6G und IoT Schulung

Das Ziel dieser Schulung besteht darin, zu erklären, was ein 5G-Netz ist und welchen Einfluss es auf intelligente Technologien hat. Ich möchte Ihnen sowohl die Vor- als auch die Nachteile dieser technologischen Zusammenhänge (5G / IoT) aufzeigen und Sie mit den Entwicklungstrends des Netzwerks vertraut machen, das von Anfang an für die Smart World konzipiert war.

Der Kurs "6G und die intelligente Edge" blickt zukunftsweisend auf die Integration von 6G-Funktechnologien mit Edge Computing, IoT-Ökosystemen und KI-gesteuerter Datenverarbeitung ab, um intelligente, latenzarme und adaptive Infrastrukturen zu ermöglichen.

Diese live stattfindende, unter Anleitung erfolgende Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Architekten auf mittlerem Niveau, die die nächsten Generationen verteilter Architekturen verstehen und entwerfen möchten, wobei sie die Synergien zwischen 6G-Konnektivität und intelligenten Edge-Systemen nutzen.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage:

• zu verstehen, wie 6G das Edge Computing und IoT-Architekturen verändern wird.
• verteilte Systeme für ultra-niedrige Latenzzeiten, hohe Bandbreite und autonome Abläufe zu entwerfen.
• KI und Datenanalysen am Rand des Netzwerks (Edge) für intelligente Entscheidungsfindung zu integrieren.
• skalierbare, sichere und widerstandsfähige 6G-taugliche Edge-Infrastrukturen zu planen.
• die durch die Konvergenz von 6G und Edge ermöglichten Geschäfts- und Betriebsmodelle zu bewerten.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Fallstudien und praktische Übungen zum Architekturentwurf.
• Praktische Simulationen mit optionalen Edge- oder Container-Tools.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu anfordern, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.

6G-Ready Infrastructure and Network Design ist ein spezialisiertes Schulungsprogramm, das darauf abzielt, bestehende Telekommunikations- und Unternehmensnetzwerke auf die nächste Generation drahtloser Konnektivität vorzubereiten, durch fortschrittliche Architektur- und Ingenieurpraktiken. Das Programm behandelt Transport- und Fronthaul-Evolution, Cloud-native und Open RAN-Ansätze, Edge- und verteilte Berechnung, Timing und Synchronisation, Spektrum und RF-Bereitschaft, Automatisierung und KI-native Operationen sowie praktische Migrationsstrategien für Betreiber und Unternehmen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Telekommunikationsingenieure und Netzwerkarchitekten auf mittlerem Niveau, die ihre bestehende 4G/5G-Infrastruktur entwerfen, optimieren und auf die Leistungs-, Skalierbarkeits- und Zuverlässigkeitsanforderungen von 6G anpassen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Aktuelle Netzwerkinfrastrukturlücken und die Bereitschaft für die 6G-Evolution zu bewerten.
• Transport- und Fronthaul-/Backhaul-Architekturen zu entwerfen, die für ultra-niedrige Latenz und hohen Durchsatz geeignet sind.
• Cloud-native Prinzipien, vRAN/O-RAN-Integration und Edge-Berechnungseinsatz für 6G-Anwendungsfälle anzuwenden.
• Timing-, Synchronisations- und RF-Upgrades zu planen, die für mmWave/THz und dichte Netzwerke erforderlich sind.
• Test-, Validierungs- und Betriebsüberwachungsstrategien zu definieren, um Leistung und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
• Eine phasenweise Migrations- und Investitionsstrategie zu entwickeln, die mit geschäftlichen Prioritäten und Risikomanagement übereinstimmt.

Format des Kurses

• Technische Vorträge und Architektureinblicke.
• Fallstudien und Design-Workshops.
• Praxisnahe Labore mit Simulations- und Verifizierungstools.

Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieses Instructor-led-Livetraining (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer auf Führungsebene, die ein Verständnis für das globale 6G-Umfeld gewinnen, dessen Geschäftspotenzial einschätzen und frühzeitige strategische Investitionen planen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer die notwendigen Erkenntnisse gewonnen haben, um:

• Aufkommende Markttrends und globale Initiativen zu identifizieren, die das 6G-Ökosystem prägen.
• Regulierungs- und Frequenzzuweisungszeitpläne im Zusammenhang mit IMT-2030 zu verstehen.
• Das sich wandelnde Anbieterumfeld und die technologischen Reifegrade zu bewerten.
• Einen Fahrplan für frühe Investitionen, Forschungspartnerschaften und Pilotinitiativen zu entwickeln.

Tauchen Sie mit diesem fortschrittlichen Kurs tiefer in die innovative Welt des Edge Computings ein. Erforschen Sie komplexe Architekturen und bewältigen Sie Integrationsherausforderungen, um das volle Potenzial des Edge Computings in verschiedenen Geschäftsumgebungen zu nutzen. Erwerben Sie Fachwissen in neuesten Werkzeugen und Methoden, um Edge-Computing-Lösungen bereitzustellen, zu verwalten und zu optimieren, die den spezifischen Branchenbedürfnissen entsprechen.

KI und Digitale Zwillinge in 6G-Netzen ist ein fortgeschrittenes, spezialisiertes Kursprogramm, das untersucht, wie Digital-Twin-Technologie und KI-native Optimierung zusammenwirken, um Next-Generation-6G-Infrastrukturen zu modellieren, zu simulieren und zu betreiben.

Dieses live angebotene Training (online oder vor Ort) wird von einer erfahrenen Lehrkraft betreut und richtet sich an hochqualifizierte Fachkräfte, die digitale Zwillinge und KI-Methoden anwenden möchten, um das Verhalten von 6G-Netzen in realistischen und reproduzierbaren Umgebungen zu entwerfen, zu validieren und zu optimieren.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmerinnen und Teilnehmer in der Lage sein:

• die Rolle und Architektur digitaler Zwillinge im Lebenszyklus von 6G-Netzen zu erläutern.
• Digitale-Zwilling-Modelle für RAN, Transportnetz und Edge-Compute-Komponenten zu erstellen und zu konfigurieren.
• KI-/ML-Methoden zur geschlossenen Optimierung, Anomalieerkennung und prädiktiven Wartung von Netzwerkelementen einzusetzen.
• Echtzeit-Telemetrie- und Simulationsdaten zu integrieren, um eine modellgetriebene Orchestrierung und absichtsbasierte Steuerung zu ermöglichen.
• Validierungs- und Verifikationsworkflows mittels Co-Simulation, Emulation und Digital-Twin-Testbetten zu entwerfen.

Kursformat

• Technische Vorträge und tiefergehende Architekturanalysen.
• Praktische Labs mit Simulatoren, Twin-Modellen und ML-Toolchains.
• Durcharbeitung von Fallbeispielen und eine praktische Integration in ein Mini-Projekt.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Durch technologische Fortschritte und die steigende Menge an Informationen verändert sich die Art und Weise, wie in vielen Branchen, einschließlich des öffentlichen Sektors, Geschäftsprozesse abgewickelt werden. Die Raten der Datenerzeugung und der digitalen Archivierung durch Regierungsstellen steigen aufgrund des raschen Wachstums mobiler Geräte und Anwendungen, intelligenter Sensoren und Geräte, Cloud-Computing-Lösungen sowie Citizen-facing-Portale an. Während digitale Informationen zunehmen und komplexer werden, werden auch das Information Management, die Verarbeitung, Speicherung, Sicherheit und Löschung schwieriger. Neue Werkzeuge zur Erfassung, Suche, Entdeckung und Analyse helfen Organisationen dabei, Erkenntnisse aus ihren unstrukturierten Daten zu gewinnen. Der Regierungsmarkt befindet sich an einem Wendepunkt; es wird erkannt, dass Informationen ein strategischer Vermögenswert sind, und Regierungsstellen müssen sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Informationen schützen, nutzen und analysieren, um den Missionserfordernissen besser gerecht zu werden. Während Führungskräfte im öffentlichen Sektor bestrebt sind, datengesteuerte Organisationen weiterzuentwickeln, um ihre Mission erfolgreich zu erfüllen, legen sie das Fundament, um Abhängigkeiten zwischen Ereignissen, Personen, Prozessen und Informationen zu korrelieren.

Wertvolle Lösungen für den Regierungsbereich werden aus einer Mischform der disruptivsten Technologien erstellt:

• Mobile Geräte und Anwendungen
• Cloud-Dienste
• Social Business Technologien und Networking
• Big Data und Analysen

Big Data ist eine intelligente Branchenlösung und ermöglicht es Regierungsstellen, bessere Entscheidungen zu treffen, indem sie auf der Grundlage von Mustern agieren, die durch die Analyse großer Datenmengen – sowohl verknüpft als auch unabhängig, strukturiert als auch unstrukturiert – offenbart werden.

Die Bewältigung dieser Leistungen erfordert jedoch weit mehr als nur das Ansammeln riesiger Datenmengen. "Um einen Sinn aus diesen großen Mengen an Big Data zu machen, sind modernste Tools und Technologien erforderlich, die in der Lage sind, nützliche Erkenntnisse aus weiten und vielfältigen Informationsströmen zu analysieren und herauszufiltern", schrieben Tom Kalil und Fen Zhao vom Office of Science and Technology Policy des Weißen Hauses in einem Beitrag im OSTP-Blog.

Das Weiße Haus unternahm einen Schritt in Richtung Hilfestellung für Behörden, diese Technologien zu finden, als es 2012 die nationale Big Data Research and Development Initiative ins Leben rief. Die Initiative umfasste mehr als 200 Millionen US-Dollar, um das Potenzial der Explosion von Big Data und der dafür notwendigen Analysetools bestmöglich zu nutzen.

Die Herausforderungen, die Big Data mit sich bringt, sind fast ebenso beeindruckend wie seine Versprechen ermutigend sind. Die effiziente Speicherung von Daten ist eine dieser Herausforderungen. Wie immer sind Budgets knapp, daher müssen Behörden den Preis pro Megabyte für die Speicherung minimieren und die Daten in einfacher Reichweite halten, damit Benutzer darauf zugreifen können, wenn sie es benötigen. Das Sichern riesiger Datenmengen verschärft diese Herausforderung noch.

Die effektive Analyse der Daten ist eine weitere große Herausforderung. Viele Behörden setzen kommerzielle Tools ein, die es ihnen ermöglichen, durch die Berge von Daten zu stöbern und Trends zu erkennen, die dazu beitragen können, effizienter zu operieren. (Eine kürzlich durchgeführte Studie von MeriTalk ergab, dass US-amerikanische IT-Führungskräfte der Bundesregierung glauben, Big Data könnte den Behörden mehr als 500 Milliarden Dollar sparen helfen, während gleichzeitig die Missionsziele erfüllt werden).

Individuell entwickelte Big Data Tools ermöglichen es den Behörden auch, der Notwendigkeit gerecht zu werden, ihre Daten zu analysieren. So hat beispielsweise die Computational Data Analytics Group des Oak Ridge National Laboratory ihr Piranha-Datenanalysesystem anderen Behörden zur Verfügung gestellt. Das System hat medizinischen Forschern dabei geholfen, einen Zusammenhang zu finden, der Ärzte auf Aortenaneurysmen aufmerksam machen kann, bevor diese auftreten. Es wird auch für weniger spektakuläre Aufgaben eingesetzt, wie etwa das Durchsuchen von Lebensläufen, um Arbeitsbewerber mit den Einstellungsmanagern in Verbindung zu bringen.

Diese praxisorientierte Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachleute und Geschäftsmanager auf mittlerem Niveau, die die Möglichkeiten von IoT und Edge Computing für Effizienzsteigerung, Echtzeitverarbeitung und Innovation in verschiedenen Branchen verstehen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden:

• Die Prinzipien von IoT und Edge Computing sowie deren Rolle in der digitalen Transformation verstehen.
• Anwendungsfälle für IoT und Edge Computing in den Bereichen Fertigung, Logistik und Energiewirtschaft identifizieren können.
• Zwischen Edge-Computing- und Cloud-Computing-Architekturen sowie Deploymentszenarien unterscheiden können.
• Edge-Computing-Lösungen für prädiktive Wartung und Echtzeit-Entscheidungsfindung implementieren können.

Kombinieren Sie die transformative Kraft der KI mit der Agilität des Edge Computing in diesem umfassenden Kurs. Lernen Sie, wie Sie KI-Modelle direkt auf Edge-Geräten bereitstellen können – von der Auseinandersetzung mit CNN-Architekturen bis zur Beherrschung von Knowledge Distillation und Federated Learning. Dieses praxisorientierte Training wird Ihnen die Fähigkeiten vermitteln, um die KI-Leistung für Echtzeitverarbeitung und Entscheidungsfindung am Edge zu optimieren.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit mittleren Kenntnissen, Systemarchitekten und Fachleute aus der Industrie, die Edge AI nutzen möchten, um IoT-Anwendungen durch intelligente Datenverarbeitung und Analysemöglichkeiten zu erweitern.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Edge AI und deren Anwendung im IoT-Bereich zu verstehen.
• Edge-AI-Umgebungen für IoT-Geräte einzurichten und zu konfigurieren.
• KI-Modelle für IoT-Anwendungen auf Edge-Geräten zu entwickeln und bereitzustellen.
• Die Echtzeit-Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung in IoT-Systemen umzusetzen.
• Edge AI mit verschiedenen IoT-Protokollen und Plattformen zu integrieren.
• Ethische Aspekte und Best Practices im Zusammenhang mit Edge AI für IoT anzusprechen.

Legen Sie ein starkes Fundament im Design und der Verwaltung einer resilienten Edge-Computing-Infrastruktur. Erfahren Sie mehr über offene Hybrid-Cloud-Infrastrukturen, die Verwaltung von Workloads über verschiedene Clouds hinweg sowie die Sicherstellung von Flexibilität und Redundanz. Diese Schulung vermittelt essentielles Wissen zur Erstellung einer skalierbaren und sicheren Infrastruktur, die den dynamischen Anforderungen moderner Anwendungen mit Edge-Computing gerecht wird.

Eingebettete Systeme sind spezialisierte Computersysteme, die für dedizierte Funktionen innerhalb größerer Systeme entwickelt wurden. IoT (Internet of Things) bezeichnet ein Netzwerk vernetzter physischer Geräte, die mit Sensoren und Software ausgestattet sind und über das Internet Daten austauschen.

Dieses live geleitete Training (online oder vor Ort) richtet sich an technische Fachkräfte auf Einsteigerniveau, die eingebettete Systeme und IoT-Konzepte mittels C und Mikrocontroller-Architekturen verstehen und anwenden möchten.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmende:

• die Architektur und Komponenten eingebetteter Systeme verstehen.
• C-Code für die Interaktion mit eingebetteter Hardware schreiben und kompilieren.
• mit Mikrocontroller-Peripheriegeräten wie Timern und ADCs arbeiten.
• verstehen, wie eingebettete Systeme zu IoT-Architekturen beitragen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und Praxisanteile.
• Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieser vom Dozenten geleitete Live-Kurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Erfahrungsstand, die Federated Learning einsetzen möchten, um IoT- und Edge-Computing-Lösungen zu optimieren.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien und Vorteile von Federated Learning in IoT und Edge Computing zu verstehen.
• Federated-Learning-Modelle auf IoT-Geräten für dezentrale KI-Verarbeitung zu implementieren.
• Latenz zu reduzieren und die Echtzeit-Entscheidungsfindung in Edge-Computing-Umgebungen zu verbessern.
• Herausforderungen im Zusammenhang mit Datenschutz und Netzwerkbeschränkungen in IoT-Systemen anzugehen.

6G ist der drahtlose Netzwerkansatz der nächsten Generation, der auf den Fortschritten von 5G aufbaut, um ultra-niedrige Latenzzeiten, extrem hohe Durchsatzraten, allgegenwärtige Intelligenz und integrierte Sensingfähigkeiten für neue Klassen von Anwendungen und Diensten zu ermöglichen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Berufstätige mit Grund- bis Fortbildungswissen, die ein tiefes Verständnis der technischen Grundlagen, des regulatorischen Umfelds und der strategischen Geschäftsauswirkungen von 6G für Planung und Entscheidungsfindung erlangen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Kernkonzepte von 6G zu erläutern und Unterschiede zu 5G aufzuzeigen.
• Schlüsselenabling Technologies und deren praktische Auswirkungen zu identifizieren.
• Hochwertige Use Cases und Industriebranchen, die durch 6G ermöglicht werden, zu bewerten.
• Aspekte bezüglich Frequenzspektrum, Regulierung und Politik für die Einführung von 6G zu verstehen.
• Eine hochrangige Roadmap zur 6G-Bereitschaft für ihre Organisation zu erstellen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen mit konzeptionellen Erklärungen.
• Fallstudien und branchenspezifische Beispiele.
• Gruppenworkshop zur Entwicklung eines Rahmens für die 6G-Bereitschaft der Organisation.

Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Abstimmung.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene IoT-Entwickler und Smart-Home-Enthusiasten, die IoT-Prozesse automatisieren und innovative Lösungen mit n8n erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmenden:

• n8n für die Automatisierung von IoT-Workflows einrichten und konfigurieren.
• IoT-Geräte und -Plattformen mithilfe von n8n-Knoten und Verbindern integrieren.
• Benutzerdefinierte Workflows implementieren, um IoT-Aufgaben und -Prozesse zu automatisieren.
• IoT-Protokolle wie MQTT und REST APIs innerhalb von n8n-Workflows verwenden.
• IoT-Automatisierungsworkflows überwachen, Fehler beheben und optimieren.