5G und IoT Schulung

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Telekommunikationsfachkräfte, AI-Ingenieure und IoT-Spezialisten, die das Potenzial von 5G-Netzen für die Beschleunigung von Edge-AI-Anwendungen erkunden möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der 5G-Technologie und ihren Einfluss auf Edge AI zu verstehen.
• AI-Modelle für niedrige Latenzanwendungen in 5G-Umgebungen bereitzustellen.
• Echtzeit-Entscheidungssysteme mit Edge AI und 5G-Konnektivität umzusetzen.
• AI-Arbeitslasten für eine effiziente Leistung auf Edge-Geräten zu optimieren.

Diese von einem Ausbilder geleitete, live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Geschäftsführer, die nur die entscheidenden Informationen lernen möchten, um wichtige Entscheidungen über den Einsatz von 5G zu treffen. Dies ist kein technischer Kurs, sondern ein Kurs zum strategischen Denken, das zur Vorbereitung auf die Ankunft von 5G notwendig ist. Der technische und branchenspezifische Umfang wird sich an das Publikum anpassen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Chancen zu identifizieren, die 5G für die Organisation bietet.
• Die Risiken zu erkennen, die 5G für das Geschäft und die Branche darstellt.
• Die verschiedenen Technologien und Standards zu verstehen und zu differenzieren, auf denen 5G basiert.
• Die Rolle von 5G im weiteren Fortschritt der KI und IoT zu verstehen.
• 5G-Initiativen anzuführen, die zu Verbesserungen im Kundenservice und in der betrieblichen Effizienz führen.
• Eine Strategie für den Einsatz von 5G-Produkten und -Dienstleistungen innerhalb der Organisation sowie über externe Partnerorganisationen hinweg zu initiieren.

Dieses von einem Trainer geleitete, live durchgeführte Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die das Verhalten, den Umfang und die Implementierung von 5G-Netzen in technischen Umgebungen verstehen und bewerten möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Das Verhalten von 5G-Netzen in Clusterumgebungen zu analysieren.
• Die RF-Umgebung, die spezifisch für 5G-Technologie ist, zu verstehen.
• Reale Fälle der Implementierung von 5G in anderen Ländern zu bewerten.
• Die Deckungsfähigkeit und -grenzen von 5G zu beurteilen.
• Technische Netzwerkqualitätsparameter von 5G zu interpretieren und zu analysieren.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die das Verständnis für die architektonischen Komponenten erlangen möchten, die 5G bilden. Dies ermöglicht es ihnen, eigene Lösungen auf diesem bahnbrechenden neuen Netzwerk zu implementieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, folgende Ziele zu erreichen:

• Die Grundlagen von 5G zu erlernen.
• Die Architektur und Standards von 5G zu verstehen.
• Netzwerkfunktionsvirtualisierung und Netzslicing durchzuführen.

5G ist die fünfte Generation von Mobilfunknetz-Technologie, die höhere Geschwindigkeiten, geringere Latenzzeiten und zuverlässigere Verbindungen in einer Vielzahl von Anwendungen ermöglicht.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene IT-Professionals und technische Manager, die die Grundlagen, Architektur und geschäftlichen Implikationen von 5G-Netzen verstehen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer das Wissen und die Fähigkeiten erlangt haben, um:

• Die wichtigsten Konzepte und Entwicklung von 5G-Technologie zu verstehen.
• Die Hauptkomponenten und Architektur von 5G-Netzen zu identifizieren.
• Die Unterschiede zwischen 4G LTE und 5G in Bezug auf Leistung und Design zu erkennen.
• 5G-Anwendungsfälle und -Anwendungen in verschiedenen Branchen zu evaluieren.
• 5G-Bereitstellungstrategien und regulatorische Aspekte zu beurteilen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Gruppendiskussionen.
• Fallstudien und szenario-basierte Übungen.
• Praktische Erkundung der 5G-Netzarchitektur durch Live-Demonstrationen.

Kursanpassungsoptionen

• Dieser Kurs kann auf Wunsch angepasst werden, um spezifische Branchenanwendungen oder regionale 5G-Bereitstellungskontexte zu berücksichtigen.

Tauchen Sie tiefer in die innovative Welt des Edge Computings ein mit diesem fortgeschrittenen Kurs. Erforschen Sie fortschrittliche Architekturen und bewältigen Sie Integrationshürden, um das volle Potenzial des Edge Computings in verschiedenen Geschäftsumgebungen zu nutzen. Erhalten Sie Expertise in neuesten Werkzeugen und Methodiken, um Edge Computing Lösungen bereitzustellen, zu verwalten und zu optimieren, die spezifischen Branchenbedürfnissen gerecht werden.

Diese von einem Dozenten geleitete, Live-Trainingseinheit in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene IT-Professionals und Geschäftsführer, die das Potenzial von IoT und Edge Computing zur Verbesserung der Effizienz, der Echtzeitverarbeitung und der Innovation in verschiedenen Branchen verstehen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien von IoT und Edge Computing sowie ihre Rolle bei der digitalen Transformation zu verstehen.
• Anwendungsfälle für IoT und Edge Computing in den Bereichen Fertigung, Logistik und Energie zu identifizieren.
• Die Unterschiede zwischen Edge- und Cloud-Computing-Architekturen und -Bereitstellungsszenarien zu erkennen.
• Edge Computing-Lösungen für prädiktive Wartung und Echtzeit-Entscheidungsfindung umzusetzen.

Kombinieren Sie die transformerische Kraft von KI mit der Agilität des Edge-Computings in diesem umfassenden Kurs. Lernen Sie, AI-Modelle direkt auf Edge-Geräten zu deployen – vom Verständnis CNN-Architekturen bis hin zur Meisterung von Wissensdistanzierung und Federated Learning. Diese praktische Ausbildung wird Ihnen die Fähigkeiten vermitteln, um das Leistungsoptimum von AI für Echtzeitverarbeitung und Entscheidungsfindung am Rande zu erreichen.

Dieser von einem Lehrbeauftragten geleitete Live-Kurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, Systemarchitekten und Branchenprofis, die Edge AI nutzen möchten, um IoT-Anwendungen mit intelligenten Datenverarbeitungsfähigkeiten und -analysen zu erweitern.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grundlagen von Edge AI und ihre Anwendung in IoT zu verstehen.
• Umgebungen für Edge AI bei IoT-Geräten einzurichten und konfigurieren.
• AI-Modelle auf Edge-Geräten für IoT-Anwendungen entwickeln und bereitstellen.
• Echtzeit-Datenverarbeitung und -entscheidungsfindung in IoT-Systemen implementieren.
• Edge AI mit verschiedenen IoT-Protokollen und Plattformen integrieren.
• Ethische Überlegungen und Best Practices in Edge AI für IoT ansprechen.

Diese Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Produktmanager und Entwickler, die mit Edge Computing die Datenverwaltung dezentralisieren möchten, um eine schnellere Leistung zu erzielen, indem sie intelligente Geräte im Quellnetz nutzen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Konzepte und Vorteile von Edge Computing zu verstehen.
• Anwendungsfälle und Beispiele zu identifizieren, in denen Edge Computing eingesetzt werden kann.
• Entwurf und Aufbau von Edge Computing-Lösungen für eine schnellere Datenverarbeitung und geringere Betriebskosten.

Schaffen Sie eine solide Grundlage für die Entwicklung und Verwaltung einer stabilen Edge-Computing-Infrastruktur. Erfahren Sie mehr über offene Hybrid-Cloud-Infrastrukturen, die Verwaltung von Arbeitslasten über verschiedene Clouds hinweg und die Gewährleistung von Flexibilität und Redundanz. Diese Schulung vermittelt grundlegendes Wissen zum Aufbau einer skalierbaren und sicheren Infrastruktur, die die dynamischen Anforderungen moderner Anwendungen mit Edge Computing unterstützt.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die Federated Learning zur Optimierung von IoT- und Edge-Computing-Lösungen anwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien und Vorteile von Federated Learning im IoT und Edge Computing zu verstehen.
• Implementierung von Federated Learning-Modellen auf IoT-Geräten zur dezentralen KI-Verarbeitung.
• Latenzzeiten zu reduzieren und die Entscheidungsfindung in Echtzeit in Edge-Computing-Umgebungen zu verbessern.
• Herausforderungen im Zusammenhang mit Datenschutz und Netzwerkbeschränkungen in IoT-Systemen angehen.

In dieser von einem Ausbilder geleiteten Live-Schulung in Österreich lernen die Teilnehmer die verschiedenen Aspekte von NB-IoT (auch bekannt als LTE Cat NB1) kennen, während sie eine auf NB-IoT basierende Beispielanwendung entwickeln und einsetzen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die verschiedenen Komponenten von NB-IoT zu identifizieren und zu verstehen, wie sie zusammen ein Ökosystem bilden.
• die in NB-IoT-Geräte eingebauten Sicherheitsfunktionen zu verstehen und zu erklären.
• eine einfache Anwendung zur Verfolgung von NB-IoT-Geräten zu entwickeln.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an anfänger- bis mittelstufe Telekom-Ingenieure und Fachkräfte, die strukturierte Bereitstellungsmethodiken und branchenübliche Best Practices erlernen möchten, um erfolgreich Multi-Vendor-Wireless-Netze von 2G bis 5G in Betreiber- und Unternehmensumgebungen zu installieren, zu überwachen, zu integrieren und zu verwalten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Multi-Vendor BTS-Systeme (Huawei, ZTE, Ericsson) von 2G bis 5G zu installieren und zu konfigurieren.
• Site-Bereitstellungstätigkeiten zu überwachen und RF-, Übertragungs-, Stromversorgungs-, Bau- und Kernnetzteams während der Integration zu koordinieren.
• Telekomsites für die ATP (Acceptance Test Procedure) vorzubereiten und Prozesse der Übergabe an den Betreiber zu verwalten.
• Drahtlose KPIs zu überwachen und clustergestützte sowie regionale Netzwerkoperationen innerhalb von kommerziellen und technischen Berichtsstrukturen zu verwalten.

ThingsBoard ist eine Open-Source-IoT-Plattform, die Geräteverwaltung, Datenerfassung, -verarbeitung und -visualisierung für Ihre IoT-Lösung bietet.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie ThingsBoard in ihre IoT-Lösungen integrieren können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Installation und Konfiguration von ThingsBoard
• die Grundlagen der Funktionen und Architektur von ThingsBoard zu verstehen
• IoT-Anwendungen mit ThingsBoard erstellen
• Integration von ThingsBoard mit Kafka für das Routing von Telemetriedaten
• Integration von ThingsBoard mit Apache Spark zur Datenaggregation von mehreren Geräten

Zielgruppe

• Software-Ingenieure
• Hardware-Ingenieure
• Entwickler

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen

Hinweis

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.