Kontakt aufnehmen

Schulungsübersicht

Einführung

Einrichtung von Tableau

Überblick über Tableau-Funktionen und Architektur

Navigieren in der Tableau-Benutzeroberfläche

Datenquellen verbinden

Ordnen, Filtern, Sortieren & Gruppieren

  • Ihre Daten organisieren
  • Daten nach Datum aufschneiden
  • Daten vereinfachen und sortieren
  • Erweiterte Optionen zum Filtern und Ausblenden
  • Vielfältige Optionen zum Sortieren und Gruppieren Ihrer Daten verstehen
  • Sortierung, Gruppen, Klassen, Sets
  • Wechselwirkungen zwischen allen Optionen

Arbeit mit Daten in Tableau

  • Nutzung mehrerer Messwerte in einer Ansicht
  • Darstellung der Beziehung zwischen numerischen Werten
  • Anzeigen spezifischer Werte
  • Anpassen Ihrer Daten
  • Dimension vs. Messwert
  • Datentypen, diskret versus kontinuierlich für Messwerte
  • Anbindung von Datenbankquellen
  • Innerer Join, äußerer Join, linker Join, rechter Join
  • Verknüpfung verschiedener Datenquellen in einem einzigen Arbeitsblatt
  • Arbeit mit extrahierten Daten statt Live-Verbindungen
  • Datenqualitätsprobleme
  • Metadata und Weitergabe einer Verbindung

Berechnungen auf Daten und Statistik

  • Berechnungen auf Zeilenebene
  • Aggregierte Berechnungen
  • Arithmetische, String- und Datumsberechnungen
  • Benutzerdefinierte Aggregationen und berechnete Felder
  • Berechnungen mit Steuerfluss
  • Hintergrundprozesse
  • Fortgeschrittene Statistiken
  • Arbeit mit Daten und Zeiten

Datenanalyse mit Tabellendurchrechnungen

  • Schnelle Tabellendurchrechnungen
  • Geltungsbereich und Richtung
  • Adressierung und Partitionierung
  • Erweiterte Tabellendurchrechnungen

Fortgeschrittene Geo-Techniken

  • Erstellung einfacher Karten
  • Geografische Felder, Karteneinstellungen
  • Räumliche Darstellung von Daten
  • Anpassen einer geografischen Ansicht
  • Web Map Service (WMS)
  • Visualisierung nicht-geografischer Daten mit Hintergrundbildern
  • Kartierungstipps
  • Distanzberechnungen

Parameter in Tableau

  • Erstellung von Parametern
  • Parameter in berechneten Feldern
  • Optionen zur Parametersteuerung
  • Verbesserung der Analyse und Visualisierung mit Parametern

Erstellung grundlegender und fortgeschrittener Visualisierungen

  • Kreuztabellen
  • Geografische Karten, Heatmaps und Tree Maps
  • Torten- und Balkendiagramme
  • Datenvisualisierungen für Zeitdaten und Gantt-Diagramme
  • Gestapelte Balken und Flächendiagramme
  • KPI-Charts und Pareto-Charts
  • Diagramme mit zwei Achsen und kombinierte Diagramme mit verschiedenen Markierungen
  • Highlight-Tabellen
  • Streudiagramme
  • Variationen von Balkendiagrammen - Bullet Charts, Balken im Balken

Fortschrittliches Formatieren

  • Etiketten
  • Legenden
  • Daten mit Referenzlinien hervorheben
  • Anmerkungen

Eine Daten-Geschichte mit Dashboards erzählen

  • Dashboard-Struktur
  • Filter-Aktionen
  • Highlight-Aktionen
  • URL-Aktionen
  • Kaskadierende Filter

Trends und Prognosen

  • Verstehen und Anpassen von Trendlinien
  • Verteilungen
  • Prognostizieren

Integration von Tableau und R für fortgeschrittene Datenanalyse  

  • Möglichkeit, auf Wunsch der Teilnehmer verschiedene Datenanalysemethoden in R einzubeziehen

Fehlersuche

Zusammenfassung und Fazit

Voraussetzungen

  • Erfahrung mit Business Intelligence und Datenvisualisierung.

Zielgruppe

  • Datenanalysten
  • Data Scientists
 28 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

Kommende Kurse

Verwandte Kategorien