6G und IoT Schulung

Das Ziel der Schulung ist es zu erklären, was das 5G-Netzwerk ist und welchen Einfluss es auf intelligente Technologien hat. Ich möchte Ihnen sowohl die Vorteile als auch die Nachteile dieser technologischen Beziehungen (5G / IoT) zeigen und Ihnen die Entwicklungsrichtungen des Netzes vorstellen, das von Anfang an für die intelligente Welt konzipiert wurde.

6G und der intelligente Edge ist ein vorausschauender Kurs, der die Integration von 6G-Technologien mit Edge Computing, IoT-Ökosystemen und AI-gestützter Datenverarbeitung erforscht, um intelligente, niedrig-latenzfähige und anpassungsfähige Infrastrukturen zu unterstützen.

Dieses von einem Trainer geführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene IT-Architekten, die lernen möchten, wie sie vernetzte Architekturen der nächsten Generation mit dem Synergieeffekt von 6G-Konnektivität und intelligenten Edge-Systemen entwerfen können.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Zu verstehen, wie 6G den Edge Computing und IoT-Architekturen verändern wird.
• Verteilte Systeme für ultraniedrig-latente, hohe Bandbreite und autonome Betriebsabläufe zu entwerfen.
• AI- und Datenanalyse am Edge für intelligente Entscheidungsfindung zu integrieren.
• Skalierbare, sichere und robuste 6G-fähige Edge-Infrastrukturen zu planen.
• Geschäfts- und Betriebsmodelle zu bewerten, die durch die Konvergenz von 6G und Edge ermöglicht werden.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Fallstudien und praktische Architekturdesign-Übungen.
• Praktische Simulation mit optionalen Edge- oder Container-Tools.

Kursanpassungsoptionen

• Für ein angepasstes Training zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

Das Training zum 6G-fähigen Infrastruktur- und Netzwerkdesign ist ein spezialisiertes Programm, das darauf abzielt, bestehende Telekommunikations- und Unternehmensnetze auf die nächste Generation der drahtlosen Vernetzung vorzubereiten. Dabei werden fortschrittliche architektur- und ingenieurtechnische Praktiken erlernt. Es behandelt die Evolution von Transport- und Fronthaul, cloud-nahe und offene RAN-Ansätze, Edge- und verteilte Berechnung, Timing und Synchronisation, Spektrum- und RF-Vorbereitung, Automatisierung und AI-integrierte Betriebsabläufe sowie praktische Migrationsstrategien für Anbieter und Unternehmen.

Diese von einem Dozenten geführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Telekommunikationsingenieure und Netzwerkarchitekten, die ihre aktuelle 4G/5G-Infrastruktur auf 6G-Performance-, Skalierungs- und Verlässlichkeitsanforderungen ausrichten möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, folgende Aufgaben zu erfüllen:

• Aktuelle Infrastrukturlücken und -vorbereitung für die 6G-Evolution zu bewerten.
• Transport- und Fronthaul/Backhaul-Architekturen für ultraniedrige Latenz und hohe Durchsatzleistung zu entwickeln.
• Cloud-nahe Prinzipien, vRAN/O-RAN-Integration und Edge-Bereitstellungsstrategien für 6G-Anwendungsfälle anzuwenden.
• Timing-, Synchronisations- und RF-Upgrades zu planen, die für mmWave/THz und dichte Bereitstellungen erforderlich sind.
• Test-, Validierungs- und betriebliche Überwachungsstrategien zu definieren, um Leistung und Verlässlichkeit sicherzustellen.
• Einen phasenweise durchgeführten Migrations- und Investitionsplan zu entwickeln, der mit den Geschäftsprioritäten und Risikomanagement ausgerichtet ist.

Kursformat

• Technische Vorlesungen und Architekturtiefen.
• Fallstudien und Designworkshops.
• Praktische Labs mit Simulations- und Verifizierungstools.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um eine Anpassung vorzunehmen.

Diese unter Anleitung durchgeführte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an exekutive Teilnehmer, die das globale 6G-Landschaftsbild verstehen, dessen Geschäftspotenzial einschätzen und frühzeitige strategische Investitionen planen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer die Einsichten gewinnen, die sie benötigen, um:

• aufstrebende Markt Trends und globale Initiativen zu identifizieren, die das 6G-Ökosystem gestalten.
• Regulierungs- und Frequenzallokationszeiträume im Zusammenhang mit IMT-2030 zu verstehen.
• die sich verändernde Anbieterlandschaft und Technologie-Reifegradstufen zu evaluieren.
• eine Roadmap für frühzeitige Investitionen, Forschungspartnerschaften und Pilotprojekte zu entwickeln.

Tauchen Sie tiefer in die innovative Welt des Edge Computings ein mit diesem fortgeschrittenen Kurs. Erforschen Sie fortschrittliche Architekturen und bewältigen Sie Integrationshürden, um das volle Potenzial des Edge Computings in verschiedenen Geschäftsumgebungen zu nutzen. Erhalten Sie Expertise in neuesten Werkzeugen und Methodiken, um Edge Computing Lösungen bereitzustellen, zu verwalten und zu optimieren, die spezifischen Branchenbedürfnissen gerecht werden.

Künstliche Intelligenz (KI) und Digitale Zwillinge in 6G-Netzen ist ein fortschrittliches, spezialisiertes Fortbildungsangebot, das untersucht, wie die Technologie der digitalen Zwillinge und die auf KI basierende Optimierung zusammenwirken, um next-generation 6G-Infrastrukturen zu modellieren, zu simulieren und zu betreiben.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die digitale Zwilling-Methodologien und KI-Techniken anwenden möchten, um das Verhalten von 6G-Netzen in realistischen, nachvollziehbaren Umgebungen zu entwerfen, zu validieren und zu optimieren.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle und Architektur von digitalen Zwillingen im Lebenszyklus von 6G-Netzen zu erklären.
• Digitale Zwilling-Modelle für RAN, Transport und Edge Computing-Komponenten aufzubauen und zu konfigurieren.
• KI-/ML-Methoden zur geschlossenen Schleifen-Optimierung, Anomaliedetektion und vorhersagbaren Wartungen von Netzkomponenten anzuwenden.
• Echtzeit-Telemetrie- und Simulationsdaten zu integrieren, um modellgesteuerte Orchestrierung und intendenzbasierte Steuerung zu ermöglichen.
• Validierungs- und Verifikationsworkflows unter Verwendung von Co-Simulation, Emulation und Testbetten für digitale Zwillinge zu entwerfen.

Kursformat

• Technische Vorlesungen und vertiefte Architekturstudien.
• Praktische Laborübungen mit Simulatoren, Zwilling-Modellen und ML-Werkzeugketten.
• Fallstudien durchgehen und eine praktische Mini-Projektintegration.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Für eine angepasste Fortbildung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns, um die Anpassungen vorzunehmen.

Diese von einem Dozenten geleitete, Live-Trainingseinheit in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene IT-Professionals und Geschäftsführer, die das Potenzial von IoT und Edge Computing zur Verbesserung der Effizienz, der Echtzeitverarbeitung und der Innovation in verschiedenen Branchen verstehen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien von IoT und Edge Computing sowie ihre Rolle bei der digitalen Transformation zu verstehen.
• Anwendungsfälle für IoT und Edge Computing in den Bereichen Fertigung, Logistik und Energie zu identifizieren.
• Die Unterschiede zwischen Edge- und Cloud-Computing-Architekturen und -Bereitstellungsszenarien zu erkennen.
• Edge Computing-Lösungen für prädiktive Wartung und Echtzeit-Entscheidungsfindung umzusetzen.

Kombinieren Sie die transformerische Kraft von KI mit der Agilität des Edge-Computings in diesem umfassenden Kurs. Lernen Sie, AI-Modelle direkt auf Edge-Geräten zu deployen – vom Verständnis CNN-Architekturen bis hin zur Meisterung von Wissensdistanzierung und Federated Learning. Diese praktische Ausbildung wird Ihnen die Fähigkeiten vermitteln, um das Leistungsoptimum von AI für Echtzeitverarbeitung und Entscheidungsfindung am Rande zu erreichen.

Dieser von einem Lehrbeauftragten geleitete Live-Kurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, Systemarchitekten und Branchenprofis, die Edge AI nutzen möchten, um IoT-Anwendungen mit intelligenten Datenverarbeitungsfähigkeiten und -analysen zu erweitern.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grundlagen von Edge AI und ihre Anwendung in IoT zu verstehen.
• Umgebungen für Edge AI bei IoT-Geräten einzurichten und konfigurieren.
• AI-Modelle auf Edge-Geräten für IoT-Anwendungen entwickeln und bereitstellen.
• Echtzeit-Datenverarbeitung und -entscheidungsfindung in IoT-Systemen implementieren.
• Edge AI mit verschiedenen IoT-Protokollen und Plattformen integrieren.
• Ethische Überlegungen und Best Practices in Edge AI für IoT ansprechen.

Diese Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Produktmanager und Entwickler, die mit Edge Computing die Datenverwaltung dezentralisieren möchten, um eine schnellere Leistung zu erzielen, indem sie intelligente Geräte im Quellnetz nutzen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Konzepte und Vorteile von Edge Computing zu verstehen.
• Anwendungsfälle und Beispiele zu identifizieren, in denen Edge Computing eingesetzt werden kann.
• Entwurf und Aufbau von Edge Computing-Lösungen für eine schnellere Datenverarbeitung und geringere Betriebskosten.

Schaffen Sie eine solide Grundlage für die Entwicklung und Verwaltung einer stabilen Edge-Computing-Infrastruktur. Erfahren Sie mehr über offene Hybrid-Cloud-Infrastrukturen, die Verwaltung von Arbeitslasten über verschiedene Clouds hinweg und die Gewährleistung von Flexibilität und Redundanz. Diese Schulung vermittelt grundlegendes Wissen zum Aufbau einer skalierbaren und sicheren Infrastruktur, die die dynamischen Anforderungen moderner Anwendungen mit Edge Computing unterstützt.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die Federated Learning zur Optimierung von IoT- und Edge-Computing-Lösungen anwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien und Vorteile von Federated Learning im IoT und Edge Computing zu verstehen.
• Implementierung von Federated Learning-Modellen auf IoT-Geräten zur dezentralen KI-Verarbeitung.
• Latenzzeiten zu reduzieren und die Entscheidungsfindung in Echtzeit in Edge-Computing-Umgebungen zu verbessern.
• Herausforderungen im Zusammenhang mit Datenschutz und Netzwerkbeschränkungen in IoT-Systemen angehen.

6G ist das nächste Paradigma für drahtlose Netzwerke, das auf den Fortschritten von 5G aufbaut, um Ultra-Low Latenz, extrem hohe Durchsätze, ubiquitäre Intelligenz und integrierte Sensortechnologien für neue Anwendungsklassen und Dienstleistungen zu ermöglichen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit Anfänger- bis Fortgeschrittenenkenntnissen, die die technischen Grundlagen, das regulatorische Umfeld und die strategischen Geschäftsauswirkungen von 6G verstehen möchten, um gezielte Planung und Entscheidungsfindung vorzunehmen.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Kernkonzepte von 6G zu erklären und sie mit 5G zu vergleichen.
• Schlüsseltechnologien zu identifizieren und ihre praktischen Implikationen einzuschätzen.
• Hochwertige Anwendungsfälle und Branchenvertikale zu bewerten, die 6G ermöglicht.
• Spektrum, regulatorische und politische Aspekte für die Einführung von 6G zu verstehen.
• einen hohen Niveau-6G-Reifegrad-Roadmap für ihre Organisation zu erstellen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen mit konzeptionellen Durchgänge.
• Fallstudien und branchenspezifische Beispiele.
• Gruppenworkshop zur Entwicklung einer 6G-Reifegrad-Überblicksstruktur für die Organisation.

Kursanpassungsoptionen

• Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Anordnung.

In dieser von einem Ausbilder geleiteten Live-Schulung in Österreich lernen die Teilnehmer die verschiedenen Aspekte von NB-IoT (auch bekannt als LTE Cat NB1) kennen, während sie eine auf NB-IoT basierende Beispielanwendung entwickeln und einsetzen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die verschiedenen Komponenten von NB-IoT zu identifizieren und zu verstehen, wie sie zusammen ein Ökosystem bilden.
• die in NB-IoT-Geräte eingebauten Sicherheitsfunktionen zu verstehen und zu erklären.
• eine einfache Anwendung zur Verfolgung von NB-IoT-Geräten zu entwickeln.

ThingsBoard ist eine Open-Source-IoT-Plattform, die Geräteverwaltung, Datenerfassung, -verarbeitung und -visualisierung für Ihre IoT-Lösung bietet.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie ThingsBoard in ihre IoT-Lösungen integrieren können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Installation und Konfiguration von ThingsBoard
• die Grundlagen der Funktionen und Architektur von ThingsBoard zu verstehen
• IoT-Anwendungen mit ThingsBoard erstellen
• Integration von ThingsBoard mit Kafka für das Routing von Telemetriedaten
• Integration von ThingsBoard mit Apache Spark zur Datenaggregation von mehreren Geräten

Zielgruppe

• Software-Ingenieure
• Hardware-Ingenieure
• Entwickler

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen

Hinweis

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.