Data Warehouse Schulungen

Amazon Redshift ist ein Cloud-basierter Data Warehouse-Service für Petabytescale in AWS In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer die Grundlagen von Amazon Redshift kennen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Installieren und konfigurieren Sie Amazon Redshift Laden, Konfigurieren, Bereitstellen, Abfragen und Visualisieren von Daten mit Amazon Redshift Publikum Entwickler IT-Fachleute Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen Hinweis Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um zu vereinbaren .

Der Kurs ist Teil der Data Scientist-Kompetenz (Domäne: Daten und Technologie) .

Die Datentresormodellierung ist eine Datenbankmodellierungstechnik, die eine langfristige historische Speicherung von Daten aus mehreren Quellen ermöglicht Ein Datentresor speichert eine einzelne Version der Fakten oder "alle Daten die ganze Zeit" Sein flexibles, skalierbares, konsistentes und anpassungsfähiges Design umfasst die besten Aspekte der 3 Normalform (3NF) und des Sternschemas In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie ein Data Vault erstellt wird Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die Architektur- und Designkonzepte von Data Vault 20 und die Interaktion mit Big Data, NoSQL und AI Verwenden Sie Data-Vaulting-Techniken, um die Überwachung, Verfolgung und Inspektion historischer Daten in einem Data Warehouse zu ermöglichen Entwickeln Sie einen konsistenten und wiederholbaren ETL-Prozess (Extract, Transform, Load) Erstellen und implementieren Sie hoch skalierbare und wiederholbare Warehouses Publikum Datenmodellierer Spezialist für Data Warehousing Business Intelligence-Spezialisten Dateningenieure Datenbankadministratoren Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Druid ist ein opensource, spaltenorientierter, verteilter Datenspeicher, der in Java geschrieben ist Es wurde entwickelt, um schnell große Mengen von Ereignisdaten aufzunehmen und OLAP-Abfragen mit niedriger Kapazität für diese Daten auszuführen Druid wird häufig in Business-Intelligence-Anwendungen verwendet, um große Mengen von Echtzeit- und historischen Daten zu analysieren Es ist auch gut geeignet für schnelle, interaktive, analytische Dashboards für Endanwender Druid wird von Unternehmen wie Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, Paypal und Yahoo verwendet In diesem Kurs untersuchen wir einige der Einschränkungen von Data Warehouse-Lösungen und diskutieren, wie Druid diese Technologien zu einem flexiblen und skalierbaren Streaming Analytics-Stack ergänzen kann Wir gehen durch viele Beispiele und bieten den Teilnehmern die Möglichkeit, druidbasierte Lösungen in einer Laborumgebung zu implementieren und zu testen Publikum Anwendungsentwickler Software-Ingenieure Technische Berater DevOps-Profis Architekturingenieure Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, schwere Handson-Praxis, gelegentliche Tests, um das Verständnis zu erfassen .

Apache Kylin ist eine extreme, verteilte Analyse-Engine für Big Data In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Apache Kylin ein Echtzeit-Data-Warehouse aufbauen können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verbrauchen Sie Echtzeit-Streaming-Daten mit Kylin Nutzen Sie die leistungsstarken Funktionen von Apache Kylin, einschließlich der Unterstützung von Snowflake-Schemata, einer umfangreichen SQL-Schnittstelle, Spark-Cubing und einer Latenz für die Abfrage in Folge Hinweis Wir verwenden die neueste Version von Kylin (zum jetzigen Zeitpunkt Apache Kylin v20) Publikum Big Data-Ingenieure Big Data-Analysten Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

MemSQL ist ein verteiltes SQL-Datenbankmanagementsystem für Cloud und On-Premises Es ist ein Echtzeit-Data-Warehouse, das sofort Erkenntnisse aus Live- und historischen Daten liefert In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer das Wesentliche von MemSQL für Entwicklung und Administration kennen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die Schlüsselkonzepte und Eigenschaften von MemSQL Installation, Design, Wartung und Betrieb von MemSQL Optimiere Schemas in MemSQL Verbessere Abfragen in MemSQL Benchmark-Leistung in MemSQL Erstellen Sie Echtzeit-Datenanwendungen mit MemSQL Publikum Entwickler Administratoren Betriebsingenieure Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .