Data Warehouse Schulungen

Apache Kylin ist eine extreme, verteilte Analyse-Motor für große Daten. In diesem Live-Training, der von Lehrern geleitet wird, lernen die Teilnehmer, wie man Apache Kylin einen Datenlager in Echtzeit zu verwenden. Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

Echtzeit-Streamingdaten mit Kylin verbrauchen Nutze Apache Kylin's leistungsfähige Funktionen, rich SQL Schnittstelle, Spark-Cubing und subsecond Query Latency

Hinweis

Wir verwenden die neueste Version von Kylin (basiert auf diesem Schreiben, Apache Kylin v2.0)

Publikum

Big Data Ingenieure Big Data Analytiker

Format des Kurses

Teilverhandlung, Teildiskussion, Übungen und schwere Übungen

Amazon Redshift ist ein Cloud-basierter Data Warehouse-Service für Petabytescale in AWS In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer die Grundlagen von Amazon Redshift kennen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Installieren und konfigurieren Sie Amazon Redshift Laden, Konfigurieren, Bereitstellen, Abfragen und Visualisieren von Daten mit Amazon Redshift Publikum Entwickler IT-Fachleute Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen Hinweis Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um zu vereinbaren .

Der Kurs ist Teil der Fähigkeiten von Data Scientist (Bereich: Daten und Technologie).

Apache Druid ist ein in Java geschriebener, spaltenorientierter, verteilter Open-Source-Datenspeicher. Es wurde entwickelt, um schnell große Mengen an Ereignisdaten aufzunehmen und OLAP-Abfragen mit niedriger Latenz für diese Daten auszuführen. Druid wird häufig in Business Intelligence-Anwendungen verwendet, um große Mengen von Echtzeit- und Verlaufsdaten zu analysieren. Es ist auch gut geeignet, um schnelle, interaktive, analytische Dashboards für Endbenutzer zu erstellen. Druid wird von Unternehmen wie Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal und Yahoo verwendet. In diesem von Lehrern geführten Live-Kurs werden einige der Einschränkungen von Data Warehouse-Lösungen untersucht und erläutert, wie Druid diese Technologien zu einem flexiblen und skalierbaren Streaming Analytics-Stack ergänzen kann. Wir gehen viele Beispiele durch und bieten den Teilnehmern die Möglichkeit, Druiden-basierte Lösungen in einer Laborumgebung zu implementieren und zu testen.

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, intensive praktische Übungen, gelegentliche Tests zur Beurteilung des Verständnisses

Pivotal Greenplum ist eine Massively Parallel Processing (MPP) Data Warehouse-Plattform basierend auf PostgreSQL. Dieser Instructor-Leid, Live-Training (online oder online) richtet sich an Entwickler, die eine Multi-Node-Greenplum-Datenbank erstellen möchten. Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

Installieren und konfigurieren Sie Pivotal Greenplum. Modelldaten in Übereinstimmung mit aktuellen Bedürfnissen und zukünftigen Erweiterungsplänen. Durchführen Sie verschiedene Techniken für die Verteilung von Daten über mehrere Knoten. Verbesserung der Datenbankleistung durch Tuning. Überwachung und Behebung einer Greenplum-Datenbank.

Format des Kurses

Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.

Kursanpassungsoptionen

Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.

Greenplum Database ist eine Datenbank-Software für Business Intelligence und Data Storage. Benutzer können Greenplum Database für massive parallele Datenverarbeitung ausführen. Dieser Instructor-Leid, Live-Training (online oder online) richtet sich an Administratoren, die Greenplum Database für Business Intelligence und Data Storage-Lösungen einrichten möchten. Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

Adressverarbeitungsbedürfnisse mit Greenplum. Durchführung von ETL-Transaktionen für die Datenverarbeitung. Bereitstellung bestehender Query-Verarbeitungsinfrastrukturen.

Format des Kurses

Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.

Kursanpassungsoptionen

Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.

Mem SQL ist ein speicherinternes, verteiltes SQL Datenbankverwaltungssystem für Clouds und lokale Anwendungen. Es handelt sich um ein Echtzeit-Data-Warehouse, das sofort Einblicke in Live- und Verlaufsdaten bietet. In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer die Grundlagen von Mem SQL für die Entwicklung und Verwaltung. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Verstehen Sie die wichtigsten Konzepte und Eigenschaften von Mem SQL
• Installieren, entwerfen, warten und betreiben Sie Mem SQL
• Optimieren Sie Schemata in Mem SQL
• Verbessern Sie Abfragen in Mem SQL
• Benchmark-Leistung in Mem SQL
• Erstellen Sie Echtzeit-Datenanwendungen mit Mem SQL

Publikum

• Entwickler
• Administratoren
• Betriebsingenieure

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Die Datentresormodellierung ist eine Datenbankmodellierungstechnik, die eine langfristige historische Speicherung von Daten aus mehreren Quellen ermöglicht Ein Datentresor speichert eine einzelne Version der Fakten oder "alle Daten die ganze Zeit" Sein flexibles, skalierbares, konsistentes und anpassungsfähiges Design umfasst die besten Aspekte der 3 Normalform (3NF) und des Sternschemas In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie ein Data Vault erstellt wird Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die Architektur- und Designkonzepte von Data Vault 20 und die Interaktion mit Big Data, NoSQL und AI Verwenden Sie Data-Vaulting-Techniken, um die Überwachung, Verfolgung und Inspektion historischer Daten in einem Data Warehouse zu ermöglichen Entwickeln Sie einen konsistenten und wiederholbaren ETL-Prozess (Extract, Transform, Load) Erstellen und implementieren Sie hoch skalierbare und wiederholbare Warehouses Publikum Datenmodellierer Spezialist für Data Warehousing Business Intelligence-Spezialisten Dateningenieure Datenbankadministratoren Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .