Tableau Schulungen in Wien

Tableau Explorer ist eine Lizenzebene in Tableau Cloud, die für Benutzer konzipiert ist, die Dashboards nutzen, Filter anwenden, Ansichten erstellen und mit Teams anhand veröffentlichter Datenquellen zusammenarbeiten.

Dieses Instructor-led-Training (live, online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger bis Fortgeschrittene im geschäftlichen Umfeld, die Daten mit Tableau Explorer in Tableau Cloud erkunden, filtern und interaktiv nutzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Tableau-Dashboards und freigegebene Arbeitsmappen sicher zu navigieren.
• Filter anzuwenden, Details zu durchsuchen und Daten aus Dashboards zu exportieren.
• Gespeicherte Ansichten und benutzerdefinierte Warnungen basierend auf Datenänderungen zu erstellen.
• Mit Teammitgliedern über Kommentare, Abonnements und freigegebene Ansichten zusammenzuarbeiten.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag mit Demonstrationen.
• Praxisübungen mit gemeinsam genutzten Dashboards und veröffentlichten Inhalten.
• Echtzeit-Übungen in Tableau Cloud mit geführter Exploration.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine individuelle Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Abstimmung.

Diese instruktorengestützte, live stattfindende Schulung in Wien (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger- bis Fortgeschrittenen-Niveau-Datenanalysten, die praktische Kenntnisse über Tableau Prep Builder und die wesentlichen Kartierungsfunktionen in Tableau erwerben möchten, um Herausforderungen bei der Datenaufbereitung und Visualisierung zu bewältigen.

Abschließend werden die Teilnehmer folgende Fähigkeiten erworben haben:

• Verbindung zu verschiedenen Datenquellen herstellen, einschließlich Cloud- und lokalen Dateien, sowie Live- und extrahierte Datenverbindungen verwalten.
• Datenfusion und -kombination mit erweiterten Joining-Techniken durchführen, um mehrere Datensätze aus unterschiedlichen Quellen für eine bessere Analyse zusammenzuführen.
• Berechnete Felder erstellen und Operationen durchführen, um Daten dynamisch zu manipulieren und zu analysieren.
• Vorbereitete Daten auf Tableau Server oder Tableau Online veröffentlichen und aktualisieren, wodurch automatisierte Updates und Zeitpläne ermöglicht werden.
• Grundlegende und erweiterte Karten mit geografischen Daten erstellen, gefüllte Karten, Dichtekarten und Dual-Achsen-Karten inklusive.
• Kartierungstechniken anwenden, um reale geschäftliche Probleme durch interaktive, detaillierte geografische Visualisierungen zu lösen.

Diese instruktionsgeleitete, live durchgeführte Schulung in Wien (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger bis Fortgeschrittene im Bereich der Datenanalyse, die Tableau Desktop nutzen möchten, um rohe Daten durch grafische Darstellungen wie Diagramme, Grafiken, Karten und Tabellen in wertvolle Erkenntnisse zu verwandeln.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Sich mit verschiedenen Arten von Datenquellen (Excel, CSV, Datenbanken, cloudbasierte Systeme) zu verbinden und den Unterschied zwischen Live-Verbindungen und Extrahierungen zu verstehen.
• Daten für die Analyse vorzubereiten und aufzuräumen, einschließlich dem Umbenennen von Feldern, dem Umgang mit NULL-Werten und dem Kombinieren von Datensätzen über Joins und Blends.
• Grundlegende Visualisierungen wie Tabellen, Balkendiagramme, Liniendiagramme und Karten zu erstellen und Filter anzuwenden, um die Datendarstellung zu verfeinern.
• Fortschrittlichere Visualisierungen zu entwickeln, einschließlich geografischer Karten, Dual-Achsen-Diagrammen sowie der Nutzung von Hierarchien, Gruppen und Sets zur Verbesserung der Analyse.
• Berechnete Felder und Parameter zu erstellen, um dynamische und maßgeschneiderte Visualisierungen basierend auf Benutzereingaben und Logikfunktionen zu generieren.
• Interaktive Dashboards und Stories zu entwerfen, die mehrere Visualisierungen und Filter integrieren, um eine zusammenhängende Geschichte zu erzählen.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung in Wien (online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene im Bereich der digitalen Forensik und Cybersicherheit, die ein umfassendes Verständnis und praktische Kenntnisse im Umgang mit dem Tableau Forensic Imager für digitale forensische Zwecke erwerben möchten.

• Die Rolle und Bedeutung der digitalen forensischen Abbildung in Ermittlungen verstehen.
• Den Tableau Forensic Imager bedienen, um forensisch einwandfreie Abbilder zu erstellen.
• Best Practices im Umgang und zur Sicherung digitaler Beweise anwenden.
• Die Softwareoberfläche navigieren, um Abbildungsaufgaben zu konfigurieren, auszuführen und zu verwalten.
• Forensische Abbilder analysieren und validieren, um Integrität und Beweiskraft vor Gericht sicherzustellen.

Diese unter der Leitung eines Dozenten stattfindende Live-Schulung in Wien (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists und Entwickler, die SQL, Python und Tableau nutzen und integrieren möchten, um komplexe Datenanalysen, -verarbeitungen und -visualisierungen durchzuführen.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die erforderliche Umgebung einzurichten, um Datenanalysen mit SQL, Python und Tableau durchzuführen.
• Die Schlüsselkonzepte der Softwareintegration zu verstehen (Daten, Server, Clients, APIs, Endpunkte usw.).
• Sich in den Grundlagen von Python und SQL aufzufrischen.
• Daten-Vorverarbeitungstechniken in Python anzuwenden.
• Zu lernen, wie man Python und SQL für die Datenanalyse verbindet.
• Aufschlussreiche Datenvisualisierungen und Diagramme mit Tableau zu erstellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Dieser instruktionsgeleitete Live-Kurs in Wien (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists, die in R für Tableau programmieren möchten.

• Implementierung von Tableau-Analytics mit R.
• Rückgabe von Werten an Tableau mit Lernalgorithmen in R.
• Strukturierung und Visualisierung von R-Funktionen in Tableau.
• Treffen datengestützter Entscheidungen für Geschäftsabläufe.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung in Wien (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten und Data Scientists, die Daten mit Tableau suchen, analysieren und visualisieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• Datenquellen verbinden können.
• Eine Datenquelle bearbeiten und speichern können.
• Die Tableau-Terminologie verstehen.
• Die Tableau-Oberfläche und das dahinterstehende Paradigma nutzen, um wirkungsvolle Visualisierungen zu erstellen.
• Berechnungen erstellen können, einschließlich arithmetischer Berechnungen, benutzerdefinierter Aggregationen und Verhältnisse, Datumsfunktionen sowie Tabellendurchrechnungen.
• Daten durch verschiedene Visualisierungsarten darstellen können.
• Dashboards zum Teilen der Visualisierungen erstellen können.

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Kurs in Wien (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Datenexperten, die Tableau nutzen möchten, um komplexe Visualisierungen zu erstellen, Dashboards zu optimieren und fortgeschrittene Datenanalysen durchzuführen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Tableau für die erweiterte Nutzung zu installieren und zu konfigurieren, fortgeschrittene Berechnungen zu erstellen, interaktive Dashboards zu entwerfen und die Leistung zu optimieren.

Dies ist ein überzeugender 4-Tage-Kurs für Tableau-Einsteiger. Im Verlauf dieses Kurses lernen Sie alle Tableau-Funktionen kennen und erfahren, wie Sie Datenvisualisierungen erstellen und mit anderen teilen können. Der Kurs führt Sie durch alle wichtigen Schritte – vom Verbinden mit Daten über das Erstellen von Berechnungen und das Auswählen geeigneter Diagrammtypen bis hin zum Aufbau von Dashboards und zur Veröffentlichung Ihrer Ergebnisse.

Der Kurs ist in Vorträge zu jedem einzelnen Thema unterteilt, die auf praktische Übungen folgen. Der Abschluss umfasst einen 30-minütigen Test sowie eine 60-minütige Projektarbeit.

Kursmeilensteine:

• Vertrautwerden mit der Tableau-Oberfläche.
• Daten verbinden und damit arbeiten.
• Die Funktionen von Tableau nutzen.
• Eine insightful (aufschlussreiche) Visualisierung erstellen.
• Ihre Ergebnisse mit einem größeren Publikum teilen.

Kursformat:

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.
• Wissenscheck und praktische Projektarbeit am Ende des Kurses