Praktisches Quantenrechnen Schulung

Dieses von einem Trainer durchgeführte Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die Quantencomputer nutzen möchten, um die Fähigkeiten künstlicher Intelligenz zu erweitern.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Hybrid-AI-Quantensysteme und ihre potenziellen Anwendungen zu verstehen.
• Quantenmaschinenlernalgorithmen umzusetzen.
• KI-Modelle mithilfe von Quantencomputing-Ressourcen zu optimieren.
• Herausforderungen beim Skalieren und Integrieren von Quanten-KI-Systemen zu meistern.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die das Anaconda-Ökosystem zur Erfassung, Verwaltung und Bereitstellung von Paketen und Datenanalyse-Workflows auf einer einzigen Plattform nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Anaconda-Komponenten und -Bibliotheken zu installieren und zu konfigurieren.
• Die Kernkonzepte, Funktionen und Vorteile von Anaconda zu verstehen.
• Pakete, Umgebungen und Kanäle mit Anaconda Navigator zu verwalten.
• Conda, R und Python Pakete für Data Science und maschinelles Lernen verwenden.
• Sie lernen einige praktische Anwendungsfälle und Techniken für die Verwaltung mehrerer Datenumgebungen kennen.

Überblick

Communications Service Provider (CSP) stehen unter Druck, um die Kosten zu senken und das durchschnittliche Einkommen pro Benutzer (ARPU) zu maximieren, während eine ausgezeichnete Kundenerfahrung gewährleistet wird, aber Datenvolumen weiter wachsen. Der weltweite mobile Datenverkehr wird bei einer kombinierten jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 78 Prozent bis 2016 auf 10,8 exabytes pro Monat wachsen.

Währenddessen generieren CSPs große Datenvolumen, einschließlich Call Details Records (CDR), Netzwerkdaten und Kundendaten. Unternehmen, die diese Daten vollumfänglich nutzen, gewinnen einen wettbewerbsfähigen Rand. Laut einer jüngsten Umfrage der The Economist Intelligence Unit genießen Unternehmen, die Datenorientierte Entscheidungsfindung nutzen, eine Produktivitätserhöhung von 5-6%. Doch 53% der Unternehmen nutzen nur die Hälfte ihrer wertvollen Daten, und ein Viertel der Befragten bemerkte, dass große Mengen nützlicher Daten unvergesslich sind. Die Datenvolume sind so hoch, dass manuelle Analyse unmöglich ist, und die meisten Legacy-Software-Systeme können nicht aufrechterhalten, was zu wertvollen Daten führt, die abgelehnt oder ignoriert werden.

Mit Big Data & Analytics’ High-Speed, scalable Big Data-Software können CSPs alle ihre Daten für bessere Entscheidungsfindung in weniger Zeit minieren. Verschiedene Big Data Produkte und Techniken bieten eine End-to-End-Software-Plattform für die Sammlung, Vorbereitung, Analyse und Präsentation von Einsichten aus großen Daten. Anwendungsbereiche umfassen Netzwerkleistungsüberwachung, Betrugdetektion, Kundenschurndetektion und Kreditrisikoanalyse. Big Data & Analytics-Produkte schaal, um Terabytes von Daten zu verarbeiten, aber die Implementierung solcher Tools erfordert eine neue Art von Cloud-basiertes Datenbank-System wie Hadoop oder massive schaal parallele Computing-Prozessor (KPU usw.)

Dieser Kurs arbeitet auf Big Data BI für Telco umfasst alle aufstrebenden neuen Bereiche, in denen CSPs für Produktivitätsgewinnung und die Eröffnung neuer Geschäftsausgabenströme investieren. Der Kurs bietet eine vollständige 360 Grad Überblick Big Data BI in Telco, so dass Entscheidungsträger und Manager eine sehr breite und umfassende Überblick über die Möglichkeiten Big Data BI in Telco für Produktivität und Einkommensgewinnung haben können.

Kursziele

Das Hauptziel des Kurses ist es, neue Big Data Business Intelligence-Techniken in 4 Sektoren Telecom Business (Marketing/Sales, Network Operation, Financial Operation und Customer Relation Management) einzuführen. Die Studierenden werden eingeführt, um zu folgen:

• Einführung zu Big Data-was ist 4Vs (Volumen, Geschwindigkeit, Vielfalt und Wahrscheinlichkeit) in Big Data- Generation, Extraction und Management aus Telco Perspektive
• Wie Big Data Analytik unterscheidet sich von Erbe-Datenanalytik
• In-house Begründung von Big Data -Telco Perspektive
• Einführung in Hadoop Ökosystem- Bekanntschaft mit allen Hadoop Tools wie Hive, Pig, SPARC –Wenn und wie sie verwendet werden, um das Problem zu lösen Big Data
• Wie Big Data zur Analyse für Analyse-Tool-Wie Business Analysis’s können ihre Schmerzpunkte der Sammlung und Analyse von Daten durch integrierte Hadoop Dashboard-Ansatz reduzieren
• Grundlegende Einführung in Insight-Analysen, Visualisierungsanalysen und Predictive-Analysen für Telco
• Customer Churn-Analytics und Big Data-how Big Data-Analytics können Customer Churn und Kundenunzufriedenheit in Telco-Case-Studien reduzieren
• Netzwerkfehler- und Servicefehleranalyse aus Netzwerkmetadata und IPDR
• Finanzanalyse - Betrug, Wastage und ROI-Schätzung aus Verkaufs- und Betriebsdaten
• Kundenaufnahme-Problem-Zielmarketing, Kundensegmentation und Cross-Sales von Verkaufsdaten
• Einführung und Zusammenfassung aller Big Data analytischen Produkte und wo sie in den analytischen Raum von Telco passen
• Schlussfolgerung - wie man Schritt für Schritt einen Ansatz zur Einführung Big Data Business Intelligence in Ihre Organisation einnehmen kann

Zielgruppe

• Netzwerkverkehr, Finanzmanager, CRM-Manager und Top-IT-Manager im Telco CIO-Büro.
• Business Analytiker in Telco
• CFO Büro-Manager / Analysten
• Operationsmanager
• QA Manager

In dieser Live-Schulung in Österreich, die von einem Trainer geleitet wird, lernen die Teilnehmer die Grundlagen des Quantencomputers kennen, während sie Schritt für Schritt die Entwicklung von Algorithmen für Quantencomputer durchlaufen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die notwendige Entwicklungsumgebung einzurichten, um mit der Erstellung von Quantenschaltungen zu beginnen.
• Das Verhalten von Gattern mit Hilfe des nativen Gegenstücks des Gatters zu kontrollieren.
• Quibit-Ungenauigkeiten mit Cirq zu verbessern.
• einen Quantenschaltkreis zu schreiben und auszuführen, der gegen einen NISQ-basierten Quantencomputersimulator läuft.

Big Data sind Datenmengen, die so umfangreich und komplex sind, dass herkömmliche Anwendungssoftware für die Datenverarbeitung nicht ausreicht, um mit ihnen umzugehen. Zu den großen Datenherausforderungen gehören Datenerfassung, Datenspeicherung, Datenanalyse, Suche, Freigabe, Übertragung, Visualisierung, Abfrage, Aktualisierung und Datenschutz.

Diese von einem Trainer geleitete, live-Trainingsveranstaltung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mit Anfängerniveau, die die Grundlagen des Quantencomputing verstehen möchten, die Fähigkeiten von Google Willow erkunden und lernen wollen, wie sie mit der Quantenprogrammierung beginnen können.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien des Quantencomputing und Qubits zu verstehen.
• Google Willow und seine Fortschritte bei der Korrektur von Quantenfehlern zu erkunden.
• Grundlegende Quantenprogramme mit Qiskit zu schreiben und auszuführen.
• Anwendungen des Quantencomputing in der realen Welt zu identifizieren.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und -entwickler, die Data Science mit Kaggle erlernen und ihre Karriere ausbauen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Über Datenwissenschaft und maschinelles Lernen lernen.
• Datenanalytik erforschen.
• Lernen Sie über Kaggle und wie es funktioniert.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Entwickler, die Modin verwenden möchten, um parallele Berechnungen mit Pandas für eine schnellere Datenanalyse zu erstellen und zu implementieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• die notwendige Umgebung einzurichten, um mit der Entwicklung von Pandas-Workflows in großem Maßstab mit Modin zu beginnen.
• die Funktionen, die Architektur und die Vorteile von Modin zu verstehen.
• Die Unterschiede zwischen Modin, Dask und Ray kennen.
• Schnellere Durchführung von Pandas-Vorgängen mit Modin.
• Implementierung der gesamten Pandas API und Funktionen.

ProjectQ ist ein quelloffener Softwareframework für Quantencomputing in Python, das es Benutzern ermöglicht, Quantenschaltkreise auszudrücken und sie auf verschiedene Backend-Quantenhärte oder -Simulatoren zu übersetzen. Das Framework unterstützt fortgeschrittene Optimierungen, Compiler-Engines und Back-end-Zielsetzungen.

Dieses von einem Dozenten geführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit fortgeschrittenem Niveau, die ProjectQ verstehen und für praktisches Quantenprogrammieren sowie Back-end-Übersetzungen anwenden möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und den Zweck von ProjectQ zu beschreiben.
• Mit der Python-API von ProjectQ Quantenschaltkreise zu erstellen.
• ProjectQs Compiler-Engines und Optimierungen zu nutzen.
• Verschiedene Quantenback-Ends oder -Simulatoren mit ProjectQ anzusteuern.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Händische Codierungsaufgaben und Schaltkreiserstellung.
• Laborimplementierung, die Simulatoren oder Hardware-Back-Ends ansteuert.

Kursanpassungsoptionen

• Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Terminabsprache.

Dieses von einem Instructor geleitete, live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Computerwissenschaftler und Ingenieure, die das Prinzip des Quantencomputing verstehen und nutzen möchten, um Algorithmen für die Implementierung in Quantencomputern zu entwickeln.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen des Quantencomputing zu verstehen.
• Konzepte der Quantenphysik in computergestützte Methoden umzusetzen.
• Algorithmen für Quantencomputer zu erstellen.
• Berechnungsprobleme effizient mit Quantencomputern zu lösen.
• Quantenverhalten in bestehende computergestützte Modelle zu integrieren.
• Das Potenzial des Quantencomputing für den Fortschritt anderer Technologien zu erkennen.

Dieser von einem Lehrer geleitete Live-Workshop in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und AI-Forscher, die das Grundwissen zu Quanten-KI und ihre potenziellen Anwendungen erlernen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Prinzipien der Quantenmechanik zu verstehen, wie sie auf Quantenrechnen angewendet werden.
• Den Aufbau von quantenalgorithmischen Prozessen und deren Implementierung kennen zu lernen.
• Die potentiellen Revolutionen durch Quanten-KI in verschiedenen Branchen einzuschätzen.
• Einen grundlegenden Modell für quantenbasierte maschinelles Lernen zu entwickeln.
• Herausforderungen und ethische Überlegungen der Quanten-KI zu bewerten.

Diese von einem Dozenten angeleitete, live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger- bis Fortgeschrittenenebenen von Geschäftsführern und Technologieführern, die die Grundlagen des Quantencomputing verstehen möchten. Sie lernen auch, welchen potenziellen Einfluss es auf Branchen wie Kryptografie, Logistik und Finanzmodellierung haben könnte, sowie wie Quantencomputing in ihren Bereichen angewendet werden kann.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Prinzipien des Quantencomputing, einschließlich Qubits und Quantenverflechtung, zu verstehen.
• Potentielle Anwendungen des Quantencomputing in der Kryptografie, Logistik und Finanzmodellierung zu identifizieren.
• Ein tieferes Verständnis für die aktuellen Einschränkungen und zukünftigen Entwicklungen der Quantentechnologie zu erlangen.
• Die Grundlagen von Quantenalgorithmen und ihren Einfluss auf Geschäftsprobleme zu erkennen.

In dieser Live-Schulung in Österreich lernen die Teilnehmer die Grundlagen des Quantencomputings und Q# die Entwicklung einfacher Quantenprogramme.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Das Quantum Development Kit von Microsoft zu installieren und zu konfigurieren.
• die Konzepte hinter dem Quantencomputing zu verstehen.
• Ein Quantenprogramm unter Verwendung von Q#, Visual Studio und einem lokalen Quantencomputersimulator zu erstellen, zu testen, auszuführen und Fehler zu beheben.

Diese von einem Dozenten geführte, live-Trainingssitzung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Informatiker, die lernen möchten, wie man mithilfe von IBM Quantum Experience Quantenschaltkreise erstellt, bearbeitet und ausführt.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die notwendige Entwicklungsumgebung einzurichten, um mit der Erstellung von Quantenschaltkreisen zu beginnen.
• Ungenauigkeiten in Qubits mit IBM Quantum Experience und dessen Simulationen zu verbessern.
• Das Verhalten von Toren durch die Nutzung des nativen Gegenstücks des Tores zu steuern.
• Die Zeitevents der Tore zu planen.

Dieses von einem Dozenten geführte, live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists und Entwickler, die RAPIDS verwenden möchten, um GPU-beschleunigte Datenpipelines, Workflows und Visualisierungen zu erstellen, wobei maschinelles Lernen mit Algorithmen wie XGBoost, cuML usw. angewendet wird.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die notwendige Entwicklungsumgebung zum Erstellen von Datenmodellen mit NVIDIA RAPIDS einzurichten.
• Die Funktionen, Komponenten und Vorteile von RAPIDS zu verstehen.
• GPUs zur Beschleunigung von Daten- und Analysepipelines von Anfang bis Ende zu nutzen.
• GPU-beschleunigte Datenvorbereitung und ETL mit cuDF und Apache Arrow zu implementieren.
• Maschinelles Lernen mit XGBoost- und cuML-Algorithmen zu erlernen.
• Datenvisualisierungen zu erstellen und Graphanalysen mit cuXfilter und cuGraph durchzuführen.