5G und IoT Schulung

Diese von einem Dozenten geleitete, live abhaltende Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte der Telekommunikation, KI-Ingenieure und IoT-Spezialisten mit mittlerem Erfahrungslevel, die untersuchen möchten, wie 5G-Netze Edge-AI-Anwendungen beschleunigen.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Die Grundlagen der 5G-Technologie und deren Einfluss auf Edge-AI verstehen.
• KI-Modelle für Anwendungen mit niedriger Latenz in 5G-Umgebungen bereitstellen.
• Echtzeit-Entscheidungsfindungssysteme unter Einsatz von Edge-AI und 5G-Konnektivität implementieren.
• KI-Workloads für eine effiziente Performance auf Endgeräten optimieren.

Dieses live angebotene Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf mittlerem Niveau, die das Verhalten, den Umfang und die Implementierung von 5G-Netzwerken in technischen Umgebungen verstehen und bewerten möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Das Verhalten von 5G-Netzwerken in Cluster-Umgebungen analysieren.
• Die für die 5G-Technologie spezifische Funkumgebung (RF) verstehen.
• Praxisbeispiele zur 5G-Implementierung aus anderen Ländern evaluieren.
• Die Abdeckungsmöglichkeiten und Grenzen von 5G bewerten.
• Die Qualitätsparameter von 5G-Netzen auf technischer Ebene interpretieren und analysieren.

Diese instructorsgeführte Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Telekommunikationsfachleute mit mittlerem Erfahrungslevel, die den gesamten Lebenszyklus von 5G-Netzen – von der Architektur und dem Design über die Implementierung bis hin zum Betrieb und zur Sicherheit – verstehen möchten.

Tauchen Sie mit diesem fortschrittlichen Kurs tiefer in die innovative Welt des Edge Computings ein. Erforschen Sie komplexe Architekturen und bewältigen Sie Integrationsherausforderungen, um das volle Potenzial des Edge Computings in verschiedenen Geschäftsumgebungen zu nutzen. Erwerben Sie Fachwissen in neuesten Werkzeugen und Methoden, um Edge-Computing-Lösungen bereitzustellen, zu verwalten und zu optimieren, die den spezifischen Branchenbedürfnissen entsprechen.

Diese praxisorientierte Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachleute und Geschäftsmanager auf mittlerem Niveau, die die Möglichkeiten von IoT und Edge Computing für Effizienzsteigerung, Echtzeitverarbeitung und Innovation in verschiedenen Branchen verstehen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden:

• Die Prinzipien von IoT und Edge Computing sowie deren Rolle in der digitalen Transformation verstehen.
• Anwendungsfälle für IoT und Edge Computing in den Bereichen Fertigung, Logistik und Energiewirtschaft identifizieren können.
• Zwischen Edge-Computing- und Cloud-Computing-Architekturen sowie Deploymentszenarien unterscheiden können.
• Edge-Computing-Lösungen für prädiktive Wartung und Echtzeit-Entscheidungsfindung implementieren können.

Kombinieren Sie die transformative Kraft der KI mit der Agilität des Edge Computing in diesem umfassenden Kurs. Lernen Sie, wie Sie KI-Modelle direkt auf Edge-Geräten bereitstellen können – von der Auseinandersetzung mit CNN-Architekturen bis zur Beherrschung von Knowledge Distillation und Federated Learning. Dieses praxisorientierte Training wird Ihnen die Fähigkeiten vermitteln, um die KI-Leistung für Echtzeitverarbeitung und Entscheidungsfindung am Edge zu optimieren.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit mittleren Kenntnissen, Systemarchitekten und Fachleute aus der Industrie, die Edge AI nutzen möchten, um IoT-Anwendungen durch intelligente Datenverarbeitung und Analysemöglichkeiten zu erweitern.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Edge AI und deren Anwendung im IoT-Bereich zu verstehen.
• Edge-AI-Umgebungen für IoT-Geräte einzurichten und zu konfigurieren.
• KI-Modelle für IoT-Anwendungen auf Edge-Geräten zu entwickeln und bereitzustellen.
• Die Echtzeit-Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung in IoT-Systemen umzusetzen.
• Edge AI mit verschiedenen IoT-Protokollen und Plattformen zu integrieren.
• Ethische Aspekte und Best Practices im Zusammenhang mit Edge AI für IoT anzusprechen.

Legen Sie ein starkes Fundament im Design und der Verwaltung einer resilienten Edge-Computing-Infrastruktur. Erfahren Sie mehr über offene Hybrid-Cloud-Infrastrukturen, die Verwaltung von Workloads über verschiedene Clouds hinweg sowie die Sicherstellung von Flexibilität und Redundanz. Diese Schulung vermittelt essentielles Wissen zur Erstellung einer skalierbaren und sicheren Infrastruktur, die den dynamischen Anforderungen moderner Anwendungen mit Edge-Computing gerecht wird.

Dieser vom Dozenten geleitete Live-Kurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Erfahrungsstand, die Federated Learning einsetzen möchten, um IoT- und Edge-Computing-Lösungen zu optimieren.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien und Vorteile von Federated Learning in IoT und Edge Computing zu verstehen.
• Federated-Learning-Modelle auf IoT-Geräten für dezentrale KI-Verarbeitung zu implementieren.
• Latenz zu reduzieren und die Echtzeit-Entscheidungsfindung in Edge-Computing-Umgebungen zu verbessern.
• Herausforderungen im Zusammenhang mit Datenschutz und Netzwerkbeschränkungen in IoT-Systemen anzugehen.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene IoT-Entwickler und Smart-Home-Enthusiasten, die IoT-Prozesse automatisieren und innovative Lösungen mit n8n erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmenden:

• n8n für die Automatisierung von IoT-Workflows einrichten und konfigurieren.
• IoT-Geräte und -Plattformen mithilfe von n8n-Knoten und Verbindern integrieren.
• Benutzerdefinierte Workflows implementieren, um IoT-Aufgaben und -Prozesse zu automatisieren.
• IoT-Protokolle wie MQTT und REST APIs innerhalb von n8n-Workflows verwenden.
• IoT-Automatisierungsworkflows überwachen, Fehler beheben und optimieren.

Dieses instruktionsgeführte, Live-Schulungsprogramm (online oder vor Ort) richtet sich an Telecom-Ingenieure und Fachkräfte im Außendienst von Einstiegs- bis Zwischenstufe, die strukturierte Deployment-Methoden und Branchen-Best Practices nutzen möchten, um Multi-Vendor-Funknetzwerke von 2G bis 5G in Betreiber- und Enterprise-Umgebungen erfolgreich zu installieren, zu überwachen, zu integrieren und zu verwalten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Multi-Vendor-BTS-Systeme (Huawei, ZTE, Ericsson) von 2G bis 5G zu installieren und zu konfigurieren.
• Standortdeployment-Aktivitäten zu überwachen und während der Integration Teams für RF, Übertragung, Stromversorgung, Zivileinrichtungen und Kernnetz zu koordinieren.
• Telekommunikationsstandorte für das ATP (Acceptance Test Procedure) vorzubereiten und die Übergabeprozesse des Betreibers zu verwalten.
• Funk-KPIs zu überwachen und Netzwerkoperationen auf Cluster- und Regionalstufe innerhalb kommerzieller und technischer Berichtsstrukturen zu verwalten.