Data Warehouse Schulungen

Data Warehouse Schulungen

Local, instructor-led live Data Warehouse training courses demonstrate through discussion and hands-on practice how to understand, plan and set up a Data Warehouse.

Data Warehouse training is available as "onsite live training" or "remote live training". Onsite live Data Warehouse training can be carried out locally on customer premises in Österreich or in NobleProg corporate training centers in Österreich. Remote live training is carried out by way of an interactive, remote desktop.

Data Warehouse is also known as Enterprise Data Warehouse (EDW) or Data Warehousing.

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Erfahrungsberichte

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Data Warehouse (DWH) Unterkategorien

Enterprise Data Warehouse (EDW) Kurspläne

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview
21 hours
Overview
Amazon Redshift ist ein Cloud-basierter Data Warehouse-Service für Petabytescale in AWS In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer die Grundlagen von Amazon Redshift kennen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Installieren und konfigurieren Sie Amazon Redshift Laden, Konfigurieren, Bereitstellen, Abfragen und Visualisieren von Daten mit Amazon Redshift Publikum Entwickler IT-Fachleute Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen Hinweis Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um zu vereinbaren .
14 hours
Overview
Der Kurs ist Teil der Data Scientist-Kompetenz (Domäne: Daten und Technologie) .
28 hours
Overview
Die Datentresormodellierung ist eine Datenbankmodellierungstechnik, die eine langfristige historische Speicherung von Daten aus mehreren Quellen ermöglicht Ein Datentresor speichert eine einzelne Version der Fakten oder "alle Daten die ganze Zeit" Sein flexibles, skalierbares, konsistentes und anpassungsfähiges Design umfasst die besten Aspekte der 3 Normalform (3NF) und des Sternschemas In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie ein Data Vault erstellt wird Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die Architektur- und Designkonzepte von Data Vault 20 und die Interaktion mit Big Data, NoSQL und AI Verwenden Sie Data-Vaulting-Techniken, um die Überwachung, Verfolgung und Inspektion historischer Daten in einem Data Warehouse zu ermöglichen Entwickeln Sie einen konsistenten und wiederholbaren ETL-Prozess (Extract, Transform, Load) Erstellen und implementieren Sie hoch skalierbare und wiederholbare Warehouses Publikum Datenmodellierer Spezialist für Data Warehousing Business Intelligence-Spezialisten Dateningenieure Datenbankadministratoren Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
21 hours
Overview
Druid ist ein Open-Source-, säulenorientierter, verteilter Datenspeicher, der in Java geschrieben ist. Es wurde entwickelt, um massive Mengen von Ereignisdaten schnell zu erfassen und Low-Latency-OLAP-Abfragen auf diesen Daten auszuführen. Druid wird häufig in Business-Intelligence-Anwendungen verwendet, um hohe Mengen an Echtzeit-und historischen Daten zu analysieren. Es eignet sich auch gut für das Antreiben von schnellen, interaktiven, analytischen Dashboards für Endverbraucher. Druid wird von Unternehmen wie Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, Paypal und Yahoo

verwendet.

In diesem von Ausbildern geführten, von Lehrern geleiteten Live-Kurs untersuchen wir einige der Grenzen von Datenlagerlösungen und diskutieren, wie Druid diese Technologien zu einem flexiblen und skalierbaren Streaming-Analytik-Stack ergänzen kann. Wir gehen durch viele Beispiele und bieten den Teilnehmern die Möglichkeit, Druid-basierte Lösungen in einer Laborumgebung zu implementieren und zu testen.

Format der

- Teil-Vortrag, Teilbesprechung, schwere Hands-on-Praxis, gelegentliche Tests zur Messung des Verständnisses
21 hours
Overview
Pivotal Greenplum is a Massively Parallel Processing (MPP) Data Warehouse platform based on PostgreSQL.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers who wish to set up a multi-node Greenplum database.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Pivotal Greenplum.
- Model data in accordance to current needs and future expansion plans.
- Carry out different techniques for distributing data across multiple nodes.
- Improve database performance through tuning.
- Monitor and troubleshoot a Greenplum database.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Overview
Apache Kylin ist eine extreme, verteilte Analyse-Engine für Big Data In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Apache Kylin ein Echtzeit-Data-Warehouse aufbauen können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verbrauchen Sie Echtzeit-Streaming-Daten mit Kylin Nutzen Sie die leistungsstarken Funktionen von Apache Kylin, einschließlich der Unterstützung von Snowflake-Schemata, einer umfangreichen SQL-Schnittstelle, Spark-Cubing und einer Latenz für die Abfrage in Folge Hinweis Wir verwenden die neueste Version von Kylin (zum jetzigen Zeitpunkt Apache Kylin v20) Publikum Big Data-Ingenieure Big Data-Analysten Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
28 hours
Overview
MemSQL ist ein verteiltes SQL-Datenbankmanagementsystem für Cloud und On-Premises Es ist ein Echtzeit-Data-Warehouse, das sofort Erkenntnisse aus Live- und historischen Daten liefert In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer das Wesentliche von MemSQL für Entwicklung und Administration kennen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die Schlüsselkonzepte und Eigenschaften von MemSQL Installation, Design, Wartung und Betrieb von MemSQL Optimiere Schemas in MemSQL Verbessere Abfragen in MemSQL Benchmark-Leistung in MemSQL Erstellen Sie Echtzeit-Datenanwendungen mit MemSQL Publikum Entwickler Administratoren Betriebsingenieure Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
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