzen wollen.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Fundamentales Wissen über UAVs und Drohnen zu erwerben.
- Über Klassifikationen und Anwendungen von Drohnen zu lernen, um geeignete UAVs für unterschiedliche Bedürfnisse zu finden.
- Liefermöglichkeiten und Regelungen zur effizienten Nutzung von Drohnen zu evaluieren.
- Die Risiken und Ethik der Verwendung von Drohntechnologie zu verstehen.
- Möglichkeiten zukünftiger Anwendungen und Fähigkeiten von UAVs einschließlich deren Integration in andere Technologien zu erkunden.
Drohnen und Photogrammetrie für die Aufsicht bei Infrastrukturprojekten im Bauwesen
21 StundenDiese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene, die den Einsatz von Drohnen und Photogrammetrietechniken für die Infrastrukturüberwachung bei Bauprojekten erlernen möchten.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein
- die Grundlagen von Drohnen und Photogrammetrie zu verstehen.
- Drohnenflugpläne für Baustellen zu entwickeln und auszuführen.
- Photogrammetrie-Tracking durchzuführen und detaillierte Karten und 3D-Modelle zu erstellen.
- Photogrammetriedaten für die Überwachung der Infrastruktur und die Erkennung von Problemen zu nutzen.
- Anwendung der Drohnentechnologie zur Verbesserung der Sicherheit und Effizienz auf der Baustelle.
Drohnen für die Landwirtschaft
21 StundenDieses lehrerführende Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Landwirtschaftstechniker, -forscher und Ingenieure, die Aeronautikrobotik anwenden möchten, um die Datensammlung und -analyse für die Landwirtschaft zu optimieren.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Drohnentechnologie und dazugehörige Vorschriften zu verstehen.
- Drohnen einzusetzen, um Wachstumsdaten zu erfassen, zu verarbeiten und zu analysieren, um die Landwirtschaft und landwirtschaftliche Methoden zu verbessern.
Entwicklung von serverlosen Anwendungen auf AWS Cloud9
14 StundenDiese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die lernen möchten, wie man effektiv serverlose Anwendungen auf AWS Cloud9 und AWS Lambda erstellt, bereitstellt und wartet.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Grundlagen der serverlosen Architektur zu verstehen.
- AWS Cloud9 für die Entwicklung serverloser Anwendungen einrichten.
- Serverlose Anwendungen mit AWS Lambda entwickeln, testen und bereitstellen.
- Integrieren von AWS Lambda mit anderen AWS-Services wie API Gateway und S3.
- Optimieren Sie serverlose Anwendungen für Leistung und Kosteneffizienz.
Dronebetrieb und Vorbereitung auf die Zertifizierung mit Evo Max 4T
14 StundenDer Evo Max 4T ist ein professionelles Drohnenmodell, das für fortgeschrittene Luftfahrtaufgaben, Inspektionen und Datensammlung konzipiert wurde.
Dieses von einem Ausbilder geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger- bis Fortgeschrittenen-Operatoren, die den Evo Max 4T sicher und effektiv für professionelle Anwendungen einsetzen möchten und sich auf eine offizielle Zertifizierung vorbereiten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die technischen Spezifikationen und den Betrieb des Evo Max 4T-Drohnen zu verstehen.
- Sicherheitsvorschriften bei Luftfahrtaufgaben anzuwenden.
- Mit den aktuellen Vorschriften der Zivilluftfahrtbehörde (ZLB) und lokalen Drohnenregeln zu comply.
- Best Practices für effiziente und sichere Drohnenoperationen umzusetzen.
- Sich durch theoretische und praktische Schulungen auf die Zertifizierung/Lizenz vorzubereiten.
Kursformat
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Praktische Übungen mit Drohnen-Ausrüstung und Simulatoren.
- Praktische Aufgaben und realistische Flugszenarien.
Kursanpassungsmöglichkeiten
- Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Anpassung.
Industrielle Ausbildung IoT (Internet of Things) mit Raspberry PI und AWS IoT Core 「4 Stunden Remote」
4 StundenZusammenfassung:
- Grundlagen der IoT-Architektur und -Funktionen
- "Dinge", "Sensoren", Internet und die Abbildung zwischen den Geschäftsfunktionen des IoT
- Das Wesentliche aller IoT-Softwarekomponenten - Hardware, Firmware, Middleware, Cloud und mobile App
- IoT-Funktionen - Flottenmanager, Datenvisualisierung, SaaS-basiertes FM und DV, Alarmierung, Sensor-Onboarding, "Ding"-Onboarding, Geo-Fencing
- Grundlagen der Kommunikation von IoT-Geräten mit der Cloud mit MQTT.
- Anbindung von IoT-Geräten an AWS mit MQTT (AWS IoT Core).
- Verbindung des AWS IoT-Kerns mit der AWS Lambda-Funktion für Berechnungen und Datenspeicherung.
- Verbindung von Raspberry PI mit AWS IoT-Kern und einfacher Datenkommunikation.
- Alarme und Ereignisse
- Sensor-Kalibrierung
Industrielle Ausbildung IoT (Internet of Things) mit Raspberry PI und AWS IoT Core «8 Stunden Remote»
8 StundenZusammenfassung:
- Grundlagen der IoT-Architektur und -Funktionen
- "Dinge", "Sensoren", Internet und die Abbildung zwischen den Geschäftsfunktionen des IoT
- Wesentliche Bestandteile aller IoT-Softwarekomponenten - Hardware, Firmware, Middleware, Cloud und mobile App
- IoT-Funktionen - Flottenmanager, Datenvisualisierung, SaaS-basiertes FM und DV, Alarmierung, Sensor-Onboarding, "Ding"-Onboarding, Geo-Fencing
- Grundlagen der Kommunikation von IoT-Geräten mit der Cloud mit MQTT.
- Anbindung von IoT-Geräten an AWS mit MQTT (AWS IoT Core).
- Verbindung des AWS IoT-Kerns mit der AWS Lambda-Funktion für Berechnungen und Datenspeicherung mit DynamoDB.
- Verbindung von Raspberry PI mit AWS IoT-Kern und einfacher Datenkommunikation.
- Praktische Übungen mit Raspberry PI und AWS IoT Core, um ein intelligentes Gerät zu bauen.
- Visualisierung von Sensordaten und Kommunikation mit Webinterface.
Praktisches Rapid Prototyping für Robotik mit ROS 2 & Docker
21 StundenPraktisches Rapid Prototyping für Robotik mit ROS 2 & Docker ist ein praxisorientierter Kurs, der Entwicklern helfen soll, Roboteranwendungen effizient zu erstellen, zu testen und bereitzustellen. Die Teilnehmer lernen, wie man Roboterumgebungen containerisieren, ROS 2-Pakete integrieren und modulare Robotersysteme mit Docker für Wiederholbarkeit und Skalierbarkeit prototypisieren kann. Der Kurs legt den Fokus auf Agilität, Versionskontrolle und Zusammenarbeitstechniken, die sich für Entwicklungsteams in frühen Entwicklungsphasen und Innovationsteams eignen.
Diese von einem Dozenten geleitete Live-Trainingsveranstaltung (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis hin zu fortgeschrittenen Teilnehmern, die Roboterentwicklungsworkflows mit ROS 2 und Docker beschleunigen möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Eine ROS 2-Entwicklungsumgebung in Docker-Containern einzurichten.
- Roboterprototypen in modularen und wiederholbaren Setup zu entwickeln und zu testen.
- Simulationswerkzeuge zur Validierung des Systemverhaltens vor der Hardwarebereitstellung zu verwenden.
- Effektiv zusammenzuarbeiten, indem sie containerisierte Roboterprojekte nutzen.
- Konzepte des kontinuierlichen Integrations- und Bereitstellungsprozesses in Robotikpipelines anzuwenden.
Kursformat
- Interaktive Vorlesungen und Demonstrationen.
- Praxisübungen mit ROS 2- und Docker-Umgebungen.
- Mini-Projekte, die sich auf realweltliche Roboteranwendungen konzentrieren.
Kursanpassungsoptionen
- Für eine angepasste Schulung für diesen Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Anforderungen abzustimmen.