5G und IoT Schulung

Diese von einem Dozenten geleitete, live abhaltende Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte der Telekommunikation, KI-Ingenieure und IoT-Spezialisten mit mittlerem Erfahrungslevel, die untersuchen möchten, wie 5G-Netze Edge-AI-Anwendungen beschleunigen.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Die Grundlagen der 5G-Technologie und deren Einfluss auf Edge-AI verstehen.
• KI-Modelle für Anwendungen mit niedriger Latenz in 5G-Umgebungen bereitstellen.
• Echtzeit-Entscheidungsfindungssysteme unter Einsatz von Edge-AI und 5G-Konnektivität implementieren.
• KI-Workloads für eine effiziente Performance auf Endgeräten optimieren.

Dieses live angebotene Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf mittlerem Niveau, die das Verhalten, den Umfang und die Implementierung von 5G-Netzwerken in technischen Umgebungen verstehen und bewerten möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Das Verhalten von 5G-Netzwerken in Cluster-Umgebungen analysieren.
• Die für die 5G-Technologie spezifische Funkumgebung (RF) verstehen.
• Praxisbeispiele zur 5G-Implementierung aus anderen Ländern evaluieren.
• Die Abdeckungsmöglichkeiten und Grenzen von 5G bewerten.
• Die Qualitätsparameter von 5G-Netzen auf technischer Ebene interpretieren und analysieren.

5G ist die fünfte Generation der Mobilfunktechnologie, die schnellere Geschwindigkeiten, geringere Latenzzeiten und zuverlässigere Verbindungen für eine breite Palette von Anwendungen ermöglicht.

Dieser live geleitete, live durchgeführte Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte und technische Manager auf mittlerem Niveau, die die Grundlagen, die Architektur und die geschäftlichen Auswirkungen von 5G-Netzwerken verstehen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer über das Wissen und die Fähigkeiten verfügen, um:

• Die wichtigsten Konzepte und die Entwicklung der 5G-Technologie zu verstehen.
• Hauptkomponenten und Architektur von 5G-Netzwerken zu identifizieren.
• Die Unterschiede zwischen 4G LTE und 5G in Bezug auf Leistung und Design zu erkennen.
• 5G-Anwendungsfälle und -Applikationen branchenübergreifend zu bewerten.
• 5G-Einführungsstrategien und regulatorische Aspekte zu beurteilen.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Gruppendiskussion.
• Fallstudien und szenario-basierte Übungen.
• Praktische Erforschung der 5G-Netzwerkarchitektur durch Live-Demonstrationen.

Maßanfertigungsoptionen für den Kurs

• Auf Anfrage kann dieser Kurs so angepasst werden, dass er sich auf spezifische Branchenanwendungen oder regionale 5G-Einführungskontexte konzentriert.

6G ist der nächste Generation-Standard für drahtlose Kommunikation, der das Potenzial hat, IoT-Ökosysteme durch ultraschnelle Konnektivität, fortschrittliche Sensortechnik und integrierte KI-Fähigkeiten grundlegend zu transformieren.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer auf fortgeschrittenem Niveau, die die sich abzeichnende Schnittstelle zwischen 6G-Technologien und IoT-Anwendungen verstehen und nutzen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Lernenden in der Lage:

• Die grundlegenden technischen Konzepte hinter 6G zu erklären.
• Zu beurteilen, wie 6G die Kommunikation und Architektur von IoT-Geräten verändern wird.
• 6G-gestützte IoT-Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen zu evaluieren.
• Strategien zur Integration von 6G-Fähigkeiten in bestehende IoT-Lösungen zu entwickeln.

Kursformat

• Konzeptorientierte Vorträge in Kombination mit Experten-Diskussionen.
• Praktische Übungen zur Vertiefung wichtiger ingenieurtechnischer Prinzipien.
• Fallbasierte Erkundung und Szenarioanalyse in einer geführten Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Für maßgeschneiderte Versionen dieser Schulung, die an den Technologie-Fahrplan Ihrer Organisation angepasst sind, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

Tauchen Sie mit diesem fortschrittlichen Kurs tiefer in die innovative Welt des Edge Computings ein. Erforschen Sie komplexe Architekturen und bewältigen Sie Integrationsherausforderungen, um das volle Potenzial des Edge Computings in verschiedenen Geschäftsumgebungen zu nutzen. Erwerben Sie Fachwissen in neuesten Werkzeugen und Methoden, um Edge-Computing-Lösungen bereitzustellen, zu verwalten und zu optimieren, die den spezifischen Branchenbedürfnissen entsprechen.

Durch technologische Fortschritte und die steigende Menge an Informationen verändert sich die Art und Weise, wie in vielen Branchen, einschließlich des öffentlichen Sektors, Geschäftsprozesse abgewickelt werden. Die Raten der Datenerzeugung und der digitalen Archivierung durch Regierungsstellen steigen aufgrund des raschen Wachstums mobiler Geräte und Anwendungen, intelligenter Sensoren und Geräte, Cloud-Computing-Lösungen sowie Citizen-facing-Portale an. Während digitale Informationen zunehmen und komplexer werden, werden auch das Information Management, die Verarbeitung, Speicherung, Sicherheit und Löschung schwieriger. Neue Werkzeuge zur Erfassung, Suche, Entdeckung und Analyse helfen Organisationen dabei, Erkenntnisse aus ihren unstrukturierten Daten zu gewinnen. Der Regierungsmarkt befindet sich an einem Wendepunkt; es wird erkannt, dass Informationen ein strategischer Vermögenswert sind, und Regierungsstellen müssen sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Informationen schützen, nutzen und analysieren, um den Missionserfordernissen besser gerecht zu werden. Während Führungskräfte im öffentlichen Sektor bestrebt sind, datengesteuerte Organisationen weiterzuentwickeln, um ihre Mission erfolgreich zu erfüllen, legen sie das Fundament, um Abhängigkeiten zwischen Ereignissen, Personen, Prozessen und Informationen zu korrelieren.

Wertvolle Lösungen für den Regierungsbereich werden aus einer Mischform der disruptivsten Technologien erstellt:

• Mobile Geräte und Anwendungen
• Cloud-Dienste
• Social Business Technologien und Networking
• Big Data und Analysen

Big Data ist eine intelligente Branchenlösung und ermöglicht es Regierungsstellen, bessere Entscheidungen zu treffen, indem sie auf der Grundlage von Mustern agieren, die durch die Analyse großer Datenmengen – sowohl verknüpft als auch unabhängig, strukturiert als auch unstrukturiert – offenbart werden.

Die Bewältigung dieser Leistungen erfordert jedoch weit mehr als nur das Ansammeln riesiger Datenmengen. "Um einen Sinn aus diesen großen Mengen an Big Data zu machen, sind modernste Tools und Technologien erforderlich, die in der Lage sind, nützliche Erkenntnisse aus weiten und vielfältigen Informationsströmen zu analysieren und herauszufiltern", schrieben Tom Kalil und Fen Zhao vom Office of Science and Technology Policy des Weißen Hauses in einem Beitrag im OSTP-Blog.

Das Weiße Haus unternahm einen Schritt in Richtung Hilfestellung für Behörden, diese Technologien zu finden, als es 2012 die nationale Big Data Research and Development Initiative ins Leben rief. Die Initiative umfasste mehr als 200 Millionen US-Dollar, um das Potenzial der Explosion von Big Data und der dafür notwendigen Analysetools bestmöglich zu nutzen.

Die Herausforderungen, die Big Data mit sich bringt, sind fast ebenso beeindruckend wie seine Versprechen ermutigend sind. Die effiziente Speicherung von Daten ist eine dieser Herausforderungen. Wie immer sind Budgets knapp, daher müssen Behörden den Preis pro Megabyte für die Speicherung minimieren und die Daten in einfacher Reichweite halten, damit Benutzer darauf zugreifen können, wenn sie es benötigen. Das Sichern riesiger Datenmengen verschärft diese Herausforderung noch.

Die effektive Analyse der Daten ist eine weitere große Herausforderung. Viele Behörden setzen kommerzielle Tools ein, die es ihnen ermöglichen, durch die Berge von Daten zu stöbern und Trends zu erkennen, die dazu beitragen können, effizienter zu operieren. (Eine kürzlich durchgeführte Studie von MeriTalk ergab, dass US-amerikanische IT-Führungskräfte der Bundesregierung glauben, Big Data könnte den Behörden mehr als 500 Milliarden Dollar sparen helfen, während gleichzeitig die Missionsziele erfüllt werden).

Individuell entwickelte Big Data Tools ermöglichen es den Behörden auch, der Notwendigkeit gerecht zu werden, ihre Daten zu analysieren. So hat beispielsweise die Computational Data Analytics Group des Oak Ridge National Laboratory ihr Piranha-Datenanalysesystem anderen Behörden zur Verfügung gestellt. Das System hat medizinischen Forschern dabei geholfen, einen Zusammenhang zu finden, der Ärzte auf Aortenaneurysmen aufmerksam machen kann, bevor diese auftreten. Es wird auch für weniger spektakuläre Aufgaben eingesetzt, wie etwa das Durchsuchen von Lebensläufen, um Arbeitsbewerber mit den Einstellungsmanagern in Verbindung zu bringen.

Diese praxisorientierte Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachleute und Geschäftsmanager auf mittlerem Niveau, die die Möglichkeiten von IoT und Edge Computing für Effizienzsteigerung, Echtzeitverarbeitung und Innovation in verschiedenen Branchen verstehen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden:

• Die Prinzipien von IoT und Edge Computing sowie deren Rolle in der digitalen Transformation verstehen.
• Anwendungsfälle für IoT und Edge Computing in den Bereichen Fertigung, Logistik und Energiewirtschaft identifizieren können.
• Zwischen Edge-Computing- und Cloud-Computing-Architekturen sowie Deploymentszenarien unterscheiden können.
• Edge-Computing-Lösungen für prädiktive Wartung und Echtzeit-Entscheidungsfindung implementieren können.

Kombinieren Sie die transformative Kraft der KI mit der Agilität des Edge Computing in diesem umfassenden Kurs. Lernen Sie, wie Sie KI-Modelle direkt auf Edge-Geräten bereitstellen können – von der Auseinandersetzung mit CNN-Architekturen bis zur Beherrschung von Knowledge Distillation und Federated Learning. Dieses praxisorientierte Training wird Ihnen die Fähigkeiten vermitteln, um die KI-Leistung für Echtzeitverarbeitung und Entscheidungsfindung am Edge zu optimieren.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit mittleren Kenntnissen, Systemarchitekten und Fachleute aus der Industrie, die Edge AI nutzen möchten, um IoT-Anwendungen durch intelligente Datenverarbeitung und Analysemöglichkeiten zu erweitern.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Edge AI und deren Anwendung im IoT-Bereich zu verstehen.
• Edge-AI-Umgebungen für IoT-Geräte einzurichten und zu konfigurieren.
• KI-Modelle für IoT-Anwendungen auf Edge-Geräten zu entwickeln und bereitzustellen.
• Die Echtzeit-Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung in IoT-Systemen umzusetzen.
• Edge AI mit verschiedenen IoT-Protokollen und Plattformen zu integrieren.
• Ethische Aspekte und Best Practices im Zusammenhang mit Edge AI für IoT anzusprechen.

Legen Sie ein starkes Fundament im Design und der Verwaltung einer resilienten Edge-Computing-Infrastruktur. Erfahren Sie mehr über offene Hybrid-Cloud-Infrastrukturen, die Verwaltung von Workloads über verschiedene Clouds hinweg sowie die Sicherstellung von Flexibilität und Redundanz. Diese Schulung vermittelt essentielles Wissen zur Erstellung einer skalierbaren und sicheren Infrastruktur, die den dynamischen Anforderungen moderner Anwendungen mit Edge-Computing gerecht wird.

Eingebettete Systeme sind spezialisierte Computersysteme, die für dedizierte Funktionen innerhalb größerer Systeme entwickelt wurden. IoT (Internet of Things) bezeichnet ein Netzwerk vernetzter physischer Geräte, die mit Sensoren und Software ausgestattet sind und über das Internet Daten austauschen.

Dieses live geleitete Training (online oder vor Ort) richtet sich an technische Fachkräfte auf Einsteigerniveau, die eingebettete Systeme und IoT-Konzepte mittels C und Mikrocontroller-Architekturen verstehen und anwenden möchten.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmende:

• die Architektur und Komponenten eingebetteter Systeme verstehen.
• C-Code für die Interaktion mit eingebetteter Hardware schreiben und kompilieren.
• mit Mikrocontroller-Peripheriegeräten wie Timern und ADCs arbeiten.
• verstehen, wie eingebettete Systeme zu IoT-Architekturen beitragen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und Praxisanteile.
• Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieser vom Dozenten geleitete Live-Kurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Erfahrungsstand, die Federated Learning einsetzen möchten, um IoT- und Edge-Computing-Lösungen zu optimieren.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien und Vorteile von Federated Learning in IoT und Edge Computing zu verstehen.
• Federated-Learning-Modelle auf IoT-Geräten für dezentrale KI-Verarbeitung zu implementieren.
• Latenz zu reduzieren und die Echtzeit-Entscheidungsfindung in Edge-Computing-Umgebungen zu verbessern.
• Herausforderungen im Zusammenhang mit Datenschutz und Netzwerkbeschränkungen in IoT-Systemen anzugehen.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene IoT-Entwickler und Smart-Home-Enthusiasten, die IoT-Prozesse automatisieren und innovative Lösungen mit n8n erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmenden:

• n8n für die Automatisierung von IoT-Workflows einrichten und konfigurieren.
• IoT-Geräte und -Plattformen mithilfe von n8n-Knoten und Verbindern integrieren.
• Benutzerdefinierte Workflows implementieren, um IoT-Aufgaben und -Prozesse zu automatisieren.
• IoT-Protokolle wie MQTT und REST APIs innerhalb von n8n-Workflows verwenden.
• IoT-Automatisierungsworkflows überwachen, Fehler beheben und optimieren.

In dieser vom Dozenten geleiteten Live-Schulung vor Ort Österreich lernen die Teilnehmer, wie sie die Leistung von Nginx maximieren können, während sie Nginx für die Abwicklung verschiedener Formen von HTTP-/ TCP-Datenverkehr einrichten, konfigurieren, überwachen und Fehler beheben. Zu den behandelten Themen gehören die Konfiguration der wichtigsten Parameter in Nginx sowie des Betriebssystems und einer virtuellen Maschine, um den größtmöglichen Nutzen aus Nginx zu ziehen.

Diese unter Anleitung stattfindende Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene in der Telekommunikation, die strukturierte Deployement-Methodiken und branchenübliche Best Practices nutzen möchten, um drahtlose Netzwerke von 2G bis 5G in Operator- und Enterprise-Umgebungen erfolgreich zu installieren, zu betreuen, zu integrieren und zu verwalten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Multi-Vendor-BTS-Systeme (Huawei, ZTE, Ericsson) von 2G bis 5G zu installieren und zu konfigurieren.
• Standort-Deployement-Aktivitäten zu betreuen und RF-, Übertragungs-, Stromversorgungs-, Bau- und Kernnetzteams während der Integration zu koordinieren.
• Telekommunikationsstandorte für ATP (Acceptance Test Procedure) vorzubereiten und Betreiber-Handover-Prozesse zu verwalten.
• Drahtlose KPIs zu überwachen und clusterbasiertes sowie regionales Netzwerkmanagement innerhalb kommerzieller und technischer Reporting-Strukturen durchzuführen.